Studer for å samle inn data for neonatal abstinenssyndrom (NAS) og evaluere den automatiske datainnsamlingsprosessen

Det nåværende rammeverket for diagnostikk og vurdering for NAS er sterkt avhengig av subjektive metoder, først og fremst Finnegan Neonatal Abstinence Score (FNAS). FNAS hjelper leverandører med å evaluere farmakologiske og ikke-farmakologiske behandlinger og overvåke fremgangen til spedbarn med NAS. Eat Sleep Console (ESC)-tilnærmingen har blitt implementert på noen sykehus for å understreke ikke-farmakologiske intervensjoner som den primære metoden for å håndtere og behandle NAS. Til tross for den høye utbredelsen av NAS og de betydelige ressursene som er allokert til administrasjonen, fortsetter helsevesenet å kjempe med et udekket klinisk behov for standardiserte diagnose- og behandlingsprotokoller.

Avhengen av subjektive vurderinger bidrar til denne utfordringen, ettersom FNASS og ESC introduserer variasjon i omsorgen som kan påvirke resultatene. Å utvikle objektive, pålitelige verktøy for å vurdere alvorlighetsgraden av NAS og veilede behandlingsbeslutninger er fortsatt et kritisk behov i neonatalomsorgen, og lover å øke effektiviteten og effektiviteten til intervensjoner for disse sårbare pasientene. Nyere studier har understreket mangelen på konsistens i diagnostisering og behandling av NAS, og avslører et bredt spekter av praksis på tvers av ulike pediatriske helsetjenester. Denne problematiske inkonsekvensen fører til varierte pasientresultater og mangel på klarhet om beste praksis.

Denne multisenterstudien vil samle inn data som skal brukes til å utvikle et AI-basert verktøy som kan automatisere scoring med prediktiv analyse. I tillegg tar etterforskerne sikte på å fastslå fordelene med kontinuerlig overvåking i NAS som bør føre til redusert liggetid på NICU og forbedret pasientresultat.