- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT06270992
Oral mikrobiomdiagnostikk av lungekreft
Utvikle en kunstig intelligens-basert diagnosemetode basert på oral mikrobiom for ikke-invasiv diagnose av lungekreft
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Kreft er et globalt helseproblem som er i økende trend når det gjelder forekomst og dødelighet, noe som hindrer økningen i forventet levealder. I følge Verdens helseorganisasjon er lunge-, kolorektal- og leverkreft blant de vanligste årsakene til kreftrelaterte dødsfall. I Tyrkia er forekomsten og dødeligheten av lungekreft høyere enn verdensgjennomsnittet. er blant risikofaktorene som kan øke risikoen for lungekreft. I tillegg til risikofaktorer som familiehistorie, røyking, har forskjellige studier vist at dysbiotisk oral mikrobiom kan bidra til risikoen for lungekreft.
Det orale mikrobiomet er det nest mest mangfoldige mikromiljøet i kroppen vår og har vært assosiert med mange sykdommer, inkludert lungekreft. Studier til dags dato på lungekreft-oral mikrobiom har generelt involvert design rettet mot å løse årsak-og-virkning-forhold gjennom statistiske forskjeller og/eller mekanismer som involverer mikrobiomeenheter.
Det finnes imidlertid ingen litteratur om noen studie som tar sikte på å utvikle en dyplæringsbasert diagnostisk metode som fokuserer på det orale mikrobiomet. Derfor tar den foreslåtte studien sikte på å utvikle en mikrobiombasert dyplæringsdiagnostisk metode for diagnose av lungekreft. For dette formål vil det etableres en observasjonskohort bestående av 192 lungekreftpasienter, 192 ikke-kreftøse godartede lungesykdomspasienter og 192 friske kontroller. Tungeprøver som tilhører kohorten vil bli samlet inn, og 16S rRNA-sekvensering vil bli utført. Samtidig vil en internasjonal observasjonskohort på ca. 1700 individer opprettes ved bruk av in silico-data. Alle data vil bli analysert integrativt, og en kunstig intelligens diagnostisk algoritme som kan skille lungekreftpasienter fra andre lungesykdommer og friske individer vil bli utviklet ved hjelp av dyplæringsmetoder. I det siste stadiet vil ytelsen til den diagnostiske metoden utviklet for en klinisk pilotkohort på 96 individer bli testet ved hjelp av en PROBE (prospektiv prøvesamling før utfallsbestemmelse og retrospektiv blindevaluering) design.
De opprinnelige aspektene ved prosjektet er forslaget om et nytt design i litteraturen, opprettelsen av et eksperimentelt design/klinisk utprøving og presentasjonen av et potensielt løsningsforslag som kan ha stor innvirkning på et viktig diagnostisk problem.
Dersom prosjektet blir vellykket, vil det utvikles en kunstig intelligensbasert metode som potensielt kan diagnostisere lungekreft gjennom ikke-invasive orale mikrobiomprøver. Hvis metoden i tillegg til patenterbarheten videreutvikles (på mellomlang til lang sikt) til et produkt, vil den gjøre det enkelt å utføre lungekreftscreening selv i primærhelseinstitusjoner med en enkel oral vattpinneprøve.
Studietype
Registrering (Antatt)
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Aycan Gundogdu, PhD
- Telefonnummer: +90 352 207 6666
- E-post: agundogdu@erciyes.edu.tr
Studiesteder
-
-
-
Kayseri, Tyrkia, 38039
- Rekruttering
- Erciyes University Hospital
-
Ta kontakt med:
- Aycan Gundogdu, PhD
- Telefonnummer: +90 352 207 6666
- E-post: agundogdu@erciyes.edu.tr
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Å være mellom 18 og 65 år,
- Ikke å ha en diagnostisert lungesykdom eller mistanke om det,
- Ikke å ha plager relatert til lungene og/eller luftveiene,
- Ikke å ha alkohol eller alvorlig rusavhengighet,
- Ikke hatt sykehusinnleggelse det siste året,
- Ikke ha brukt antibiotika de siste seks månedene,
- Ikke ha brukt produkter produsert for å støtte det orale mikrobiomet, for eksempel probiotika (pastiller, sublinguale dråper) i minst de siste seks månedene,
- Ikke å være gravid eller ammende,
- Ikke ha gjennomgått tannprosedyrer som rotbehandling, implantater, proteser, tanntrekking, fyllinger de siste 6 månedene
- Ikke å ha dominerende lesjoner med immunopprinnelse (som aftøse sår, erythema multiforme, pemphigus), lesjoner med viral opprinnelse (som herpes, Koplik-flekker, herpangina), dominerende bakterielle infeksjoner som tonsillitt og/eller termiske eller kjemiske slimhinnetraumer i munn.
Ekskluderingskriterier:
- Ikke å tilfredsstille inkludering eller avslå å delta selv om alle inklusjonskriteriene er oppfylt.
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Lungekreftgruppe
192 pasienter diagnostisert med lungekreft med følgende inklusjonskriterier:
|
For diagnostisk evaluering vil nødvendige prosedyrer fra standardprotokollene bestående av anamnese, fysisk undersøkelse, laboratorietester, radiologiske avbildningsmetoder og vevsbiopsi følges.
Datastyrt tomografi (CT) og Positron Emission Tomography-Computed Tomography (PET-CT) vil bli brukt som avbildningsmetoder, mens fiberoptisk bronkoskopi og videoassistert mediastinoskopi vil bli brukt for vevsdiagnostikk og iscenesettelse.
|
|
Godartet lungesykdom gruppe
192 pasienter diagnostisert med ikke-kreftsykdommer med følgende inklusjonskriterier:
|
For diagnostisk evaluering vil nødvendige prosedyrer fra standardprotokollene bestående av anamnese, fysisk undersøkelse, laboratorietester, radiologiske avbildningsmetoder og vevsbiopsi følges.
Datastyrt tomografi (CT) og Positron Emission Tomography-Computed Tomography (PET-CT) vil bli brukt som avbildningsmetoder, mens fiberoptisk bronkoskopi og videoassistert mediastinoskopi vil bli brukt for vevsdiagnostikk og iscenesettelse.
|
|
Frisk kontrollgruppe
292 personer uten lungekreft eller annen lungesykdomsdiagnose med følgende inklusjonskriterier:
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Diagnostisk nøyaktighetsvurdering
Tidsramme: 30 måneder
|
Diagnostisk teknologi som undersøkes vil bli evaluert ved hjelp av sensitivitet, spesifisitet, areal under mottaker operasjonskurve.
Kryssvalidering vil bli brukt for testing og NCCN-diagnose og pasientoppfølging vil bli betraktet som grunnsannheten.
|
30 måneder
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Samarbeidspartnere
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Antatt)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Antatt)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- 123R030
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-deling Støtteinformasjonstype
- CSR
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .