Monitorowanie medyczne starszych dorosłych pacjentów po wypisaniu ze szpitala z powodu niewydolności serca

Niewydolność serca jest chorobą o złym rokowaniu, zwłaszcza u osób starszych, których leczenie jest trudne. Ogólnie rzecz biorąc, współczynnik umieralności wzrasta wraz z wiekiem, wzrastając o 27% na dekadę u mężczyzn i 61% na dekadę u kobiet.

Postępowanie i monitorowanie niewydolności serca polega na właściwym przepisywaniu leków korzystnie wpływających na przebudowę mięśnia sercowego (inhibitory ACE, beta-adrenolityki), regularnej ocenie pod kątem najlepszej skuteczności oraz dobrym przestrzeganiu zasad higieniczno-żywieniowych m.in. jak regularna kontrola wagi, proste zasady żywieniowe (spożycie soli i wody) oraz utrzymanie aktywności fizycznej i treningów.

Głównym celem opieki ambulatoryjnej jest wczesne wykrywanie epizodów dekompensacji w celu szybkiego ich leczenia i zapobiegania hospitalizacji. W przypadku braku poprawy konieczna jest hospitalizacja. Po wypisaniu z placówki opieki zdrowotnej, aby zapewnić odpowiednią ciągłość opieki, niezbędna jest koordynacja z miastem lub strukturą przyjmującą.

Słabe publikacje wykazały już korzyści z uczenia maszynowego (ML) w przewidywaniu hospitalizacji i śmierci u pacjentów z niewydolnością serca. Przewidywalna wydajność mieści się w zakresie od średniej (AUC: 0,55) do bardzo dobrej (AUC 0,8).

Jednak do działania modele te wymagają dużej liczby wysoce zmedykalizowanych zmiennych (zwykle ponad stu, w tym leków, historii choroby, EKG...), co bardzo utrudnia ich zastosowanie w prawdziwym życiu.

Z drugiej strony zadowalające modele predykcyjne (AUC>0,7) mają duże czasowe okna prognoz (od 1 do 3 lat), co utrudnia realizację działań zdrowotnych.

O ile nam wiadomo, w żadnej publikacji nie przedstawiono krótkiego okna prognostycznego (kilka tygodni) opartego na prostych modelach (mniej niż 15 zmiennych o niewielkiej medykalizacji).

Wyrób medyczny PRESAGE Care umożliwia obserwację zmian funkcjonalnych potencjalnie zwiastujących poważne zdarzenia medyczne i znacząco poprawia predykcję w porównaniu z konwencjonalnymi modelami.

• Opiekunowie wypełniają łatwą w obsłudze aplikację (krócej niż 2 minuty), tworzą przewidywanie ryzyka wystąpienia poważnego zdarzenia (hospitalizacja, utrata autonomii itp.).
• Do użytkowników końcowych, którymi są pracownicy służby zdrowia, wysyłany jest alert w celu uruchomienia interwencji w zakresie opieki zdrowotnej, która w niektórych przypadkach mogłaby zapobiec pogorszeniu się sytuacji lub umożliwić jej zarządzanie w kontekście innym niż nagłe.

Badanie to opiera się na hipotezie, że zastosowanie urządzenia PRESAGE CARE w połączeniu z interwencją zdrowotną w oparciu o istniejące sieci opieki zdrowotnej może wiązać się z mniejszą częstością nieplanowanych ponownych hospitalizacji, bez różnicy w śmiertelności. W badaniu tym przyjęto hipotezę, że urządzenie zostanie dobrze przyjęte przez beneficjentów, ich bliskich i pracowników służby zdrowia (satysfakcja > 80%), a interwencja nie będzie wiązać się ze wzrostem wydatków na opiekę zdrowotną, gdyż dodatkowe koszty związane z korzystanie z PRESAGE CARE zostanie zrekompensowane redukcją wydatków związanych z uniknięciem hospitalizacji.