- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT06450951
En personlig bioovervåking og tilbakemeldingsintervensjon for å redusere eksponering for hormonforstyrrende kjemikalier (REED)
Et personlig tilpasset digitalt intervensjonsprogram for å redusere eksponering for hormonforstyrrende kjemikalier blant en kohort i fødedyktig alder
Målet med denne kliniske studien er å finne ut om en personlig bioovervåkingsrapport og pedagogisk intervensjon hos menn og kvinner i fødende alder kan redusere hormonforstyrrende kjemikalier (EDCs) målt i urin, øke deltakernes forståelse av miljøhelse (miljøhelsekompetanse). ; EHL), øke deres beredskap og atferd for å redusere eksponeringer og forbedre deres velvære.
Intervensjonen inkluderer EDC-testing og eksponeringsrapportering, et selvstyrt interaktivt pensum på nettet med tilgang til live coacher og et nettforum. Vi antar at intervensjonen vil være mer effektiv enn EDC-testing og tilbakemelding alene for å redusere EDC-eksponeringer (atferdsendring og metabolittkonsentrasjoner), samt øke EHL, beredskap til å redusere eksponeringer og velvære.
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Eksponering for hormonforstyrrende kjemikalier (EDC) har vært knyttet til kroniske sykdommer, inkludert brystkreft, metabolsk syndrom, diabetes og infertilitet. EDC-relatert helse- og økonomisk byrde er estimert til å være 340 milliarder dollar årlig. Eksponering under graviditet kan ha livslang innvirkning på fosteret, inkludert prematur fødsel, lav fødselsvekt, hypospadi, allergier, astma og atferdsproblemer. I dag kan forbrukere bestille genetiske tester for å finne ut om deres helsemessige disposisjoner. Imidlertid er genetikk uforanderlig. Det er få tjenester som lar folk forstå sin miljøhelse (EH) for å optimalisere helsen ved å endre livsstil. Forbrukerne blir mer bevisste på de farlige effektene av EDC, og etterlyser slike tjenester. Million Marker (MM), et forbrukerfokusert vitenskapsselskap, ble opprettet for å fylle dette gapet. MM har som mål å crowdsource bioovervåking av miljøkjemikalier og øke EH-bevisstheten på individ- og befolkningsnivå. Vi gir resultater i tide slik at enkeltpersoner proaktivt kan vurdere, spore og redusere eksponeringene sine. Med utgangspunkt i noen få vanlige EDC-er, er vår ultimate visjon å oppdage alle mulige ("en million") biomarkører for miljøeksponering for å informere og forbedre individuelle helseresultater og fremme presisjonsmedisin.
I fase I av denne studien utviklet og testet vi den FØRSTE mobile EDC-intervensjonstjenesten (app og eksponeringsrapport) for dens effektivitet i å redusere EDC-nivåer, øke EH-kompetanse (EHL), øke beredskapen til å redusere eksponeringer (dvs. endringsberedskap, RtC), og vurdering av systembrukbarhet blant deltakere i reproduktiv alder rekruttert fra Healthy Nevada Project (HNP), en av de største befolkningshelsekohortene i verden. Vi fant en generell trend med redusert EDC-eksponering med intervensjonen, samt økt RtC. Noen deltakere økte imidlertid ikke RtC og hadde problemer med å utføre intervensjonen på egen hånd (uten reduksjon i EDC-eksponering). Årsakene til disse mindre optimale resultatene var vanskeligheten i EHL-faget - deltakerne følte seg fortsatt dårlig forberedt til å bruke kunnskapen sin til å gjøre sunnere livsstilsendringer, og oppga økonomiske årsaker og begrensede valg som barrierer for endring. Derfor, i dette fase II-forslaget, vil vi adressere disse oppfattede begrensningene ved å 1) utvikle og 2) teste en selvstyrt interaktiv pensum på nettet med live rådgivningsøkter og individualisert støtte modellert etter det svært effektive Diabetes Prevention Program (DPP) og Omada Health (som gir en digital interaktiv DPP).
Vi planlegger å oppnå dette gjennom tre mål. Mål 1: Utvikle en EDC-spesifikk nettbasert intervensjonsplan. Vi vil utnytte den omfattende erfaringen innen EDC-forskning, utvikling av læreplaner og digitalisering av DPP fra verdenseksperter, i utviklingen av læreplanen vår. Etter formatet til DPP og ved å bruke en iterativ menneskesentrert designprosess, vil vi teste programmet vårt med en pilotgruppe på 30 deltakere (15 menn og 15 kvinner). Vi vil evaluere denne innsatsen ved å bruke System Usability Score (SUS) og forventer å oppnå høye SUS-score, spesielt på brukerengasjement, tilfredshet og oppbevaring. Mål 2: Test effektiviteten til intervensjonsprogrammene. Vi vil teste og sammenligne effektiviteten til (1) et mobilt EDC-reduksjonsprogram (kontroll, tidligere vurdert i fase I), og (2) en selvstyrt online interaktiv pensum av EDC EHL-materiale (behandling, utviklet i mål 1) med personlig støtte. Vi antar at den selvstyrte online interaktive læreplanen med personlig støtte vil være mer effektiv (overlegen) enn det mobile EDC-reduksjonsprogrammet for å øke EDC-spesifikk EHL, beredskap til å redusere eksponeringer og velvære. Disse to armene vil bli testet i en langsgående EDC randomisert kontrollstudie (n=600). Vi vil rekruttere og randomisere 600 deltakere (1:1 mann til kvinne) i reproduktiv alder fra HNP, vår fase I-samarbeidspartner. Resultatene for dette målet vil måle undersøkte endringer før-post-intervensjoner i EDC EHL, RtC og velvære. Vi vil bruke de samme validerte instrumentene som ble brukt i fase I for å vurdere disse resultatene. Mål 3: Bestem endringer i EDC-eksponering før og etter hvert intervensjonsprogram. Ved å bruke vårt eksisterende EDC-panel (brukt i fase I, en del av MMs nåværende direkte-til-forbruker-testtjeneste) som tester for 13 kjemiske metabolitter inkludert BPA, BPA-alternativer, ftalater, parabener og oksybenzon, vil deltakernes urinprøver bli samlet inn to ganger ( før og etter intervensjon) for å måle endringer i EDC-nivåer. Vi antar at deltakere i de elektroniske intervensjonsarmene vil ha økt EDC-spesifikk EHL og beredskap til å redusere eksponeringer (dvs. RtC), en høyere følelse av velvære, og en større reduksjon i EDC-nivåer sammenlignet med den originale mobilapp-intervensjonen.
Ved å utvikle, teste og forbedre dette nye intervensjonsalternativet, vil vi være ett skritt nærmere produktmarkedstilpasning og tilby en kostnadseffektiv tjeneste for å redusere EDC-eksponeringer, øke EHL/RtC og forbedre velvære og kliniske resultater. Som reflektert i støttebrevene fra OBGYNs og fertilitetsklinikker, søker pasienter slike intervensjoner og klinikker ønsker å tilby disse (betalte) tilleggstjenestene for å optimere pasientenes fertilitet og skille seg fra andre klinikker. Hvis målene nås, vil vi være klare for fase IIB og vil begynne å skalere våre produkter og tjenester til klinikker og allmennheten, med de endelige målene om FDA-godkjenning, forsikringsdekning og inkorporering i rutinemessig klinisk behandling.
Studietype
Registrering (Faktiske)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
Nevada
-
Reno, Nevada, Forente stater, 89557
- Renown Health
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
Tar imot friske frivillige
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- ikke gravid, fri for diabetes eller kjent nyresykdom eller kreft (disse tilstandene kan forstyrre EDC-metabolismen); kunne forstå skriftlig og muntlig engelsk; og villig til å gjennomføre alle studievurderinger.
Ekskluderingskriterier:
-
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Forebygging
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Enkelt
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Aktiv komparator: Pedagogisk intervensjon
Den pedagogiske intervensjonsarmen inkluderer EDC-testing og personlig tilbakemelding, en selvstyrt online interaktiv pensum med EDC-materiale, tilgang til live coacher og et nettforum.
|
Sendte urinprøver testet for metabolitter av bisfenoler, ftalater, parabener og oksybenzon.
En selvstyrt online interaktiv pensum med EDC-materiale, med tilgang til live coacher og et nettforum.
|
|
Aktiv komparator: Kun test
Den eneste testarmen inkluderer EDC-testing og tilbakemelding.
|
Sendte urinprøver testet for metabolitter av bisfenoler, ftalater, parabener og oksybenzon.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Changes in concentration of EDC metabolites after the intervention
Tidsramme: Pre and post intervention (three months in between measurements)
|
Urinary EDC metabolites include bisphenols, phthalates, parabens and oxybenzone
|
Pre and post intervention (three months in between measurements)
|
|
Changes in score of Endocrine Disrupting Chemical - Environmental Health Literacy (EDC-EHL) after the intervention.
Tidsramme: Measured before the intervention, after the intervention (3 months after baseline), and at follow-up (3 months after the intervention)
|
This surveys assesses EDC-specific environmental health literacy, based on questions in a 5-point Likert scale from 1 (strongly agree) to 5 (strongly disagree) or 1 (never) to 5 (always).
Responses will be reverse coded during analysis as needed so that higher numbers reflect positive outcomes (higher EDC-EHL).
|
Measured before the intervention, after the intervention (3 months after baseline), and at follow-up (3 months after the intervention)
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Endringer i "Readiness to Change" for å redusere risikofylt atferd etter intervensjonen.
Tidsramme: Målt før intervensjonen, etter intervensjonen (3 måneder etter baseline), og ved oppfølging (3 måneder etter intervensjonen)
|
Beredskapsspørsmålet ber deltakerne velge svaret (setningen) som best beskriver deres nåværende innsats og interesse for å begrense deres eksponering for skadelige kjemikalier.
Svarene vil bli kodet fra 1 til 5 med 5 som reflekterer større beredskap for å redusere risikofylt atferd.
|
Målt før intervensjonen, etter intervensjonen (3 måneder etter baseline), og ved oppfølging (3 måneder etter intervensjonen)
|
|
Endringer i velvære etter intervensjonen.
Tidsramme: Målt før intervensjonen, etter intervensjonen (3 måneder etter baseline), og ved oppfølging (3 måneder etter intervensjonen)
|
Individuelle spørsmål vurderer deltakernes selvrapporterte generell helse, fysisk aktivitet, søvn og stress.
|
Målt før intervensjonen, etter intervensjonen (3 måneder etter baseline), og ved oppfølging (3 måneder etter intervensjonen)
|
|
Change in Blood Biomarkers
Tidsramme: Pre and post intervention (three months in between measurements)
|
Blood biomarkers including A1C, Cholesterol, Glucose, CRP etc. from at home Siphox Blood Test measure before and after the intervention.
|
Pre and post intervention (three months in between measurements)
|
|
Changes in exposures
Tidsramme: baseline, 3-months
|
Changes in self reported product (personal-care products, household products) exposures, including number of products used and number of ingredients of concern in products used.
|
baseline, 3-months
|
Andre resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
System Usability Score (SUS)
Tidsramme: 3-months
|
SUS is a validated survey measuring the usability of the intervention program at the end of intervention.
The score is calculated from 0 to 100 with the greater the score indicating better perceived usability.
Scores 60 and greater are considered acceptable.
|
3-months
|
|
LearnWorld Education Intervention Engagement/Completion
Tidsramme: 3-months
|
Measured engagement of completion of the educations intervention component.
Engagement is measured in total program complete out of 8 modules and then categorized into low, medium and high engagement.
|
3-months
|
|
Sex/race subgroup interactions
Tidsramme: baseline, 3-months, 6-months
|
Comparison of outcomes between gender and race subcategories.
|
baseline, 3-months, 6-months
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Etterforskere
- Studieleder: Carol Kwaitkowski, PhD, Million Marker Wellness
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Hiatt RA, Brody JG. Environmental Determinants of Breast Cancer. Annu Rev Public Health. 2018 Apr 1;39:113-133. doi: 10.1146/annurev-publhealth-040617-014101. Epub 2018 Jan 12.
- Heindel JJ, Blumberg B, Cave M, Machtinger R, Mantovani A, Mendez MA, Nadal A, Palanza P, Panzica G, Sargis R, Vandenberg LN, Vom Saal F. Metabolism disrupting chemicals and metabolic disorders. Reprod Toxicol. 2017 Mar;68:3-33. doi: 10.1016/j.reprotox.2016.10.001. Epub 2016 Oct 17.
- Hwang S, Lim JE, Choi Y, Jee SH. Bisphenol A exposure and type 2 diabetes mellitus risk: a meta-analysis. BMC Endocr Disord. 2018 Nov 6;18(1):81. doi: 10.1186/s12902-018-0310-y.
- Ghayda RA, Williams PL, Chavarro JE, Ford JB, Souter I, Calafat AM, Hauser R, Minguez-Alarcon L. Urinary bisphenol S concentrations: Potential predictors of and associations with semen quality parameters among men attending a fertility center. Environ Int. 2019 Oct;131:105050. doi: 10.1016/j.envint.2019.105050. Epub 2019 Jul 31.
- Machtinger R, Gaskins AJ, Racowsky C, Mansur A, Adir M, Baccarelli AA, Calafat AM, Hauser R. Urinary concentrations of biomarkers of phthalates and phthalate alternatives and IVF outcomes. Environ Int. 2018 Feb;111:23-31. doi: 10.1016/j.envint.2017.11.011. Epub 2017 Nov 20.
- Braun JM. Early-life exposure to EDCs: role in childhood obesity and neurodevelopment. Nat Rev Endocrinol. 2017 Mar;13(3):161-173. doi: 10.1038/nrendo.2016.186. Epub 2016 Nov 18.
- Mustieles V, Zhang Y, Yland J, Braun JM, Williams PL, Wylie BJ, Attaman JA, Ford JB, Azevedo A, Calafat AM, Hauser R, Messerlian C. Maternal and paternal preconception exposure to phenols and preterm birth. Environ Int. 2020 Apr;137:105523. doi: 10.1016/j.envint.2020.105523. Epub 2020 Feb 29.
- Woods MM, Lanphear BP, Braun JM, McCandless LC. Gestational exposure to endocrine disrupting chemicals in relation to infant birth weight: a Bayesian analysis of the HOME Study. Environ Health. 2017 Oct 27;16(1):115. doi: 10.1186/s12940-017-0332-3.
- Veiga-Lopez A, Kannan K, Liao C, Ye W, Domino SE, Padmanabhan V. Gender-Specific Effects on Gestational Length and Birth Weight by Early Pregnancy BPA Exposure. J Clin Endocrinol Metab. 2015 Nov;100(11):E1394-403. doi: 10.1210/jc.2015-1724. Epub 2015 Sep 25.
- Raghavan R, Romano ME, Karagas MR, Penna FJ. Pharmacologic and Environmental Endocrine Disruptors in the Pathogenesis of Hypospadias: a Review. Curr Environ Health Rep. 2018 Dec;5(4):499-511. doi: 10.1007/s40572-018-0214-z.
- Gascon M, Casas M, Morales E, Valvi D, Ballesteros-Gomez A, Luque N, Rubio S, Monfort N, Ventura R, Martinez D, Sunyer J, Vrijheid M. Prenatal exposure to bisphenol A and phthalates and childhood respiratory tract infections and allergy. J Allergy Clin Immunol. 2015 Feb;135(2):370-8. doi: 10.1016/j.jaci.2014.09.030. Epub 2014 Oct 30.
- Paciencia I, Cavaleiro Rufo J, Silva D, Martins C, Mendes F, Farraia M, Delgado L, de Oliveira Fernandes E, Padrao P, Moreira P, Severo M, Barros H, Moreira A. Exposure to indoor endocrine-disrupting chemicals and childhood asthma and obesity. Allergy. 2019 Jul;74(7):1277-1291. doi: 10.1111/all.13740. Epub 2019 Mar 5.
- Kalkbrenner AE, Schmidt RJ, Penlesky AC. Environmental chemical exposures and autism spectrum disorders: a review of the epidemiological evidence. Curr Probl Pediatr Adolesc Health Care. 2014 Nov;44(10):277-318. doi: 10.1016/j.cppeds.2014.06.001. Epub 2014 Sep 5.
- Oulhote Y, Lanphear B, Braun JM, Webster GM, Arbuckle TE, Etzel T, Forget-Dubois N, Seguin JR, Bouchard MF, MacFarlane A, Ouellet E, Fraser W, Muckle G. Gestational Exposures to Phthalates and Folic Acid, and Autistic Traits in Canadian Children. Environ Health Perspect. 2020 Feb;128(2):27004. doi: 10.1289/EHP5621. Epub 2020 Feb 19.
- Gutierrez-Torres DS, Barraza-Villarreal A, Hernandez-Cadena L, Escamilla-Nunez C, Romieu I. Prenatal Exposure to Endocrine Disruptors and Cardiometabolic Risk in Preschoolers: A Systematic Review Based on Cohort Studies. Ann Glob Health. 2018 Jul 27;84(2):239-249. doi: 10.29024/aogh.911.
- Attina TM, Hauser R, Sathyanarayana S, Hunt PA, Bourguignon JP, Myers JP, DiGangi J, Zoeller RT, Trasande L. Exposure to endocrine-disrupting chemicals in the USA: a population-based disease burden and cost analysis. Lancet Diabetes Endocrinol. 2016 Dec;4(12):996-1003. doi: 10.1016/S2213-8587(16)30275-3. Epub 2016 Oct 17.
- Ho V, Pelland-St-Pierre L, Gravel S, Bouchard MF, Verner MA, Labreche F. Endocrine disruptors: Challenges and future directions in epidemiologic research. Environ Res. 2022 Mar;204(Pt A):111969. doi: 10.1016/j.envres.2021.111969. Epub 2021 Aug 27.
- Rochester JR, Kwiatkowski CF, Neveux I, Dabe S, Hatcher KM, Lathrop MK, Daza EJ, Eskenazi B, Grzymski JJ, Hua J. A Personalized Intervention to Increase Environmental Health Literacy and Readiness to Change in a Northern Nevada Population: Effects of Environmental Chemical Exposure Report-Back. Int J Environ Res Public Health. 2024 Jul 11;21(7):905. doi: 10.3390/ijerph21070905.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Andre studie-ID-numre
- 2R44ES034312-02 (U.S. NIH-stipend/kontrakt)
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
IPD-delingstidsramme
Tilgangskriterier for IPD-deling
IPD-deling Støtteinformasjonstype
- STUDY_PROTOCOL
- SEVJE
- ICF
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .