Studie av halsarteriestenose gjennom integrering av multimodal bildebehandling og beregningsvæskedynamikk

I Kina er den årlige forekomsten av iskemisk hjerneslag beregnet til å være mellom 2,5 og 3 millioner tilfeller, noe som gjør det til den viktigste årsaken til død og funksjonshemming blant befolkningen. Blant disse tilfellene er cervikal arteriestenose en betydelig uavhengig risikofaktor for iskemisk hjerneslag. Omtrent 50 % av pasientene med cervikal arteriestenose er tilbøyelige til å utvikle vaskulær-relatert kognitiv svekkelse på grunn av cerebral hypoperfusjon, som alvorlig påvirker menneskers helse og livskvalitet.

Det er for tiden to hovedkirurgiske tilnærminger for behandling av alvorlig cervikal arteriestenose: carotis endarterectomy (CEA) og carotis artery stenting (CAS). Effekten av disse to kirurgiske metodene på preoperative og postoperative intrakranielle og ekstrakranielle hemodynamiske endringer, mekanismene som ligger til grunn for perioperative komplikasjoner, etablering av kollateral sirkulasjon og langtidsprognose forblir uklare. Derfor er forskning på perioperativ risikovurdering og klinisk effekt av ulike kirurgiske tilnærminger av stor betydning for pasientutfall.

Dette prosjektet tar sikte på å samle multimodale bildedata fra pasienter med cervikal arteriestenose, inkludert hjerne-CT-perfusjonsavbildning og CT-angiografi. Ved hjelp av kunstig intelligens-algoritmer vil tredimensjonale modeller av cervikal arteriestenose bli rekonstruert, og beregningsbasert væskedynamikk vil bli brukt for å automatisk eller semi-automatisk analysere de hemodynamiske egenskapene til pasientenes halspulsårer. Ved å overvåke cerebral blodstrømhastighet, lokal cerebral oksygenmetabolisme og vurdere postoperativt slag, iskemi-reperfusjonsskade og kollateral sirkulasjon både intrakranielt og ekstrakranielt, vil nøyaktige evalueringer bli utført.

Basert på individuelle pasientkarakteristikker, kan den kirurgiske tilnærmingen optimaliseres for å forhindre cerebral iskemi-reperfusjonsskade, forbedre klinisk prognose og forbedre livskvaliteten for pasienter.