Медицинское наблюдение за пациентами пожилого возраста после выписки из стационара с сердечной недостаточностью

Сердечная недостаточность — это состояние с плохим прогнозом, особенно у пожилых людей, требующее сложного лечения. В целом уровень смертности увеличивается с возрастом: на 27% за десятилетие у мужчин и на 61% за десятилетие у женщин.

Лечение и мониторинг сердечной недостаточности основаны на соответствующем назначении препаратов, благотворно влияющих на ремоделирование сердечной мышцы (ингибиторы АПФ, бета-блокаторы), с регулярной переоценкой на предмет лучшей эффективности, а также на хорошем соблюдении гигиенических и диетических правил, таких как регулярный контроль веса, простые правила питания (употребление соли и воды), а также поддержание физической активности и тренировок.

Основная цель амбулаторной помощи – раннее выявление эпизодов декомпенсации, быстрое их лечение и предотвращение госпитализации. При отсутствии улучшения необходима госпитализация. После выписки из медицинского учреждения необходима координация с городскими или принимающими структурами для обеспечения надлежащей непрерывности ухода.

Плохие публикации уже показали преимущества машинного обучения (МО) для прогнозирования госпитализации и смерти пациентов с сердечной недостаточностью. Прогностическая эффективность варьируется от средней (AUC: 0,55) до очень хорошей (AUC 0,8).

Однако для работы этих моделей требуется большое количество высокомедицинских переменных (обычно более сотни, включая лекарства, историю болезни, ЭКГ...), что делает их очень трудными для применения в реальной жизни.

С другой стороны, удовлетворительные прогностические модели (AUC>0,7) имеют большие временные окна прогнозирования (от 1 до 3 лет), что затрудняет реализацию мер в области здравоохранения.

Насколько нам известно, ни в одной публикации не представлен короткий период прогнозирования (несколько недель) на основе простых моделей (менее 15 переменных с небольшой медикализации).

Медицинский прибор PRESAGE Care позволяет наблюдать функциональные изменения, потенциально предвещающие серьезные медицинские события, и значительно улучшает прогнозы по сравнению с традиционными моделями.

• Лица, осуществляющие уход, заполняют простую в использовании заявку (менее 2 минут), чтобы спрогнозировать риск серьезного события (госпитализации, потери самостоятельности и т. д.).
• Конечным пользователям, то есть медицинским работникам, отправляется предупреждение, чтобы инициировать медицинское вмешательство, которое в некоторых случаях могло бы предотвратить ухудшение ситуации или позволить ей управляться в неэкстренном контексте.

Это исследование основано на гипотезе о том, что использование устройства PRESAGE CARE в сочетании с медицинским вмешательством на основе существующих сетей здравоохранения может быть связано с более низкой частотой внеплановых повторных госпитализаций без каких-либо различий в смертности. Это исследование основано на гипотезе о том, что устройство будет хорошо воспринято бенефициарами, их родственниками и медицинскими работниками (удовлетворенность > 80%) и что вмешательство не будет связано с увеличением расходов на здравоохранение, поскольку дополнительные затраты, связанные с использование PRESAGE CARE будет компенсировано сокращением расходов, связанных с предотвращением госпитализаций.