3D ansiktsskanning for evaluering av autolog fetttransplantasjon ved kraniofaciale deformiteter

Kraniofasiale deformiteter er vanlige ansiktsavvik som kan påvirke pasientenes utseende og munnfunksjon betydelig, noe som fører til dyp innvirkning på deres psykologiske og livskvalitet. Autolog fetttransplantasjon har blitt brukt siden tidlig på 1900-tallet for ansiktsfylling, og gir fordeler som bruk av pasientens eget vev, minimal risiko for avstøtning og et naturlig utseende. Derfor har det blitt en populær metode innen plastisk kirurgi og mye brukt til å behandle ulike typer ansiktsdeformiteter. Teknikken byr imidlertid også på kliniske utfordringer, ettersom de transplanterte fettcellene trenger tilstrekkelig blodtilførsel på det nye stedet for å overleve og opprettholde volumet. Under prosessen vil en del av det transplanterte fettvevet uten blodtilførsel bli absorbert. Generelt varierer absorpsjonshastigheten til transplantert fettvev fra 30 % til 70 % avhengig av faktorer som plassering, operasjonsteknikk, tid og individuelle forskjeller, noe som fører til ustabile utfall. Faktorer som påvirker overlevelsesraten for fettpartikler etter transplantasjon inkluderer infeksjon, dårlig blodtilførsel i mottakerområdet, alder, kroppsbygning, ernæring, mental tilstand og varigheten av deformasjonen. Grunne fordypninger har lavere absorpsjonshastighet, mens dypere har høyere absorpsjonshastighet. Postoperativ immobilisering av det transplanterte fettområdet er nødvendig for å gjenoppbygge blodsirkulasjonen. Imidlertid er det ingen litteratur som rapporterer den nøyaktige innvirkningen av disse faktorene på absorpsjonshastigheten til fetttransplantater. Derfor foreslås det at autolog fetttransplantasjon bør utføres ved å bruke metoden "liten mengde flere ganger" for rettidig korreksjon.

I tillegg til å bli påvirket av kirurgiske teknikker og individuelle forskjeller, er et viktigere problem mangelen på nøyaktighet i å vurdere effektiviteten til denne teknikken. Tidligere evalueringsmetoder inkluderer subjektiv vurdering og objektive evalueringsmetoder som kefalometriske målinger. Imidlertid har disse metodene ulike grader av unøyaktighet når det gjelder å evaluere volumendringer i bløtvev. Fremveksten av 3dMD ansiktssystem (3dMD) (3dMD Inc, Atlanta, Ga) teknologi forventes å løse dette problemet. 3dMD-teknologi, fullt navn 3D-ansiktsskanningsteknologi, bruker binokulært synsprinsipper for raskt å fange opp tredimensjonale data i ansiktet, og gir høypresisjonsinformasjon om ansiktsmorfologi. Den er nøyaktig, rask og strålingsfri, og litteratur antyder at den er den foretrukne metoden for å evaluere resultatene av kirurgi for gjenoppretting av bløtvev i ansiktet. Anvendelsen av 3dMD-teknologi kan bidra til å oppnå presise målinger av ansiktsvolum før og etter fettpoding, og gir et kraftig verktøy for å studere fettabsorpsjonshastigheter.

Denne studien er en observasjonsstudie som vil bruke 3dMD-teknologi for nøyaktig å måle endringer i ansiktsvolum før og etter autolog fetttransplantasjon ved å skanne pasientens ansikt i tre dimensjoner. Dette vil gi nøyaktig fettabsorpsjon eller retensjonsrater og studere virkningen av individuelle faktorer på behandlingsresultater gjennom regresjonsanalyse. Dette vil bidra til bedre å forstå effektiviteten av autolog fettpodningsteknologi og gi et vitenskapelig grunnlag for behandling av kraniofaciale deformiteter.