- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT06270992
Oral mikrobiom diagnostik af lungekræft
Udvikling af en kunstig intelligens-baseret diagnosemetode baseret på oralt mikrobiom til ikke-invasiv diagnose af lungekræft
Studieoversigt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Kræft er et globalt sundhedsproblem, der er i stigende tendens med hensyn til forekomst og dødelighed, hvilket hindrer stigningen i den forventede levetid. Ifølge Verdenssundhedsorganisationen er lunge-, kolorektal- og leverkræft blandt de mest almindelige årsager til kræftrelaterede dødsfald. I Tyrkiet er forekomsten og dødeligheden af lungekræft højere end verdensgennemsnittet. er blandt de risikofaktorer, der kan øge risikoen for lungekræft. Ud over risikofaktorer som familiehistorie, rygning, har forskellige undersøgelser vist, at dysbiotisk oral mikrobiom kan bidrage til risikoen for lungekræft.
Det orale mikrobiom er det næstmest forskelligartede mikromiljø i vores krop og har været forbundet med mange sygdomme, herunder lungekræft. Hidtil undersøgelser af lungekræft-oral mikrobiom har generelt involveret designs, der sigter mod at løse årsag-og-virkning-forhold gennem statistiske forskelle og/eller mekanismer, der involverer mikrobiomenheder.
Der er dog ingen litteratur om nogen undersøgelse, der sigter mod at udvikle en deep learning-baseret diagnostisk metode, der fokuserer på det orale mikrobiom. Derfor sigter den foreslåede undersøgelse på at udvikle en mikrobiom-baseret deep learning-diagnostisk metode til diagnosticering af lungekræft. Til dette formål vil der blive etableret en observationskohorte bestående af 192 lungekræftpatienter, 192 ikke-cancerøse benigne lungesygdomspatienter og 192 raske kontroller. Tungepodningsprøver tilhørende kohorten vil blive indsamlet, og 16S rRNA-sekventering vil blive udført. Samtidig oprettes en international observationskohorte på cirka 1700 individer ved hjælp af in silico-data. Alle data vil blive analyseret integrativt, og en kunstig intelligens diagnostisk algoritme, der kan differentiere lungekræftpatienter fra andre lungesygdomme og raske individer vil blive udviklet ved hjælp af deep learning metoder. I den sidste fase vil ydeevnen af den diagnostiske metode, der er udviklet til en klinisk pilotkohorte på 96 individer, blive testet ved hjælp af et PROBE-design (prospektiv prøvesamling før konstatering af resultater og retrospektiv blindet evaluering).
De originale aspekter af projektet er forslaget om et nyt design i litteraturen, skabelsen af et eksperimentelt design/klinisk forsøg og præsentationen af et potentielt løsningsforslag, der kan have stor indflydelse på et vigtigt diagnostisk problem.
Hvis projektet gennemføres med succes, vil der blive udviklet en kunstig intelligens-baseret metode, der potentielt kan diagnosticere lungekræft gennem ikke-invasive orale mikrobiomprøver. Ud over dens patenterbarhed vil den, hvis metoden videreudvikles (på mellemlang til lang sigt) til et produkt, gøre det muligt nemt at udføre lungekræftscreening selv i primære sundhedsinstitutioner med en simpel mundvabningsprøve.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
- Navn: Aycan Gundogdu, PhD
- Telefonnummer: +90 352 207 6666
- E-mail: agundogdu@erciyes.edu.tr
Studiesteder
-
-
-
Kayseri, Kalkun, 38039
- Rekruttering
- Erciyes University Hospital
-
Kontakt:
- Aycan Gundogdu, PhD
- Telefonnummer: +90 352 207 6666
- E-mail: agundogdu@erciyes.edu.tr
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- At være mellem 18 og 65 år,
- Ikke at have en diagnosticeret lungesygdom eller mistanke herom,
- Ikke at have klager relateret til lunger og/eller luftveje,
- Ikke at have alkohol eller alvorlig stofafhængighed,
- Ikke at have en indlæggelseshistorie i det sidste år,
- Ikke at have brugt antibiotika inden for de sidste seks måneder,
- Ikke at have brugt produkter fremstillet til at understøtte det orale mikrobiom, såsom probiotika (pastiller, sublinguale dråber) i mindst de sidste seks måneder,
- Ikke at være gravid eller ammende,
- Ikke at have gennemgået tandbehandlinger såsom rodbehandling, implantater, proteser, tandudtrækning, fyldninger inden for de sidste 6 måneder
- Ikke at have dominerende immunoprindelseslæsioner (såsom aftøse sår, erythema multiforme, pemphigus), virale læsioner (såsom herpes, Koplik-pletter, herpangina), dominerende bakterielle infektioner som tonsillitis og/eller termiske eller kemiske slimhindeskader i mund.
Ekskluderingskriterier:
- Ikke at tilfredsstille inklusion eller afvise at deltage, selvom alle inklusionskriterier er opfyldt.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Lungekræft gruppe
192 patienter diagnosticeret med lungekræft med følgende inklusionskriterier:
|
Til diagnostisk evaluering følges de nødvendige procedurer fra standardprotokollerne bestående af anamnese, fysisk undersøgelse, laboratorieundersøgelser, radiologiske billeddannelsesmetoder og vævsbiopsi.
Computerized Tomography (CT) og Positron Emission Tomography-Computed Tomography (PET-CT) vil blive brugt som billeddannelsesmetoder, mens fiberoptisk bronkoskopi og videoassisteret mediastinoskopi vil blive anvendt til vævsdiagnostik og iscenesættelse.
|
|
Godartet lungesygdomsgruppe
192 patienter diagnosticeret med ikke-kræftsygdomme med følgende inklusionskriterier:
|
Til diagnostisk evaluering følges de nødvendige procedurer fra standardprotokollerne bestående af anamnese, fysisk undersøgelse, laboratorieundersøgelser, radiologiske billeddannelsesmetoder og vævsbiopsi.
Computerized Tomography (CT) og Positron Emission Tomography-Computed Tomography (PET-CT) vil blive brugt som billeddannelsesmetoder, mens fiberoptisk bronkoskopi og videoassisteret mediastinoskopi vil blive anvendt til vævsdiagnostik og iscenesættelse.
|
|
Sund kontrolgruppe
292 personer uden lungekræft eller anden lungesygdomsdiagnose med følgende inklusionskriterier:
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Diagnostisk nøjagtighedsvurdering
Tidsramme: 30 måneder
|
Diagnostisk teknologi, der undersøges, vil blive evalueret ved hjælp af sensitivitet, specificitet, areal under modtagerens driftskurve.
Krydsvalidering vil blive brugt til testning, og NCCN-diagnose og patientopfølgning vil blive betragtet som den grundlæggende sandhed.
|
30 måneder
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Samarbejdspartnere
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Anslået)
Studieafslutning (Anslået)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Anslået)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Anslået)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- 123R030
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-deling Understøttende informationstype
- CSR
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Lungekræft
-
Seoul National University HospitalAfsluttet
-
Seoul National University HospitalAfsluttet
-
Yonsei UniversityAfsluttetOne Lung VentilationKorea, Republikken
-
Sichuan UniversityWest China HospitalMidlertidigt ikke tilgængeligOne Lung Ventilation
-
Chinese Chronic Respiratory Disease Research NetworkRekruttering
-
Mansoura UniversityAfsluttetOne Lung VentilationEgypten
-
Dokuz Eylul UniversityAfsluttetOne Lung VentilationKalkun
-
Luca BrazziA.O.U. Città della Salute e della Scienza - Molinette HospitalIkke rekrutterer endnuIntubationskomplikation | One Lung Ventilation
-
Ankara Ataturk Sanatorium Training and Research...Ikke rekrutterer endnuOne-lung Ventilation (OLV)Tyrkiet (Türkiye)
-
Joseph D. TobiasAfsluttetOne-lung Ventilation (OLV)Forenede Stater
Kliniske forsøg med NCCN (National Comprehensive Cancer Network) diagnose
-
Washington University School of MedicineTrukket tilbage
-
Wake Forest University Health SciencesNational Cancer Institute (NCI)Aktiv, ikke rekrutterendeBrystkræft | TyktarmskræftForenede Stater
-
Thomas Jefferson UniversityRekrutteringBrystkræft | Duktalt karcinom in situForenede Stater