Synkronisering med lukket sløyfe versus konvensjonell synkronisering hos spontant pustende voksne, ikke-vassive pasienter (CHESTSPAN)

Studien er en multisentrisk prospektiv randomisert cross-over-studie. Den evaluerer kompatibiliteten til pasienter med enheten uten å endre rutinebehandlingen som brukes. I løpet av denne evalueringen brukes enten de klinikerjusterte verdiene på enheten eller standard forhåndsinnstilte verdier for å få time- og 30-minutters PVA (Patient Ventilator Asynchrony) registreringer. Disse opptakene vil bli analysert offline for å identifisere innstillingene som brukes og for å sammenligne time- og 30-minutters PVA-verdier når synkronisering er automatisk satt. Sammenhengene og forskjellene mellom disse verdiene vil bli analysert. Til dette formålet vil alternativet IntelliSync+, som allerede er tilgjengelig på enheten, brukes. Denne programvaren analyserer bølgeformsignaler kontinuerlig minst hundre ganger per sekund. Dette gir mulighet for umiddelbar oppdagelse av pasientinnsats og initiering av inspirasjon og utløp i sanntid, og erstatter derved tradisjonelle triggerinnstillinger for inspirasjon og utløp. Hvis pasienten allerede er synkronisert med dette alternativet, vil det da være mulig å bytte til tradisjonelle synkroniseringsinnstillinger for sammenligning. Statistiske analyser vil bli utført med SPSS 24.0, JASP, JAMOVI eller R-programvare. Innledningsvis vil alle numeriske og kategoriske data bli vurdert ved hjelp av beskrivende statistiske metoder. Fordelingene av numeriske variabler vil bli undersøkt ved bruk av visuelle (histogrammer og sannsynlighetsplott) og analytiske metoder (Kolmogorov-Smirnov/Shapiro-Wilk-tester). Gjennomsnitt/SD eller median/interkvartilområde (IQR) vil bli brukt som mål på distribusjon. For å sammenligne numeriske data som følger en normalfordeling, vil Student-t-testen bli brukt, og for ikke-normalfordelte data vil Mann-Whitney U eller Wilcoxon signed-rank tester bli brukt. PVA-verdier vil bli statistisk sammenlignet. For analyse av kategoriske data vil Chi-Square-testen bli brukt. Bayesiansk analyse kan også brukes etter behov under skrivingen av studien. Resultatene som oppnås vil bli tolket og rapportert av forskerne. Resultater med en "p"-verdi under 0,05 vil bli ansett som statistisk signifikante.