MRE for vurdering av histopatologiske vekstmønstre i kolorektale levermetastaser

Kolorektal kreft rangerer på tredjeplass når det gjelder forekomst og nummer to når det gjelder dødelighet blant alle kreftformer på den globale kreftbyrden, basert på GLOBOCAN 2020-estimatene. Blant personer diagnostisert med tykktarmskreft har 20 % metastaser, og 40 % har residiv etter tidligere behandlet lokalisert sykdom. Lever er det vanligste stedet for metastasering ved siden av lymfeknuter, med en 5-års overlevelsesrate på mindre enn 20 %. Histopatologiske vekstmønstre (HGPs) vises i grensesnittet mellom tumorgrensen og omkringliggende leverparenkym som kan identifiseres ved lysmikroskopi på vevssnitt. Tre primære HGPer er identifisert: desmoplastisk HGP (dHGP), erstatnings-HGP og pushing HGP. I dHGP skilles kreftcellene fra leveren med en kapsel av desmoplastisk stroma der nye blodårer dannes ved spirende angiogenese. Nylig har det blitt rapportert at dHGP er knyttet til et bedre resultat når det gjelder overlevelse og mer klinisk fordel oppnådd med preoperativ anti-angiogen terapi hos pasienter med levermetastaser til kolorektal kreft (CRLM). Planlegging av preoperativ behandling kan derfor ha stor nytte av HGP-prediksjon. Preoperativ prediksjon av HGP er imidlertid utfordrende, siden HGP er et histopatologisk funn som kun kan diagnostiseres med en postoperativ kirurgisk prøve. Tidligere studier har gjort mange anstrengelser for å identifisere HGP gjennom radiologiske trekk (f.eks. tumormargin, perilesjonell kantforsterkning eller fused radiomics signatur) ved CT eller MR. Imidlertid ble det observert høy variasjon i vurderingen av disse bildekarakteristikkene, og de ga ikke et direkte mål på tumor-lever-adhesjon, noe som førte til kontrovers i klinisk praksis. Nylig har en MRE-basert teknikk, kalt "slip interface imaging" (SII), blitt brukt for å kvantifisere graden av tumor-peritumoral vevsadhesjon i hjernesvulster og mikrovaskulær invasjon i hepatocellulært karsinom ikke-invasivt, kan ha potensial til å karakterisere den mekaniske egenskaper ved tumor-lever-grensesnittet og forutsi HGP av CRLM.