Sluten slinga synkronisering kontra konventionell synkronisering hos spontanandande vuxna icke-vasiva patienter (CHESTSPAN)

Studien är en multicentrisk prospektiv randomiserad cross-over-studie. Den utvärderar patienters kompatibilitet med enheten utan att ändra den rutinbehandling som tillämpas. Under denna utvärdering används antingen de klinikerjusterade värdena på enheten eller de förinställda standardvärdena för att få tim- och 30-minuters PVA (Patient Ventilator Asynchrony) registreringar. Dessa inspelningar kommer att analyseras offline för att identifiera inställningarna som används och för att jämföra tim- och 30-minuters PVA-värden när synkronisering ställs in automatiskt. Sambanden och skillnaderna mellan dessa värden kommer att analyseras. För detta ändamål kommer alternativet IntelliSync+, som redan finns på enheten, att användas. Denna programvara analyserar kontinuerligt vågformssignaler minst hundra gånger per sekund. Detta möjliggör omedelbar upptäckt av patientens ansträngningar och initiering av inspiration och utandning i realtid, och ersätter därigenom traditionella triggerinställningar för inspiration och utandning. Om patienten redan är synkroniserad med detta alternativ kommer det att vara möjligt att växla till traditionella synkroniseringsinställningar för jämförelse. Statistiska analyser kommer att utföras med programvaran SPSS 24.0, JASP, JAMOVI eller R. Inledningsvis kommer alla numeriska och kategoriska data att utvärderas med hjälp av beskrivande statistiska metoder. Fördelningen av numeriska variabler kommer att undersökas med hjälp av visuella (histogram och sannolikhetsdiagram) och analytiska metoder (Kolmogorov-Smirnov/Shapiro-Wilk-tester). Medel/SD eller median/interkvartilintervall (IQR) kommer att användas som mått på fördelningen. För att jämföra numeriska data som följer en normalfördelning kommer Student-t-testet att användas, och för icke-normalfördelade data kommer Mann-Whitney U eller Wilcoxon signed-rank tests att användas. PVA-värden kommer att jämföras statistiskt. För analys av kategoriska data kommer Chi-Square-testet att tillämpas. Bayesiansk analys kan också användas vid behov under skrivningen av studien. Resultaten som erhålls kommer att tolkas och rapporteras av forskarna. Resultat med ett "p"-värde under 0,05 kommer att betraktas som statistiskt signifikanta.