Jämförelse av detektionshastigheter mellan två vanliga metoder för mätning av bentäthet

72 vuxna patienter som genomgick anteroposterior DXA- och QCT-undersökningar i ländryggen på Qianfoshan-sjukhuset i Shandongprovinsen från januari 2019 till december 2022 valdes ut, med ett intervall på högst 3 månader mellan de två undersökningarna för samma patient.

1. Registrera patientens ålder, kön, längd och vikt; Gå igenom patientens tidigare medicinska historia (särskilt om det finns en historia av spröda frakturer, om det finns en historia av att använda läkemedel som påverkar benmetabolismen, etc.).
2. Hämta bentäthetsvärdena för de främre ländkotorna 1 till 4 mätt med GE Healthcare Lunar Prodigy dubbelenergiröntgenabsorptiometri från databasen och ta medelvärdet (DXA-bendensitetsvärde). Enligt diagnoskriterierna i Diagnosis and Treatment Guidelines for Primary Osteoporos (2022), avgör om patienten har normal benmassa, minskad benmassa eller osteoporos.
3. Identifiera ländryggens bentäthetsvärden (QCT-bendensitetsvärden) uppmätt med GE Gemstone CTHD750 CT-instrumentet från databasen. Enligt de diagnostiska kriterierna i de kinesiska kvantitativa CT (QCT) diagnosriktlinjerna för osteoporos (2018), avgör om patienten har normal benmassa, minskad benmassa eller osteoporos.
4. Statistisk analys utfördes på den normala bentätheten, benförlusten och antalet osteoporos som diagnostiserats av DXA respektive QCT, för att undersöka skillnaderna i detektionsfrekvensen för osteoporos mellan dessa två övervakningsmetoder. Data analyserades och bearbetades med hjälp av SPSS 21.0 statistisk programvara, och räkningsdata uttrycktes som en hastighet (%) χ 2-test, P<0,05 indikerar statistiskt signifikant skillnad; Undersök om skillnaden i upptäcktshastigheter mellan de två är relaterad till faktorer som vikt; Beräkna detektionsfrekvensen för osteoporos med hjälp av två detektionsmetoder hos patienter som har upplevt spröda frakturer, och bestäm preliminärt vilken detektionsmetod som är mer exakt för att fastställa osteoporos.