Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Randomisert kontrollert klinisk utprøving av intern fiksering av intertrokantære frakturer i lårbenet guidet av konvensjonelt versus IF-AI kunstig intelligens-program

22. desember 2023 oppdatert av: Peking University Third Hospital
Teamet vårt har utviklet en AI-programvare for å veilede den kirurgiske protokollen for femorale intertrokantære frakturer. Dette er en prospektiv randomisert kontrollert klinisk studie som vil inkludere pasienter med femorale intertrokantære frakturer som kombinerer mediale posteriore og laterale veggfrakturer, og vil tilfeldig dele pasientene inn i en tradisjonell kirurgisk protokollgruppe og en AI-veiledet kirurgisk protokollgruppe. Effekt- og sikkerhetsindekser som operasjonstid, blodtap, operasjonskostnad, infeksjonsrate, sykehusinnleggelsestid, postoperativ smerteskår, bruddhelingstid, intern fikseringssvikt og dødelighet ble sammenlignet mellom de to gruppene for å verifisere effektiviteten og sikkerheten til AI-veiledet kirurgisk behandlingsplan.

Studieoversikt

Status

Har ikke rekruttert ennå

Forhold

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Antatt)

132

Fase

  • Ikke aktuelt

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  1. Over 60 år, mann eller kvinne.
  2. Osteoporose intertrokantær fraktur, som oppfylte diagnosekriteriene for røntgen intertrokantær fraktur, og osteoporose T-verdi <2,5.
  3. Pasienter med 1 mm oppløsning CT-bildedata.
  4. Villig til å delta i prosjektet, signere informert samtykke, og kunne fullføre oppfølgingsarbeidet.

Ekskluderingskriterier:

  1. Pasienter med patologiske brudd, gamle brudd, stressfrakturer og periprotesefrakturer;
  2. Pasienter som mangler 1 mm oppløsning CT-bildedata;
  3. Alvorlig underernæring, tung røyking, alkoholisme og andre systemiske tilstander påvirker bruddheling;
  4. Pasienter med alvorlige medisinske sykdommer som ikke kan opereres;
  5. Pasienter som deltar i andre kliniske studier.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Behandling
  • Tildeling: Randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Ingen (Open Label)

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: AI-veiledet kirurgisk protokollgruppe
Foreløpig er indikasjonene for intern fiksering av intertrokantære frakturer ikke klare. Vi utviklet en kunstig intelligens-programvare for å hjelpe kirurger med å avgjøre om de skal immobilisere laterale og mediale bakre veggbrudd.
Ingen inngripen: tradisjonell kirurgisk protokollgruppe

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Bruddhelingssituasjon 36 uker etter operasjon
Tidsramme: 36 uker etter operasjonen
Resultatene av kirurgisk behandling av pasienten ble vist ved bildedata 36 uker etter operasjonen, og behandlingen ble ansett som vellykket uten svikt i intern fiksering.
36 uker etter operasjonen

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Antatt)

1. januar 2024

Primær fullføring (Antatt)

1. oktober 2024

Studiet fullført (Antatt)

1. desember 2024

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

22. desember 2023

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

22. desember 2023

Først lagt ut (Antatt)

8. januar 2024

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Antatt)

8. januar 2024

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

22. desember 2023

Sist bekreftet

1. desember 2023

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • PekingUTH LY IF-AI

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere