Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Onderzoek naar het verzamelen van gegevens over het neonatale onthoudingssyndroom (NAS) en het evalueren van het geautomatiseerde gegevensverzamelingsproces

5 september 2025 bijgewerkt door: Rekovar Inc.

Een multicenteronderzoek om gegevens te verzamelen voor fundamenteel fysiologisch onderzoek naar het neonatale onthoudingssyndroom (NAS) en om het geautomatiseerde Finnegan/ESC-gegevensverzamelingsproces te evalueren

Drugsmisbruik tijdens de zwangerschap neemt toe door zowel voorgeschreven als illegaal gebruik van gereguleerde middelen, waardoor het neonatale onthoudingssyndroom (NAS) is toegenomen. De prevalentie van opioïdengebruik tijdens de zwangerschap is tussen 2013 en 2014 met 333% gestegen en blijft stijgen. Ongeveer 1 op de 3 vrouwen kreeg tussen 2008 en 2012 tijdens de zwangerschap opioïden voorgeschreven. In de VS werd NAS in 2014 elke 25 minuten gediagnosticeerd. In 2019 werd dit elke 15 minuten. Hoewel er op medicijnen gebaseerde interventies bestaan ​​voor de behandeling van NAS, die bij tot 80% van de aan opioïden blootgestelde kinderen worden gebruikt, brengen deze behandelingen risico's van toxiciteit en geneesmiddelinteracties met zich mee. Ondanks de hoge medische kosten en de risico's van behandeling zijn de huidige instrumenten om de ernst van NAS te beoordelen subjectief en lijden ze onder vooringenomenheid van de onderzoeker, wat resulteert in slechtere klinische resultaten, zoals langere verblijfsduur op de Neonatale Intensive Care Unit (NICU), bijvoorbeeld deze baby's. Studies hebben aangetoond dat continue monitoring van de vitale functies de resultaten verbetert en de opnameduur in de huisartsenpraktijk verkort. Voorlopige machine learning-modellen hebben de farmacologische behandeling van neonatale opioïdontwenningssyndroom (NOWS) kunnen voorspellen. Dit project zal fysiologische en gedragsgegevens van NAS-patiënten verzamelen om een ​​AI-algoritme te ontwikkelen en de voordelen van continue monitoring in NAS vast te stellen. Het AI-algoritme, verwerkt door machinaal leren, zal NAS-symptomen helpen voorspellen, scores automatiseren en gezondheidszorgpersoneel voorzien van voorspellende analyses om voorgestelde behandelingen te begeleiden.

Studie Overzicht

Toestand

Aanmelden op uitnodiging

Interventie / Behandeling

Gedetailleerde beschrijving

Het huidige diagnostische en beoordelingskader voor NAS is sterk afhankelijk van subjectieve methoden, voornamelijk de Finnegan Neonatal Abstinence Score (FNAS). FNAS helpt aanbieders bij het evalueren van farmacologische en niet-farmacologische behandelingen en bij het monitoren van de voortgang van baby's met NAS. De Eat Sleep Console (ESC)-aanpak is in sommige ziekenhuizen geïmplementeerd om niet-farmacologische interventies te benadrukken als de primaire methode voor het behandelen en behandelen van NAS. Ondanks de hoge prevalentie van NAS en de aanzienlijke middelen die aan het beheer ervan zijn toegewezen, blijft het gezondheidszorgsysteem worstelen met een onvervulde klinische behoefte aan gestandaardiseerde diagnostische en behandelingsprotocollen.

Het vertrouwen op subjectieve beoordelingen draagt ​​bij aan deze uitdaging, omdat FNASS en ESC variabiliteit in de zorg introduceren die de uitkomsten kan beïnvloeden. Het ontwikkelen van objectieve, betrouwbare hulpmiddelen voor het beoordelen van de ernst van NAS en het begeleiden van behandelbeslissingen blijft een cruciale behoefte in de neonatale zorg, en belooft de efficiëntie en effectiviteit van interventies voor deze kwetsbare patiënten te verbeteren. Recente onderzoeken hebben het gebrek aan consistentie bij het diagnosticeren en behandelen van NAS onderstreept, waardoor een breed spectrum aan praktijken in verschillende pediatrische gezondheidszorgomgevingen aan het licht is gekomen. Deze problematische inconsistentie leidt tot uiteenlopende patiëntresultaten en een gebrek aan duidelijkheid over de beste praktijken.

Deze multicenterstudie zal gegevens verzamelen die zullen worden gebruikt om een ​​op AI gebaseerde tool te ontwikkelen die het scoren kan automatiseren met voorspellende analyses. Bovendien willen de onderzoekers de voordelen van continue monitoring in NAS vaststellen die zouden moeten leiden tot een kortere verblijfsduur op de NICU en betere patiëntresultaten.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

100

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

    • New Mexico
      • Albuquerque, New Mexico, Verenigde Staten, 87106
        • University of New Mexico

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Kind

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

NAS beïnvloedde pasgeborenen en gezonde pasgeborenen.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • De selectiecriteria voor onderwerpen per locatie zijn 80% voldragen neonaten die getroffen zijn door het neonatale onthoudingssyndroom (NAS) en 20% voldragen pasgeborenen zonder enige gezondheidscomplicaties.
  • Het in aanmerking komende screeningproces voor de NAS-neonaten in het onderzoek omvat neonaten die getroffen zijn door NAS, pasgeboren baby's waarbij de diagnose NAS is gesteld, baby's met een bevestigde geschiedenis van prenatale blootstelling aan opioïden of andere medicijnen die NAS kunnen veroorzaken, en baby's die voldoen aan specifieke diagnostische criteria voor NAS gebaseerd op gestandaardiseerde klinische beoordelingen.
  • Het in aanmerking komende screeningproces voor pasgeborenen zonder gezondheidscomplicaties omvat pasgeboren baby's zonder bekende gezondheidscomplicaties of medische aandoeningen, baby's met een normaal lichamelijk onderzoek en afwezigheid van klinische tekenen of symptomen die wijzen op NAS of andere gezondheidsproblemen.
  • Gezien de eenvoudige aard van het onderzoek zullen afdelingen van de rechtbanken ook worden betrokken bij het beoordelen van de geschiktheid, het identificeren van een advocaat indien nodig, en het verstrekken van een goedgekeurde toestemming voor het onderwerp van de wijk.

Uitsluitingscriteria:

  • De onderzoekers sluiten NIET doelbewust geslacht of ras uit in onze onderzoeken.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Observatiegroep
Dit zijn de pasgeborenen die aan het onderzoek deelnemen om gegevens te verzamelen en te helpen bij het vaststellen van voordelen voor continue monitoring.
Het verzamelen van gegevens voor het beoordelen van de betrouwbaarheid van Neomonki en realtime monitoring

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Training/validatiegegevensverzameling
Tijdsspanne: 2,5 jaar
Fysiologische gegevens verzameld om te worden gebruikt voor training en validatie van AI-modelontwikkeling in eigen huis om NAS te helpen controleren en te behandelen.
2,5 jaar

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Continue monitoring
Tijdsspanne: 1,5 jaar
Dit eindpunt zal worden gebruikt om de validiteit van de continu door het apparaat verzamelde scoregegevens te vergelijken met de intermitterende scores van zorgverleners.
1,5 jaar

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Nuttige links

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

18 maart 2024

Primaire voltooiing (Geschat)

30 juni 2026

Studie voltooiing (Geschat)

30 juni 2026

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

26 februari 2024

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

4 maart 2024

Eerst geplaatst (Werkelijk)

12 maart 2024

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Geschat)

9 september 2025

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

5 september 2025

Laatst geverifieerd

1 augustus 2025

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren