- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT06450951
En personlig bioövervakning och återrapportering för att minska exponeringen för hormonstörande kemikalier (REED)
Ett personligt digitalt interventionsprogram för att minska exponeringen för hormonstörande kemikalier i en barnfödande ålderskohort
Målet med den här kliniska prövningen är att ta reda på om en personlig bioövervakningsrapport och pedagogisk intervention hos män och kvinnor i fertil ålder kan minska hormonstörande kemikalier (EDCs) mätt i urin, öka deltagarnas förståelse för miljöhälsa (environmental health literacy) ; EHL), öka deras beredskap och beteenden för att minska exponeringen och förbättra deras välbefinnande.
Interventionen inkluderar EDC-testning och exponeringsrapportering, en självstyrd interaktiv läroplan online med tillgång till livecoacher och ett onlineforum. Vi antar att interventionen kommer att vara mer effektiv än EDC-testning och enbart rapportering för att minska EDC-exponeringar (beteendeförändringar och metabolitkoncentrationer), samt öka EHL, beredskap att minska exponeringar och välbefinnande.
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Exponering för hormonstörande kemikalier (EDC) har kopplats till kroniska sjukdomar, inklusive bröstcancer, metabolt syndrom, diabetes och infertilitet. EDC-relaterad hälso- och ekonomisk börda uppskattas till 340 miljarder dollar årligen. Exponering under graviditet kan ha livslånga effekter på fostret, inklusive för tidig födsel, låg födelsevikt, hypospadi, allergier, astma och beteendeproblem. Idag kan konsumenter beställa genetiska tester för att ta reda på deras hälsoanlag. Men genetiken är oföränderlig. Det finns få tjänster som låter människor förstå sin miljöhälsa (EH) för att optimera hälsan genom att ändra sin livsstil. Konsumenter blir mer medvetna om de farliga effekterna av EDC och efterlyser sådana tjänster. Million Marker (MM), ett konsumentfokuserat vetenskapsföretag, skapades för att fylla denna lucka. MM syftar till att crowdsource bioövervakning av miljökemikalier och öka EH-medvetenheten på individ- och befolkningsnivå. Vi tillhandahåller resultat i tid så att individer proaktivt kan bedöma, spåra och minska sina exponeringar. Från och med några vanliga EDC:er är vår ultimata vision att upptäcka alla möjliga ("en miljon") biomarkörer för miljöexponering för att informera och förbättra individuella hälsoresultat och främja precisionsmedicin.
I fas I av denna studie utvecklade och testade vi den FÖRSTA mobila EDC-interventionstjänsten (app och exponeringsrapportering) för dess effektivitet för att minska EDC-nivåer, öka EH-läskunnigheten (EHL), öka beredskapen att minska exponeringar (dvs. beredskap för förändring, RtC), och bedömning av systemets användbarhet bland deltagare i reproduktiv ålder som rekryterats från Healthy Nevada Project (HNP), en av de största befolkningshälsokohorterna i världen. Vi fann en generell trend av minskad EDC-exponering med interventionen, såväl som ökad RtC. Vissa deltagare ökade dock inte sin RtC och hade svårt att utföra interventionen på egen hand (utan minskning av EDC-exponering). Orsakerna till dessa mindre optimala resultat var svårigheten i EHL-ämnedeltagarna som fortfarande kände sig dåligt förberedda att tillämpa sina kunskaper på att göra hälsosammare livsstilsförändringar, och angav ekonomiska skäl och begränsade valmöjligheter som hinder för förändring. Därför kommer vi i detta Fas II-förslag att ta itu med dessa upplevda begränsningar genom att 1) utveckla och 2) testa en självstyrd interaktiv läroplan online med direktsända rådgivningssessioner och individualiserat stöd som modelleras efter det mycket effektiva Diabetes Prevention Program (DPP) och Omada Health (som ger en digital interaktiv DPP).
Vi planerar att uppnå detta genom tre mål. Mål 1: Utveckla en EDC-specifik online-interventionsläroplan. Vi kommer att dra nytta av den omfattande erfarenheten av EDC-forskning, läroplansutveckling och digitalisering av DPP från världsexperter för att utveckla vår läroplan. Efter formatet av DPP och med en iterativ människocentrerad designprocess kommer vi att testa vårt program med en pilotgrupp på 30 deltagare (15 män och 15 kvinnor). Vi kommer att utvärdera denna ansträngning med hjälp av System Usability Score (SUS) och förväntar oss att få höga SUS-poäng, särskilt på användarengagemang, nöjdhet och retention. Mål 2: Testa effektiviteten av interventionsprogrammen. Vi kommer att testa och jämföra effektiviteten av (1) ett mobilt EDC-reduktionsprogram (kontroll, tidigare utvärderat i Fas I), och (2) en självstyrd online interaktiv läroplan av EDC EHL-material (behandling, utvecklad i Mål 1) med personligt stöd. Vi antar att den självstyrda interaktiva läroplanen online med personligt stöd kommer att vara effektivare (överlägsen) än det mobila EDC-reduktionsprogrammet för att öka EDC-specifik EHL, beredskap att minska exponeringar och välbefinnande. Dessa två armar kommer att testas i en longitudinell EDC-randomiserad kontrollstudie (n=600). Vi kommer att rekrytera och randomisera 600 deltagare (1:1 man till kvinna) i reproduktiv ålder från HNP, vår fas I-samarbetspartner. Resultaten för detta mål kommer att mäta undersökta förändringar före post-interventioner i EDC EHL, RtC och välbefinnande. Vi kommer att använda samma validerade instrument som används i Fas I för att bedöma dessa resultat. Mål 3: Fastställ förändringar i EDC-exponering före och efter varje interventionsprogram. Genom att använda vår befintliga EDC-panel (används i Fas I, en del av MM:s nuvarande testtjänst direkt till konsument) som testar för 13 kemiska metaboliter inklusive BPA, BPA-alternativ, ftalater, parabener och oxybenzon, kommer deltagarnas urinprov att samlas in två gånger ( före och efter intervention) för att mäta förändringar i EDC-nivåer. Vi antar att deltagare i onlineinterventionsarmarna kommer att ha ökad EDC-specifik EHL och beredskap att minska exponeringar (dvs. RtC), en högre känsla av välbefinnande och en större minskning av EDC-nivåer jämfört med den ursprungliga mobilappen.
Genom att utveckla, testa och förbättra detta nya interventionsalternativ kommer vi att vara ett steg närmare produktmarknadsanpassning och erbjuda en kostnadseffektiv tjänst för att minska EDC-exponeringar, öka EHL/RtC och förbättra välbefinnande och kliniska resultat. Som återspeglas i stödbreven från OBGYNs och fertilitetskliniker söker patienter sådana insatser och kliniker vill erbjuda dessa (betalda) tilläggstjänster för att optimera patienternas fertilitet och skilja sig från andra kliniker. Om målen uppnås kommer vi att vara redo för Fas IIB och kommer att börja skala våra produkter och tjänster till kliniker och allmänheten, med de slutliga målen FDA-godkännande, försäkringsskydd och inkorporering i rutinmässig klinisk vård.
Studietyp
Inskrivning (Faktisk)
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
Nevada
-
Reno, Nevada, Förenta staterna, 89557
- Renown Health
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
Tar emot friska volontärer
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- inte gravid, fri från diabetes eller känd njursjukdom eller cancer (dessa tillstånd kan störa EDC-metabolismen); kunna förstå skriftlig och talad engelska; och villig att slutföra alla studiebedömningar.
Exklusions kriterier:
-
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Förebyggande
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
- Maskning: Enda
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Aktiv komparator: Pedagogisk intervention
Den pedagogiska interventionsarmen inkluderar EDC-testning och personlig återrapportering, en självstyrd interaktiv onlineläroplan med EDC-material, tillgång till livecoacher och ett onlineforum.
|
Insända urinprover testade för metaboliter av bisfenoler, ftalater, parabener och oxybenzon.
En självstyrd online interaktiv läroplan med EDC-material, med tillgång till livecoacher och ett onlineforum.
|
|
Aktiv komparator: Endast test
Armen endast för test inkluderar EDC-testning och återrapportering.
|
Insända urinprover testade för metaboliter av bisfenoler, ftalater, parabener och oxybenzon.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Changes in concentration of EDC metabolites after the intervention
Tidsram: Pre and post intervention (three months in between measurements)
|
Urinary EDC metabolites include bisphenols, phthalates, parabens and oxybenzone
|
Pre and post intervention (three months in between measurements)
|
|
Changes in score of Endocrine Disrupting Chemical - Environmental Health Literacy (EDC-EHL) after the intervention.
Tidsram: Measured before the intervention, after the intervention (3 months after baseline), and at follow-up (3 months after the intervention)
|
This surveys assesses EDC-specific environmental health literacy, based on questions in a 5-point Likert scale from 1 (strongly agree) to 5 (strongly disagree) or 1 (never) to 5 (always).
Responses will be reverse coded during analysis as needed so that higher numbers reflect positive outcomes (higher EDC-EHL).
|
Measured before the intervention, after the intervention (3 months after baseline), and at follow-up (3 months after the intervention)
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Ändringar i "Readiness to Change" för att minska riskabla beteenden efter interventionen.
Tidsram: Mätt före interventionen, efter interventionen (3 månader efter baseline) och vid uppföljning (3 månader efter interventionen)
|
Frågan Readiness to Change uppmanar deltagarna att välja det svar (mening) som mest exakt beskriver deras nuvarande ansträngningar och intresse för att begränsa deras exponering för skadliga kemikalier.
Svaren kommer att kodas från 1 till 5 där 5 reflekterar större beredskap att minska riskbeteenden.
|
Mätt före interventionen, efter interventionen (3 månader efter baseline) och vid uppföljning (3 månader efter interventionen)
|
|
Förändringar i friskvården efter interventionen.
Tidsram: Mätt före interventionen, efter interventionen (3 månader efter baseline) och vid uppföljning (3 månader efter interventionen)
|
Individuella frågor bedömer deltagarnas självrapporterade övergripande hälsa, fysisk aktivitet, sömn och stress.
|
Mätt före interventionen, efter interventionen (3 månader efter baseline) och vid uppföljning (3 månader efter interventionen)
|
|
Change in Blood Biomarkers
Tidsram: Pre and post intervention (three months in between measurements)
|
Blood biomarkers including A1C, Cholesterol, Glucose, CRP etc. from at home Siphox Blood Test measure before and after the intervention.
|
Pre and post intervention (three months in between measurements)
|
|
Changes in exposures
Tidsram: baseline, 3-months
|
Changes in self reported product (personal-care products, household products) exposures, including number of products used and number of ingredients of concern in products used.
|
baseline, 3-months
|
Andra resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
System Usability Score (SUS)
Tidsram: 3-months
|
SUS is a validated survey measuring the usability of the intervention program at the end of intervention.
The score is calculated from 0 to 100 with the greater the score indicating better perceived usability.
Scores 60 and greater are considered acceptable.
|
3-months
|
|
LearnWorld Education Intervention Engagement/Completion
Tidsram: 3-months
|
Measured engagement of completion of the educations intervention component.
Engagement is measured in total program complete out of 8 modules and then categorized into low, medium and high engagement.
|
3-months
|
|
Sex/race subgroup interactions
Tidsram: baseline, 3-months, 6-months
|
Comparison of outcomes between gender and race subcategories.
|
baseline, 3-months, 6-months
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Utredare
- Studierektor: Carol Kwaitkowski, PhD, Million Marker Wellness
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Hiatt RA, Brody JG. Environmental Determinants of Breast Cancer. Annu Rev Public Health. 2018 Apr 1;39:113-133. doi: 10.1146/annurev-publhealth-040617-014101. Epub 2018 Jan 12.
- Heindel JJ, Blumberg B, Cave M, Machtinger R, Mantovani A, Mendez MA, Nadal A, Palanza P, Panzica G, Sargis R, Vandenberg LN, Vom Saal F. Metabolism disrupting chemicals and metabolic disorders. Reprod Toxicol. 2017 Mar;68:3-33. doi: 10.1016/j.reprotox.2016.10.001. Epub 2016 Oct 17.
- Hwang S, Lim JE, Choi Y, Jee SH. Bisphenol A exposure and type 2 diabetes mellitus risk: a meta-analysis. BMC Endocr Disord. 2018 Nov 6;18(1):81. doi: 10.1186/s12902-018-0310-y.
- Ghayda RA, Williams PL, Chavarro JE, Ford JB, Souter I, Calafat AM, Hauser R, Minguez-Alarcon L. Urinary bisphenol S concentrations: Potential predictors of and associations with semen quality parameters among men attending a fertility center. Environ Int. 2019 Oct;131:105050. doi: 10.1016/j.envint.2019.105050. Epub 2019 Jul 31.
- Machtinger R, Gaskins AJ, Racowsky C, Mansur A, Adir M, Baccarelli AA, Calafat AM, Hauser R. Urinary concentrations of biomarkers of phthalates and phthalate alternatives and IVF outcomes. Environ Int. 2018 Feb;111:23-31. doi: 10.1016/j.envint.2017.11.011. Epub 2017 Nov 20.
- Braun JM. Early-life exposure to EDCs: role in childhood obesity and neurodevelopment. Nat Rev Endocrinol. 2017 Mar;13(3):161-173. doi: 10.1038/nrendo.2016.186. Epub 2016 Nov 18.
- Mustieles V, Zhang Y, Yland J, Braun JM, Williams PL, Wylie BJ, Attaman JA, Ford JB, Azevedo A, Calafat AM, Hauser R, Messerlian C. Maternal and paternal preconception exposure to phenols and preterm birth. Environ Int. 2020 Apr;137:105523. doi: 10.1016/j.envint.2020.105523. Epub 2020 Feb 29.
- Woods MM, Lanphear BP, Braun JM, McCandless LC. Gestational exposure to endocrine disrupting chemicals in relation to infant birth weight: a Bayesian analysis of the HOME Study. Environ Health. 2017 Oct 27;16(1):115. doi: 10.1186/s12940-017-0332-3.
- Veiga-Lopez A, Kannan K, Liao C, Ye W, Domino SE, Padmanabhan V. Gender-Specific Effects on Gestational Length and Birth Weight by Early Pregnancy BPA Exposure. J Clin Endocrinol Metab. 2015 Nov;100(11):E1394-403. doi: 10.1210/jc.2015-1724. Epub 2015 Sep 25.
- Raghavan R, Romano ME, Karagas MR, Penna FJ. Pharmacologic and Environmental Endocrine Disruptors in the Pathogenesis of Hypospadias: a Review. Curr Environ Health Rep. 2018 Dec;5(4):499-511. doi: 10.1007/s40572-018-0214-z.
- Gascon M, Casas M, Morales E, Valvi D, Ballesteros-Gomez A, Luque N, Rubio S, Monfort N, Ventura R, Martinez D, Sunyer J, Vrijheid M. Prenatal exposure to bisphenol A and phthalates and childhood respiratory tract infections and allergy. J Allergy Clin Immunol. 2015 Feb;135(2):370-8. doi: 10.1016/j.jaci.2014.09.030. Epub 2014 Oct 30.
- Paciencia I, Cavaleiro Rufo J, Silva D, Martins C, Mendes F, Farraia M, Delgado L, de Oliveira Fernandes E, Padrao P, Moreira P, Severo M, Barros H, Moreira A. Exposure to indoor endocrine-disrupting chemicals and childhood asthma and obesity. Allergy. 2019 Jul;74(7):1277-1291. doi: 10.1111/all.13740. Epub 2019 Mar 5.
- Kalkbrenner AE, Schmidt RJ, Penlesky AC. Environmental chemical exposures and autism spectrum disorders: a review of the epidemiological evidence. Curr Probl Pediatr Adolesc Health Care. 2014 Nov;44(10):277-318. doi: 10.1016/j.cppeds.2014.06.001. Epub 2014 Sep 5.
- Oulhote Y, Lanphear B, Braun JM, Webster GM, Arbuckle TE, Etzel T, Forget-Dubois N, Seguin JR, Bouchard MF, MacFarlane A, Ouellet E, Fraser W, Muckle G. Gestational Exposures to Phthalates and Folic Acid, and Autistic Traits in Canadian Children. Environ Health Perspect. 2020 Feb;128(2):27004. doi: 10.1289/EHP5621. Epub 2020 Feb 19.
- Gutierrez-Torres DS, Barraza-Villarreal A, Hernandez-Cadena L, Escamilla-Nunez C, Romieu I. Prenatal Exposure to Endocrine Disruptors and Cardiometabolic Risk in Preschoolers: A Systematic Review Based on Cohort Studies. Ann Glob Health. 2018 Jul 27;84(2):239-249. doi: 10.29024/aogh.911.
- Attina TM, Hauser R, Sathyanarayana S, Hunt PA, Bourguignon JP, Myers JP, DiGangi J, Zoeller RT, Trasande L. Exposure to endocrine-disrupting chemicals in the USA: a population-based disease burden and cost analysis. Lancet Diabetes Endocrinol. 2016 Dec;4(12):996-1003. doi: 10.1016/S2213-8587(16)30275-3. Epub 2016 Oct 17.
- Ho V, Pelland-St-Pierre L, Gravel S, Bouchard MF, Verner MA, Labreche F. Endocrine disruptors: Challenges and future directions in epidemiologic research. Environ Res. 2022 Mar;204(Pt A):111969. doi: 10.1016/j.envres.2021.111969. Epub 2021 Aug 27.
- Rochester JR, Kwiatkowski CF, Neveux I, Dabe S, Hatcher KM, Lathrop MK, Daza EJ, Eskenazi B, Grzymski JJ, Hua J. A Personalized Intervention to Increase Environmental Health Literacy and Readiness to Change in a Northern Nevada Population: Effects of Environmental Chemical Exposure Report-Back. Int J Environ Res Public Health. 2024 Jul 11;21(7):905. doi: 10.3390/ijerph21070905.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Faktisk)
Avslutad studie (Faktisk)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Andra studie-ID-nummer
- 2R44ES034312-02 (U.S.S. NIH-anslag/kontrakt)
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
IPD-planbeskrivning
Tidsram för IPD-delning
Kriterier för IPD Sharing Access
IPD-delning som stöder informationstyp
- STUDY_PROTOCOL
- SAV
- ICF
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .