MRE per la valutazione dei modelli di crescita istopatologica nelle metastasi epatiche colorettali

Secondo le stime GLOBOCAN 2020, il cancro del colon-retto è al terzo posto in termini di incidenza e al secondo in termini di mortalità tra tutti i tumori nel peso globale del cancro. Tra le persone con diagnosi di cancro del colon-retto, il 20% ha metastasi e il 40% presenta una recidiva dopo una malattia localizzata precedentemente trattata. Il fegato è il sito più comune di metastasi oltre ai linfonodi, con un tasso di sopravvivenza a 5 anni inferiore al 20%. I modelli di crescita istopatologica (HGP) compaiono all'interfaccia tra il bordo del tumore e il parenchima epatico circostante che può essere identificato mediante microscopia ottica su sezioni di tessuto. Sono stati identificati tre HGP primari: HGP desmoplastico (dHGP), HGP sostitutivo e HGP di spinta. Nel dHGP, le cellule tumorali sono separate dal fegato da una capsula di stroma desmoplastico in cui si formano nuovi vasi sanguigni mediante germogliazione dell'angiogenesi. Recentemente, è stato riportato che il dHGP è collegato a un risultato migliore in termini di sopravvivenza e a maggiori benefici clinici ottenuti con la terapia antiangiogenica preoperatoria in pazienti con metastasi epatiche da cancro del colon-retto (CRLM). Pertanto, la pianificazione del trattamento preoperatorio potrebbe trarre grandi benefici dalla previsione dell’HGP. La previsione preoperatoria dell'HGP è tuttavia difficile, poiché l'HGP è un reperto istopatologico che può essere diagnosticato solo con un campione chirurgico postoperatorio. Studi precedenti hanno compiuto molti sforzi per identificare l'HGP attraverso caratteristiche radiologiche (ad esempio, margine del tumore, miglioramento del bordo perilesionale o firma radiomica fusa) mediante TC o MRI. Tuttavia, è stata osservata un'elevata variabilità nella valutazione di queste caratteristiche di imaging e queste non hanno fornito una misura diretta dell'adesione tumore-fegato, portando a controversie nella pratica clinica. Recentemente, una tecnica basata su MRE, denominata "slip Interface Imaging" (SII), è stata utilizzata per quantificare il grado di adesione tumore-tessuto peritumorale nei tumori cerebrali e l'invasione microvascolare nel carcinoma epatocellulare in modo non invasivo, e potrebbe avere il potenziale per caratterizzare la meccanica caratteristiche dell'interfaccia tumore-fegato e predire l'HGP di CRLM.