Diagnóstico de microbioma oral de câncer de pulmão

O câncer é um problema de saúde global que apresenta tendência crescente em termos de taxas de incidência e mortalidade, dificultando o aumento da expectativa de vida. De acordo com a Organização Mundial da Saúde, os cânceres de pulmão, colorretal e fígado estão entre as causas mais comuns de mortes relacionadas ao câncer. Na Turquia, as taxas de incidência e mortalidade do cancro do pulmão são superiores à média mundial. estão entre os fatores de risco que podem aumentar o risco de câncer de pulmão. Além de fatores de risco como histórico familiar e tabagismo, diferentes estudos demonstraram que o microbioma oral disbiótico pode contribuir para o risco de câncer de pulmão.

O microbioma oral é o segundo microambiente mais diverso do nosso corpo e tem sido associado a muitas doenças, incluindo o cancro do pulmão. Até o momento, os estudos sobre o microbioma oral-câncer de pulmão geralmente envolveram projetos destinados a resolver relações de causa e efeito por meio de diferenças estatísticas e/ou mecanismos envolvendo unidades de microbioma.

No entanto, não há literatura sobre qualquer estudo que vise desenvolver um método de diagnóstico baseado em aprendizagem profunda que se concentre no microbioma oral. Portanto, o estudo proposto visa desenvolver um método de diagnóstico de aprendizagem profunda baseado em microbioma para diagnóstico de câncer de pulmão. Para tanto, será estabelecida uma coorte de observação composta por 192 pacientes com câncer de pulmão, 192 pacientes com doenças pulmonares benignas não cancerosas e 192 controles saudáveis. Amostras de esfregaço de língua pertencentes à coorte serão coletadas e o sequenciamento de 16S rRNA será realizado. Ao mesmo tempo, será criada uma coorte de observação internacional de aproximadamente 1.700 indivíduos usando dados in silico. Todos os dados serão analisados ​​de forma integrativa, e um algoritmo de diagnóstico de inteligência artificial que pode diferenciar pacientes com câncer de pulmão de outras doenças pulmonares e indivíduos saudáveis ​​será desenvolvido usando métodos de aprendizagem profunda. Na fase final, o desempenho do método de diagnóstico desenvolvido para uma coorte de ensaio clínico piloto de 96 indivíduos será testado usando um projeto PRoBE (coleta prospectiva de amostras antes da apuração do resultado e avaliação retrospectiva cega).

Os aspectos originais do projeto são a proposta de um desenho inovador na literatura, a criação de um desenho experimental/ensaio clínico e a apresentação de uma proposta de solução potencial que possa ter alto impacto em um importante problema diagnóstico.

Se o projeto for concluído com sucesso, será desenvolvido um método baseado em inteligência artificial que pode potencialmente diagnosticar o câncer de pulmão por meio de amostras não invasivas do microbioma oral. Além da sua patenteabilidade, se o método for desenvolvido (a médio e longo prazo) num produto, permitirá que o rastreio do cancro do pulmão seja facilmente realizado, mesmo em instituições de cuidados de saúde primários, com uma simples amostra oral.