Sincronizzazione a circuito chiuso rispetto alla sincronizzazione convenzionale nei pazienti adulti non invasivi a respirazione spontanea (CHESTSPAN)

Lo studio è uno studio cross-over randomizzato prospettico multicentrico. Valuta la compatibilità dei pazienti con il dispositivo senza alterare il trattamento di routine applicato. Durante questa valutazione, vengono utilizzati i valori regolati dal medico sul dispositivo o i valori standard preimpostati per ottenere registrazioni PVA (asincronia del ventilatore del paziente) orarie e di 30 minuti. Queste registrazioni verranno analizzate offline per identificare le impostazioni utilizzate e per confrontare i valori PVA orari e di 30 minuti quando la sincronizzazione viene impostata automaticamente. Verranno analizzate le relazioni e le differenze tra questi valori. A questo scopo verrà utilizzata l'opzione IntelliSync+, già disponibile sul dispositivo. Questo software analizza continuamente i segnali della forma d'onda almeno cento volte al secondo. Ciò consente il rilevamento immediato degli sforzi del paziente e l'avvio dell'inspirazione e dell'espirazione in tempo reale, sostituendo così le tradizionali impostazioni di trigger per l'inspirazione e l'espirazione. Se il paziente è già sincronizzato con questa opzione, sarà poi possibile passare alle impostazioni di sincronizzazione tradizionali per il confronto. Le analisi statistiche saranno condotte utilizzando il software SPSS 24.0, JASP, JAMOVI o R. Inizialmente, tutti i dati numerici e categorici saranno valutati utilizzando metodi statistici descrittivi. Le distribuzioni delle variabili numeriche saranno esaminate utilizzando metodi visivi (istogrammi e diagrammi di probabilità) e analitici (test di Kolmogorov-Smirnov/Shapiro-Wilk). Come misure di distribuzione verranno utilizzati la media/DS o l'intervallo mediano/interquartile (IQR). Per confrontare dati numerici che seguono una distribuzione normale, verrà utilizzato il test t di Student, mentre per dati distribuiti non normalmente verranno utilizzati i test dei ranghi con segno U di Mann-Whitney o di Wilcoxon. I valori del PVA verranno confrontati statisticamente. Per l'analisi dei dati categoriali verrà applicato il test del Chi-Quadro. Se necessario, durante la stesura dello studio può essere utilizzata anche l'analisi bayesiana. I risultati ottenuti verranno interpretati e riportati dai ricercatori. I risultati con un valore "p" inferiore a 0,05 saranno considerati statisticamente significativi.