Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Sammenligning av deteksjonsrater mellom to vanlig brukte bentetthetsmålemetoder

1. mars 2024 oppdatert av: Xiaoqian Zhang

Sammenligning av deteksjonsrater for osteoporose mellom dobbeltenergirøntgen og kvantitativ CT

72 voksne pasienter som gjennomgikk lumbalcolumna anteroposterior DXA- og QCT-undersøkelser ved Qianfoshan Hospital i Shandong-provinsen fra januar 2019 til desember 2022, ble valgt ut, med et intervall på ikke mer enn 3 måneder mellom de to undersøkelsene for samme pasient.

  1. Registrer pasientens alder, kjønn, høyde og vekt; Gjennomgå pasientens tidligere sykehistorie (spesielt om det er en historie med sprø frakturer, om det er en historie med bruk av legemidler som påvirker benmetabolismen osv.).
  2. Hent bentetthetsverdiene til de fremre lumbale ryggvirvlene 1 til 4 målt ved GE Healthcare Lunar Prodigy dual energy røntgenabsorptiometri fra databasen, og ta gjennomsnittet (DXA bentetthetsverdi). I henhold til diagnosekriteriene i Diagnose- og behandlingsretningslinjene for primær osteoporose (2022), avgjør om pasienten har normal benmasse, redusert benmasse eller osteoporose.
  3. Identifiser bentetthetsverdiene for lumbalryggraden (QCT-bentetthetsverdier) målt med GE Gemstone CTHD750 CT-instrumentet fra databasen. I henhold til diagnosekriteriene til Chinese Quantitative CT (QCT) Diagnosis Guidelines for Osteoporosis (2018), avgjør om pasienten har normal benmasse, redusert benmasse eller osteoporose.
  4. Statistisk analyse ble utført på normal bentetthet, bentap og antall osteoporose diagnostisert av henholdsvis DXA og QCT, for å utforske forskjellene i deteksjonsraten for osteoporose mellom disse to overvåkingsmetodene. Dataene ble analysert og behandlet med SPSS 21.0 statistisk programvare, og telledata ble uttrykt som en rate (%) χ 2-test, P<0,05 indikerer statistisk signifikant forskjell; Utforsk om forskjellen i deteksjonsrater mellom de to er relatert til faktorer som vekt; Beregn deteksjonsratene for osteoporose ved å bruke to deteksjonsmetoder hos pasienter som har opplevd sprø frakturer, og foreløpig avgjør hvilken deteksjonsmetode som er mer nøyaktig for å bestemme osteoporose.

Studieoversikt

Status

Har ikke rekruttert ennå

Intervensjon / Behandling

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Antatt)

72

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

  • Navn: Xiaoqian Zhang, doctorate
  • Telefonnummer: 18553108635
  • E-post: zhxqqy@163.com

Studiesteder

    • Shandong
      • Jinan, Shandong, Kina
        • Shandong Provincial Qianfoshan Hospital

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

72 voksne pasienter som gjennomgikk lumbalcolumna anteroposterior DXA- og QCT-undersøkelser ved Qianfoshan Hospital i Shandong-provinsen fra januar 2019 til desember 2022, ble valgt ut, med et intervall på ikke mer enn 3 måneder mellom de to undersøkelsene for samme pasient.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  1. Voksne fra 18 år og oppover, uavhengig av kjønn
  2. Intervallet mellom DXA- og QCT-undersøkelser skal ikke overstige 3 måneder.

Ekskluderingskriterier:

  1. Personer med andre metabolske sykdommer og bensykdommer som forårsaker fokal beinødeleggelse av vertebralkroppen
  2. Ufullstendig nøkkelinformasjon

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Sammenligning av forskjellen i deteksjonsrater for osteoporose mellom dobbeltenergirøntgen og kvantitativ CT
Tidsramme: Januar 2019 til desember 2022
Statistisk analyse ble utført på normal bentetthet, bentap og antall osteoporose diagnostisert av henholdsvis DXA og QCT, for å utforske forskjellene i deteksjonsraten for osteoporose mellom disse to overvåkingsmetodene. Dataene ble analysert og behandlet med SPSS 21.0 statistisk programvare, og telledata ble uttrykt som en rate (%) χ 2-test, P<0,05 indikerer statistisk signifikant forskjell; Utforsk om forskjellen i deteksjonsrater mellom de to er relatert til faktorer som vekt; Beregn deteksjonsratene for osteoporose ved å bruke to deteksjonsmetoder hos pasienter som har opplevd sprø frakturer, og foreløpig avgjør hvilken deteksjonsmetode som er mer nøyaktig for å bestemme osteoporose.
Januar 2019 til desember 2022

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Antatt)

1. mars 2024

Primær fullføring (Antatt)

31. desember 2024

Studiet fullført (Antatt)

31. desember 2024

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

4. januar 2024

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

1. mars 2024

Først lagt ut (Faktiske)

8. mars 2024

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

8. mars 2024

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

1. mars 2024

Sist bekreftet

1. mars 2024

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • YXLL-KY-2023(150)

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere