Synchronisation en boucle fermée par rapport à la synchronisation conventionnelle chez les patients adultes non invasifs respirant spontanément (CHESTSPAN)

L'étude est une étude croisée prospective randomisée multicentrique. Il évalue la compatibilité des patients avec le dispositif sans altérer le traitement de routine appliqué. Au cours de cette évaluation, soit les valeurs ajustées par le clinicien sur l'appareil, soit les valeurs prédéfinies standard sont utilisées pour obtenir des enregistrements PVA (Patient Ventilator Asynchrony) horaires et de 30 minutes. Ces enregistrements seront analysés hors ligne pour identifier les paramètres utilisés et comparer les valeurs PVA horaires et 30 minutes lorsque la synchronisation est automatiquement définie. Les relations et les différences entre ces valeurs seront analysées. A cet effet, l'option IntelliSync+, déjà disponible sur l'appareil, sera utilisée. Ce logiciel analyse en permanence les signaux de forme d'onde au moins cent fois par seconde. Cela permet la détection immédiate des efforts du patient et le lancement de l'inspiration et de l'expiration en temps réel, remplaçant ainsi les paramètres de déclenchement traditionnels pour l'inspiration et l'expiration. Si le patient est déjà synchronisé avec cette option, il sera alors possible de passer aux paramètres de synchronisation traditionnels à des fins de comparaison. Les analyses statistiques seront effectuées à l'aide du logiciel SPSS 24.0, JASP, JAMOVI ou R. Dans un premier temps, toutes les données numériques et catégorielles seront évaluées à l'aide de méthodes statistiques descriptives. Les distributions des variables numériques seront examinées à l'aide de méthodes visuelles (histogrammes et diagrammes de probabilité) et analytiques (tests de Kolmogorov-Smirnov/Shapiro-Wilk). La moyenne/écart-type ou l'intervalle médian/interquartile (IQR) seront utilisés comme mesures de distribution. Pour comparer des données numériques qui suivent une distribution normale, le test Student-t sera utilisé, et pour les données non normalement distribuées, les tests de Mann-Whitney U ou de Wilcoxon à rang signé seront utilisés. Les valeurs PVA seront comparées statistiquement. Pour l'analyse des données catégorielles, le test du Chi carré sera appliqué. L'analyse bayésienne peut également être utilisée si nécessaire lors de la rédaction de l'étude. Les résultats obtenus seront interprétés et rapportés par les chercheurs. Les résultats avec une valeur « p » inférieure à 0,05 seront considérés comme statistiquement significatifs.