Sincronização de circuito fechado versus sincronização convencional em pacientes adultos não invasivos com respiração espontânea (CHESTSPAN)

O estudo é um estudo cruzado prospectivo multicêntrico e randomizado. Avalia a compatibilidade dos pacientes com o dispositivo sem alterar a rotina de tratamento aplicada. Durante esta avaliação, os valores ajustados pelo médico no dispositivo ou os valores padrão predefinidos são usados ​​para obter registros de PVA (Assincronia do Ventilador do Paciente) de hora em hora e de 30 minutos. Essas gravações serão analisadas off-line para identificar as configurações usadas e comparar os valores de PVA por hora e de 30 minutos quando a sincronização for definida automaticamente. As relações e diferenças entre esses valores serão analisadas. Para tanto, será utilizada a opção IntelliSync+, já disponível no aparelho. Este software analisa continuamente sinais de forma de onda pelo menos cem vezes por segundo. Isto permite a detecção imediata dos esforços do paciente e o início da inspiração e expiração em tempo real, substituindo assim as configurações tradicionais de disparo para inspiração e expiração. Se o paciente já estiver sincronizado com esta opção, será então possível mudar para as configurações de sincronização tradicionais para comparação. As análises estatísticas serão realizadas usando o software SPSS 24.0, JASP, JAMOVI ou R. Inicialmente, todos os dados numéricos e categóricos serão avaliados por meio de métodos estatísticos descritivos. As distribuições das variáveis ​​numéricas serão examinadas por meio de métodos visuais (histogramas e gráficos de probabilidade) e analíticos (testes de Kolmogorov-Smirnov/Shapiro-Wilk). Média/DP ou mediana/intervalo interquartil (IQR) serão usadas como medidas de distribuição. Para comparação de dados numéricos que seguem uma distribuição normal, será utilizado o teste t de Student e, para dados com distribuição não normal, serão empregados os testes de postos sinalizados de Mann-Whitney U ou Wilcoxon. Os valores de PVA serão comparados estatisticamente. Para a análise dos dados categóricos será aplicado o teste Qui-Quadrado. A análise bayesiana também pode ser usada conforme necessário durante a redação do estudo. Os resultados obtidos serão interpretados e relatados pelos pesquisadores. Resultados com valor de “p” inferior a 0,05 serão considerados estatisticamente significativos.