Utforsking av multimorbiditet hos pasienter med ryggsmerter – en studie om den potensielle innvirkningen av komorbiditet på pasientens kliniske baner

Bakgrunn:

Spinalsmerter er ofte ledsaget av andre kroniske tilstander (multimorbiditet), og den forutsagte økningen i multimorbiditetsprevalens understreker behovet for studier for å forstå dens innvirkning på pasienter med kroniske smertetilstander.

Mål:

Arbeidspakke 1: Fastslå prevalens av multimorbiditet blant pasienter med ryggsmerter henvist til sykehuspoliklinikker. Undersøke assosiasjoner til ulike helserelaterte faktorer og dekke betydningen av multimorbiditet i diagnoseprosessen, henvisningsmønstre og helsetjenesteutnyttelse.

Arbeidspakke 2: Undersøke sammenhengen mellom behandlingsbelastning som oppstår ved multimorbiditet og pasientprognose ved strukturert rehabilitering.

Metoder:

Prosjektet består av to arbeidspakker: En tverrsnittsstudie (Arbeidspakke 1) og en prospektiv observasjonskohortstudie (Arbeidspakke 2).

På tvers av begge arbeidspakkene vil data bli hentet fra personer som opprinnelig henvises til Revmatologisk avdeling ved Aalborg Universitetssykehus (AaUH) eller Medical Spine Clinic i Silkeborg (MSCS). I arbeidspakke 1 identifiseres pasienter med faste timeavtaler ved avdelingene via sykehusets elektroniske bookingsystem. Sikre spørreskjemaer sendes via E-Boks.

Data for arbeidspakkene vil bli samlet inn gjennom sykehusets elektroniske journalsystemer, pasientrapporterte resultatmål (PROMs) og eksterne danske registre. PROMS vil bli samlet inn med REDCap ved baseline og 3, 6 og 12 måneder etter den første konsultasjonen i poliklinikkene. Pasientenes unike personnummer (CPR) vil bli knyttet til eksterne danske registre tilrettelagt av det danske folkeregistersystemet (CRS).

Variabler:

Elektroniske spørreskjemaer: Navn, HLR-nummer, Sivilstatus, Høyde og vekt, Røyke- og alkoholvaner, og PROMS (utdypet andre steder)

Medisinsk journal: Tidligere og nåværende medikamentbruk, henvisningskilde (allmennlege, spesialist, sykehus), Tidligere behandlingsforsøk (fysioterapi, kiropraktikk etc.), Informasjon om utførte skanninger (hvis noen), Tegn på radikulopati, Antall konsultasjoner.

Eksterne registre:

• "Det danske folkeregistersystemet": Alder, kjønn, Migrasjonsstatus, Vital status.
• "The Danish National Patient Registry": Samtidige sykdommer (ICD-10-koder), Periode fra henvisningsdato til behandlingsstartdato, Start- og sluttdato for poliklinisk behandling.
• "The Danish National Prescription Registry": Alle utleverte medisiner fra danske apotek (ATC-koder).
• "Befolkningsutdanningsregisteret": Høyeste fullførte utdanningsnivå (kort, middels, lang)
• «DREAM-database»: Inntektsstatus og offentlig økonomisk støtte.

Statistiske betraktninger:

Arbeidspakke 1: En tverrsnittsstudie

Prevalens av multimorbiditet og hyppighet av andre sykdommer vil bli rapportert i prosent og totalt antall og presentert i en tabell. Regresjonsanalyse vil bli brukt for å avgjøre om antall kroniske tilstander eller spesifikke klynger av kroniske tilstander er assosiert med primærutfallet, EQ-5D-5L, andre pasientrapporterte tiltak og bruk av helsetjenester. I tillegg vil pasienter bli delt inn i grupper kategorisert av Multimorbidity Treatment Burden Questionnaire etter klassifiseringen etablert av Duncan et al. Disse kategoriene vil dele deltakerne inn i fire forskjellige kategorier: ingen belastning (score 0), lav belastning (score <10), middels belastning (score 10-22) og høy belastning (score ≥22). Analyse av kovarians (ANCOVA) vil bli brukt for å avgjøre om det er statistisk signifikante forskjeller i EQ-5D-5L-skåre mellom gruppene mens det tas hensyn til potensielle forvirrende kovariater. Individuelle plott vil bli generert for å visuelt skildre fordelingen av pasientskåre på EQ-5D-5L og Brief Pain Inventory på tvers av de fire gruppene.

Arbeidspakke 2: En observasjonsprospektiv kohortstudie

Som i arbeidspakke 1 vil pasienter bli kategorisert i grupper basert på deres baseline behandlingsbyrde. Blandet modell med gjentatte mål vil bli brukt for å avgjøre om det er statistisk signifikante forskjeller i EQ-5D-5L-skårer og BPI-skårer mellom grupper over tid (grunnlinje, 3-6-12 måneders oppfølging), mens det tas hensyn til potensiell forvirring kovariater. Linjegrafer med feilstreker vil bli generert for å visuelt skildre endringene i EQ-5D-5L og BPI på tvers av de fire gruppene.

For begge arbeidspakkene vil manglende data bli adressert ved multippel imputasjon eller på andre måter hvis det ikke anses hensiktsmessig. Imputasjonsmodellen vil være basert på eksisterende litteratur og av en frafallsanalyse. I tillegg vil utvalget av kovariater for inkludering i de statistiske modellene bli styrt av gjeldende bevis og klinisk resonnement for å ta hensyn til potensielle forstyrrende faktorer.

Ved vurdering av forekomsten av multimorbiditet er det definert som tilstedeværelsen av to samtidige kroniske sykdommer hos et enkelt individ. For å finne ut hvilke ICD-10-koder som tilsvarer kroniske helsetilstander, har et unikt skript blitt utviklet. Dette manuset trekker fra tidligere studier, spesielt de som er fokusert på å bestemme utbredelsen av multimorbiditet, og inkorporerer anbefalinger fra internasjonal konsensus om multimorbiditetsmåling i forskning. Valideringen av ICD-10-koder i det danske Nationale Pasientregister (DNPR) og Primary Care Referral Registry (PCRR) har blitt systematisk utført på tvers av ulike diagnoser og studier, som bekrefter nøyaktigheten for forskningsformål.