Sincronización de circuito cerrado versus sincronización convencional en pacientes adultos no invasivos con respiración espontánea (CHESTSPAN)

El estudio es un estudio cruzado, aleatorio, prospectivo y multicéntrico. Evalúa la compatibilidad de los pacientes con el dispositivo sin alterar el tratamiento de rutina aplicado. Durante esta evaluación, se utilizan los valores ajustados por el médico en el dispositivo o los valores preestablecidos estándar para obtener registros de PVA (asincronía del ventilador del paciente) cada hora y 30 minutos. Estas grabaciones se analizarán fuera de línea para identificar las configuraciones utilizadas y comparar los valores de PVA por hora y 30 minutos cuando la sincronización se configura automáticamente. Se analizarán las relaciones y diferencias entre estos valores. Para ello se utilizará la opción IntelliSync+, ya disponible en el dispositivo. Este software analiza continuamente señales de forma de onda al menos cien veces por segundo. Esto permite la detección inmediata de los esfuerzos del paciente y el inicio de la inspiración y la espiración en tiempo real, reemplazando así las configuraciones tradicionales de activación para la inspiración y la espiración. Si el paciente ya está sincronizado con esta opción, será posible cambiar a la configuración de sincronización tradicional para comparar. Los análisis estadísticos se realizarán utilizando el software SPSS 24.0, JASP, JAMOVI o R. Inicialmente, todos los datos numéricos y categóricos se evaluarán mediante métodos estadísticos descriptivos. Las distribuciones de variables numéricas se examinarán mediante métodos visuales (histogramas y gráficos de probabilidad) y analíticos (pruebas de Kolmogorov-Smirnov/Shapiro-Wilk). Se utilizará la media/DE o la mediana/rango intercuartil (IQR) como medidas de distribución. Para comparar datos numéricos que siguen una distribución normal, se utilizará la prueba t de Student y, para datos no distribuidos normalmente, se emplearán las pruebas de rangos con signo de Mann-Whitney U o Wilcoxon. Los valores de PVA se compararán estadísticamente. Para el análisis de datos categóricos se aplicará la prueba de Chi-Cuadrado. El análisis bayesiano también se puede utilizar según sea necesario durante la redacción del estudio. Los resultados obtenidos serán interpretados y reportados por los investigadores. Los resultados con un valor "p" inferior a 0,05 se considerarán estadísticamente significativos.