Forbedring av endometrial kreftvurdering ved å kombinere genomisk profilering og kirurgisk vurdering (EUGENIE)

Dagens behandling for endometriekreft (EC) inkluderer en hysterektomi med bilateral salpingo-ooforektomi. Ytterligere kirurgiske stadieinngrep (lymfadenektomi, peritoneum og/eller omentumbiopsier) kan utføres for å oppdage metastaser og bestemme sykdomsstadiet. Typen og omfanget av denne kirurgiske stadieinndelingen avhenger av en preoperativ risikovurdering og veileder adjuvant behandling (kjemo- eller strålebehandling). Imidlertid er denne preoperative risikovurderingen basert på histologi og avbildning relativt unøyaktig: for det første presenterer preoperativ histologi høy intersubjektiv variabilitet som fører til dårlig reproduserbarhet i tildelingen av histotype og samsvaret mellom preoperativ histologi og endelig histologi er dårlig. I tillegg er preoperative bildebehandlingsmodaliteter kostbare, tidkrevende, hemmet av ikke-perfekte nøyaktigheter, krever spesialisert ekspertise eller har begrensninger i reproduserbarhet og tilgjengelighet. Som følge av dette fører dette til feil risikoestimering av metastaser ved diagnose hos EC-pasienter med påfølgende over- eller underbehandling av pasienter. Det er derfor et presserende behov for å utvikle risikostratifiseringsstrategier som bedre vil forutsi tilstedeværelse og lokalisering av metastaser hos EC-pasienter og derfor mer effektivt skreddersy kirurgiske iscenesettelsesprosedyrer.

I 2013 utviklet The Cancer Genome Atlas (TCGA) Research Network et nytt molekylært drevet klassifiseringssystem, som deler EC-svulster inn i de velkjente fire molekylære undergruppene (POLE, MMRd, p53abn, NSMP) og har vist seg å overgå histologisk subtyping og gradering til mer effektivt forutsi prognose. Forholdet mellom de fire molekylære undergruppene og risikoen for svulstspredning utover livmoren ved diagnose er imidlertid utilstrekkelig undersøkt så langt, og som en konsekvens bør kirurgisk iscenesettelse ennå ikke tilpasses basert på subtypen molekylær endometriekreft.

Derfor er det nødvendig med nye studier for å vurdere verdien av kirurgisk iscenesettelse i denne molekylære æraen, og EUGENIE-studien er utviklet for å bygge bro over dette kunnskapsgapet.

Vi tror at fremtiden ligger i å integrere morfologiske og molekylære funn, så den preoperative diagnosen vil også støtte nøyaktig kirurgisk beslutningstaking og derfor en mer skreddersydd behandling av alle EC-pasienter.