- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT06450951
Een gepersonaliseerde biomonitoring- en rapportage-interventie om de blootstelling aan hormoonontregelende chemicaliën te verminderen (REED)
Een gepersonaliseerd digitaal interventieprogramma om de blootstelling aan hormoonontregelende chemicaliën onder een cohort in de vruchtbare leeftijd te verminderen
Het doel van deze klinische proef is om te leren of een gepersonaliseerde biomonitoringrapportage en educatieve interventie bij mannen en vrouwen in de vruchtbare leeftijd de hormoonontregelende chemicaliën (EDC's) gemeten in de urine kunnen verminderen, en het begrip van de deelnemers over de gezondheid van het milieu kunnen vergroten (milieugezondheidsgeletterdheid ; EHL), hun bereidheid en gedrag vergroten om de blootstelling te verminderen en hun welzijn te verbeteren.
De interventie omvat EDC-testen en blootstellingsrapportage, een zelfgestuurd online interactief curriculum met toegang tot live coaches en een online forum. We veronderstellen dat de interventie effectiever zal zijn dan het testen van EDC's en dat er alleen verslag wordt uitgebracht over het verminderen van de blootstelling aan EDC's (gedragsverandering en metabolietenconcentraties), evenals het verhogen van EHL, de bereidheid om de blootstelling te verminderen en het welzijn.
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Blootstelling aan hormoonontregelende chemicaliën (EDC's) is in verband gebracht met chronische ziekten, waaronder borstkanker, metabool syndroom, diabetes en onvruchtbaarheid. EDC-gerelateerde gezondheids- en economische lasten worden geschat op 340 miljard dollar per jaar. Blootstelling tijdens de zwangerschap kan levenslange gevolgen hebben voor de foetus, waaronder vroeggeboorte, laag geboortegewicht, hypospadie, allergieën, astma en gedragsproblemen. Tegenwoordig kunnen consumenten genetische tests bestellen om meer te weten te komen over hun gezondheidspredisposities. Genetica is echter onveranderlijk. Er zijn weinig diensten waarmee mensen inzicht kunnen krijgen in hun omgevingsgezondheid (EH) en zo hun gezondheid kunnen optimaliseren door hun levensstijl te veranderen. Consumenten worden zich steeds meer bewust van de gevaarlijke effecten van EDC's en roepen op tot dergelijke diensten. Million Marker (MM), een consumentgericht wetenschappelijk bedrijf, werd opgericht om deze leemte op te vullen. MM heeft tot doel de biomonitoring van milieuchemicaliën te crowdsourcen en het EH-bewustzijn op individueel en populatieniveau te vergroten. We leveren tijdig resultaten, zodat individuen hun blootstelling proactief kunnen beoordelen, volgen en verminderen. Beginnend met een paar veel voorkomende EDC's, is onze uiteindelijke visie het ontdekken van alle mogelijke ("een miljoen") biomarkers van blootstelling aan het milieu om de individuele gezondheidsresultaten te informeren en te verbeteren en precisiegeneeskunde te bevorderen.
In Fase I van deze studie hebben we de FIRST mobiele EDC-interventiedienst (app en blootstellingsrapportage) ontwikkeld en getest op zijn doeltreffendheid bij het verminderen van EDC-niveaus, het vergroten van de EH-geletterdheid (EHL), het vergroten van de bereidheid om de blootstelling te verminderen (d.w.z. bereidheid om te veranderen, RtC) en het beoordelen van de bruikbaarheid van het systeem onder deelnemers in de reproductieve leeftijd die zijn gerekruteerd uit het Healthy Nevada Project (HNP), een van de grootste gezondheidscohorten ter wereld. We vonden met de interventie een algemene trend van verminderde blootstelling aan EDC, evenals een verhoogde RtC. Sommige deelnemers verhoogden hun RtC echter niet en hadden moeite om de interventie zelfstandig uit te voeren (zonder afname van de EDC-blootstelling). De redenen voor deze minder optimale resultaten waren de moeilijkheid bij het EHL-onderwerp. Deelnemers voelden zich nog steeds slecht voorbereid om hun kennis toe te passen op het maken van gezondere levensstijlveranderingen, en noemden financiële redenen en beperkte keuzes als belemmeringen voor verandering. Daarom zullen we in dit Fase II-voorstel deze waargenomen beperkingen aanpakken door 1) het ontwikkelen en 2) testen van een zelfsturend online interactief curriculum met live counselingsessies en geïndividualiseerde ondersteuning, gemodelleerd naar het zeer effectieve Diabetes Prevention Program (DPP) en Omada Health (die een digitale interactieve DPP biedt).
Dit willen wij bereiken via drie doelstellingen. Doel 1: Een EDC-specifiek online interventiecurriculum ontwikkelen. We zullen de uitgebreide ervaring van wereldexperts op het gebied van EDC-onderzoek, curriculumontwikkeling en digitalisering van DPP gebruiken bij de ontwikkeling van ons curriculum. We volgen het format van DPP en gebruiken een iteratief mensgericht ontwerpproces. We zullen ons programma testen met een pilotgroep van 30 deelnemers (15 mannen en 15 vrouwen). We zullen deze inspanning evalueren met behulp van de System Usability Score (SUS) en verwachten hoge SUS-scores te behalen, met name op het gebied van gebruikersbetrokkenheid, tevredenheid en retentie. Doel 2: Test de effectiviteit van de interventieprogramma’s. We zullen de effectiviteit testen en vergelijken van (1) een mobiel EDC-reductieprogramma (controle, eerder beoordeeld in Fase I), en (2) een zelfgestuurd online interactief curriculum van EDC EHL-materiaal (behandeling, ontwikkeld in Doel 1) met gepersonaliseerde ondersteuning. We veronderstellen dat het zelfgestuurde online interactieve curriculum met gepersonaliseerde ondersteuning effectiever (superieur) zal zijn dan het mobiele EDC-reductieprogramma bij het vergroten van EDC-specifieke EHL, de bereidheid om de blootstelling te verminderen en het welzijn. Deze twee armen zullen worden getest in een longitudinale EDC-gerandomiseerde controlestudie (n=600). We zullen 600 deelnemers (1:1 man naar vrouw) in de reproductieve leeftijd rekruteren en randomiseren bij HNP, onze Fase I-medewerker. De resultaten voor dit doel zullen de onderzochte veranderingen vóór en na de interventies in EDC, EHL, RtC en welzijn meten. We zullen dezelfde gevalideerde instrumenten gebruiken als in Fase I om deze resultaten te beoordelen. Doel 3: Bepaal veranderingen in de blootstelling aan EDC vóór en na elk interventieprogramma. Met behulp van ons bestaande EDC-panel (gebruikt in Fase I, onderdeel van MM's huidige direct-to-consumer testservice) dat test op 13 chemische metabolieten, waaronder BPA, BPA-alternatieven, ftalaten, parabenen en oxybenzone, zullen de urinemonsters van de deelnemers tweemaal worden verzameld ( vóór en na de interventie) om veranderingen in EDC-niveaus te meten. We veronderstellen dat deelnemers aan de online-interventiegroepen een verhoogde EDC-specifieke EHL zullen hebben en bereid zullen zijn om de blootstelling te verminderen (d.w.z. RtC), een hoger gevoel van welzijn en een grotere verlaging van EDC-niveaus vergeleken met de oorspronkelijke interventie via de mobiele app.
Door deze nieuwe interventieoptie te ontwikkelen, testen en verbeteren, komen we een stap dichter bij de aansluiting van de product-markt en het aanbieden van een kosteneffectieve dienst voor het verminderen van blootstelling aan EDC's, het vergroten van EHL/RtC en het verbeteren van het welzijn en de klinische resultaten. Zoals blijkt uit de steunbrieven van verloskundigen en vruchtbaarheidsklinieken, zijn patiënten op zoek naar dergelijke interventies en willen klinieken deze (betaalde) aanvullende diensten aanbieden om de vruchtbaarheid van patiënten te optimaliseren en zich te onderscheiden van andere klinieken. Als de doelstellingen worden bereikt, zullen we klaar zijn voor Fase IIB en zullen we beginnen met het opschalen van onze producten en diensten naar klinieken en het grote publiek, met de uiteindelijke doelstellingen van goedkeuring door de FDA, verzekeringsdekking en integratie in routinematige klinische zorg.
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
Nevada
-
Reno, Nevada, Verenigde Staten, 89557
- Renown Health
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
Accepteert gezonde vrijwilligers
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- niet zwanger bent, vrij bent van diabetes of een bekende nierziekte of kanker (deze aandoeningen kunnen het EDC-metabolisme verstoren); in staat geschreven en gesproken Engels te begrijpen; en bereid om alle studiebeoordelingen te voltooien.
Uitsluitingscriteria:
-
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Preventie
- Toewijzing: Gerandomiseerd
- Interventioneel model: Parallelle opdracht
- Masker: Enkel
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Actieve vergelijker: Educatieve interventie
De educatieve interventietak omvat EDC-testen en gepersonaliseerde rapportage, een zelfsturend online interactief curriculum met EDC-materiaal, toegang tot live coaches en een online forum.
|
Mail-in urinemonsters getest op metabolieten van bisfenolen, ftalaten, parabenen en oxybenzone.
Een zelfsturend online interactief curriculum met EDC-materiaal, met toegang tot live coaches en een online forum.
|
|
Actieve vergelijker: Alleen testen
De test-only-arm omvat EDC-testen en rapportage.
|
Mail-in urinemonsters getest op metabolieten van bisfenolen, ftalaten, parabenen en oxybenzone.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Changes in concentration of EDC metabolites after the intervention
Tijdsspanne: Pre and post intervention (three months in between measurements)
|
Urinary EDC metabolites include bisphenols, phthalates, parabens and oxybenzone
|
Pre and post intervention (three months in between measurements)
|
|
Changes in score of Endocrine Disrupting Chemical - Environmental Health Literacy (EDC-EHL) after the intervention.
Tijdsspanne: Measured before the intervention, after the intervention (3 months after baseline), and at follow-up (3 months after the intervention)
|
This surveys assesses EDC-specific environmental health literacy, based on questions in a 5-point Likert scale from 1 (strongly agree) to 5 (strongly disagree) or 1 (never) to 5 (always).
Responses will be reverse coded during analysis as needed so that higher numbers reflect positive outcomes (higher EDC-EHL).
|
Measured before the intervention, after the intervention (3 months after baseline), and at follow-up (3 months after the intervention)
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Veranderingen in 'Readiness to Change' om risicovol gedrag na de interventie te verminderen.
Tijdsspanne: Gemeten vóór de interventie, na de interventie (3 maanden na baseline) en bij follow-up (3 maanden na de interventie)
|
Bij de vraag 'Gereedheid om te veranderen' wordt de deelnemers gevraagd het antwoord (de zin) te kiezen dat hun huidige inspanningen en interesse in het beperken van hun blootstelling aan schadelijke chemicaliën het nauwkeurigst beschrijft.
De antwoorden worden gecodeerd van 1 tot 5, waarbij 5 een grotere bereidheid weerspiegelt om risicovol gedrag te verminderen.
|
Gemeten vóór de interventie, na de interventie (3 maanden na baseline) en bij follow-up (3 maanden na de interventie)
|
|
Veranderingen in welzijn na de interventie.
Tijdsspanne: Gemeten vóór de interventie, na de interventie (3 maanden na baseline) en bij follow-up (3 maanden na de interventie)
|
Individuele vragen beoordelen de zelfgerapporteerde algehele gezondheid, fysieke activiteit, slaap en stress van de deelnemers.
|
Gemeten vóór de interventie, na de interventie (3 maanden na baseline) en bij follow-up (3 maanden na de interventie)
|
|
Change in Blood Biomarkers
Tijdsspanne: Pre and post intervention (three months in between measurements)
|
Blood biomarkers including A1C, Cholesterol, Glucose, CRP etc. from at home Siphox Blood Test measure before and after the intervention.
|
Pre and post intervention (three months in between measurements)
|
|
Changes in exposures
Tijdsspanne: baseline, 3-months
|
Changes in self reported product (personal-care products, household products) exposures, including number of products used and number of ingredients of concern in products used.
|
baseline, 3-months
|
Andere uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
System Usability Score (SUS)
Tijdsspanne: 3-months
|
SUS is a validated survey measuring the usability of the intervention program at the end of intervention.
The score is calculated from 0 to 100 with the greater the score indicating better perceived usability.
Scores 60 and greater are considered acceptable.
|
3-months
|
|
LearnWorld Education Intervention Engagement/Completion
Tijdsspanne: 3-months
|
Measured engagement of completion of the educations intervention component.
Engagement is measured in total program complete out of 8 modules and then categorized into low, medium and high engagement.
|
3-months
|
|
Sex/race subgroup interactions
Tijdsspanne: baseline, 3-months, 6-months
|
Comparison of outcomes between gender and race subcategories.
|
baseline, 3-months, 6-months
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Onderzoekers
- Studie directeur: Carol Kwaitkowski, PhD, Million Marker Wellness
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Hiatt RA, Brody JG. Environmental Determinants of Breast Cancer. Annu Rev Public Health. 2018 Apr 1;39:113-133. doi: 10.1146/annurev-publhealth-040617-014101. Epub 2018 Jan 12.
- Heindel JJ, Blumberg B, Cave M, Machtinger R, Mantovani A, Mendez MA, Nadal A, Palanza P, Panzica G, Sargis R, Vandenberg LN, Vom Saal F. Metabolism disrupting chemicals and metabolic disorders. Reprod Toxicol. 2017 Mar;68:3-33. doi: 10.1016/j.reprotox.2016.10.001. Epub 2016 Oct 17.
- Hwang S, Lim JE, Choi Y, Jee SH. Bisphenol A exposure and type 2 diabetes mellitus risk: a meta-analysis. BMC Endocr Disord. 2018 Nov 6;18(1):81. doi: 10.1186/s12902-018-0310-y.
- Ghayda RA, Williams PL, Chavarro JE, Ford JB, Souter I, Calafat AM, Hauser R, Minguez-Alarcon L. Urinary bisphenol S concentrations: Potential predictors of and associations with semen quality parameters among men attending a fertility center. Environ Int. 2019 Oct;131:105050. doi: 10.1016/j.envint.2019.105050. Epub 2019 Jul 31.
- Machtinger R, Gaskins AJ, Racowsky C, Mansur A, Adir M, Baccarelli AA, Calafat AM, Hauser R. Urinary concentrations of biomarkers of phthalates and phthalate alternatives and IVF outcomes. Environ Int. 2018 Feb;111:23-31. doi: 10.1016/j.envint.2017.11.011. Epub 2017 Nov 20.
- Braun JM. Early-life exposure to EDCs: role in childhood obesity and neurodevelopment. Nat Rev Endocrinol. 2017 Mar;13(3):161-173. doi: 10.1038/nrendo.2016.186. Epub 2016 Nov 18.
- Mustieles V, Zhang Y, Yland J, Braun JM, Williams PL, Wylie BJ, Attaman JA, Ford JB, Azevedo A, Calafat AM, Hauser R, Messerlian C. Maternal and paternal preconception exposure to phenols and preterm birth. Environ Int. 2020 Apr;137:105523. doi: 10.1016/j.envint.2020.105523. Epub 2020 Feb 29.
- Woods MM, Lanphear BP, Braun JM, McCandless LC. Gestational exposure to endocrine disrupting chemicals in relation to infant birth weight: a Bayesian analysis of the HOME Study. Environ Health. 2017 Oct 27;16(1):115. doi: 10.1186/s12940-017-0332-3.
- Veiga-Lopez A, Kannan K, Liao C, Ye W, Domino SE, Padmanabhan V. Gender-Specific Effects on Gestational Length and Birth Weight by Early Pregnancy BPA Exposure. J Clin Endocrinol Metab. 2015 Nov;100(11):E1394-403. doi: 10.1210/jc.2015-1724. Epub 2015 Sep 25.
- Raghavan R, Romano ME, Karagas MR, Penna FJ. Pharmacologic and Environmental Endocrine Disruptors in the Pathogenesis of Hypospadias: a Review. Curr Environ Health Rep. 2018 Dec;5(4):499-511. doi: 10.1007/s40572-018-0214-z.
- Gascon M, Casas M, Morales E, Valvi D, Ballesteros-Gomez A, Luque N, Rubio S, Monfort N, Ventura R, Martinez D, Sunyer J, Vrijheid M. Prenatal exposure to bisphenol A and phthalates and childhood respiratory tract infections and allergy. J Allergy Clin Immunol. 2015 Feb;135(2):370-8. doi: 10.1016/j.jaci.2014.09.030. Epub 2014 Oct 30.
- Paciencia I, Cavaleiro Rufo J, Silva D, Martins C, Mendes F, Farraia M, Delgado L, de Oliveira Fernandes E, Padrao P, Moreira P, Severo M, Barros H, Moreira A. Exposure to indoor endocrine-disrupting chemicals and childhood asthma and obesity. Allergy. 2019 Jul;74(7):1277-1291. doi: 10.1111/all.13740. Epub 2019 Mar 5.
- Kalkbrenner AE, Schmidt RJ, Penlesky AC. Environmental chemical exposures and autism spectrum disorders: a review of the epidemiological evidence. Curr Probl Pediatr Adolesc Health Care. 2014 Nov;44(10):277-318. doi: 10.1016/j.cppeds.2014.06.001. Epub 2014 Sep 5.
- Oulhote Y, Lanphear B, Braun JM, Webster GM, Arbuckle TE, Etzel T, Forget-Dubois N, Seguin JR, Bouchard MF, MacFarlane A, Ouellet E, Fraser W, Muckle G. Gestational Exposures to Phthalates and Folic Acid, and Autistic Traits in Canadian Children. Environ Health Perspect. 2020 Feb;128(2):27004. doi: 10.1289/EHP5621. Epub 2020 Feb 19.
- Gutierrez-Torres DS, Barraza-Villarreal A, Hernandez-Cadena L, Escamilla-Nunez C, Romieu I. Prenatal Exposure to Endocrine Disruptors and Cardiometabolic Risk in Preschoolers: A Systematic Review Based on Cohort Studies. Ann Glob Health. 2018 Jul 27;84(2):239-249. doi: 10.29024/aogh.911.
- Attina TM, Hauser R, Sathyanarayana S, Hunt PA, Bourguignon JP, Myers JP, DiGangi J, Zoeller RT, Trasande L. Exposure to endocrine-disrupting chemicals in the USA: a population-based disease burden and cost analysis. Lancet Diabetes Endocrinol. 2016 Dec;4(12):996-1003. doi: 10.1016/S2213-8587(16)30275-3. Epub 2016 Oct 17.
- Ho V, Pelland-St-Pierre L, Gravel S, Bouchard MF, Verner MA, Labreche F. Endocrine disruptors: Challenges and future directions in epidemiologic research. Environ Res. 2022 Mar;204(Pt A):111969. doi: 10.1016/j.envres.2021.111969. Epub 2021 Aug 27.
- Rochester JR, Kwiatkowski CF, Neveux I, Dabe S, Hatcher KM, Lathrop MK, Daza EJ, Eskenazi B, Grzymski JJ, Hua J. A Personalized Intervention to Increase Environmental Health Literacy and Readiness to Change in a Northern Nevada Population: Effects of Environmental Chemical Exposure Report-Back. Int J Environ Res Public Health. 2024 Jul 11;21(7):905. doi: 10.3390/ijerph21070905.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Andere studie-ID-nummers
- 2R44ES034312-02 (Subsidie/contract van de Amerikaanse NIH)
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Beschrijving IPD-plan
IPD-tijdsbestek voor delen
IPD-toegangscriteria voor delen
IPD delen Ondersteunend informatietype
- LEERPROTOCOOL
- SAP
- ICF
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .