Optimaliser revisjon og tilbakemelding for å implementere eVidence-basert praksis i primærhelsevesenet (ACTIVATE)

Forskere og eksperter vil ha et konsultasjonsmøte for å generere de 7 beste AnF-intervensjonskomponentene, og en BWS-undersøkelse vil bli brukt for å rangere disse komponentene i henhold til deres betydning og videre velge ut 3 potensielt mest effektive og gjennomførbare komponenter for effektivitetsvalidering gjennom faktorstudiet i det neste steget. BWS-undersøkelsen er et screeningseksperiment, basert på tilfeldig nytteteori, der en avveiningsmekanisme utløses ved at deltakerne velger det beste og det verste av et sett med komponenter eller alternativer, og dermed kvantifiserer den relative betydningen av hver komponent og skiller de mest ut. fremtredende blant et sett med viktige komponenter. BWS-spørreskjemaet vil bli utviklet og testet ved bruk av en blandet metode basert på tidligere forskningsresultater for å oppnå helsepersonells prioriterte aksept av de forskjellige AnF-komponentene (relativ viktighet) når de bestemmer seg for å forbedre kvaliteten på omsorgen (fullføringsrater for veiledningsoppføringer) ), for ytterligere å identifisere potensielt de viktigste få komponentene ut av utvalget av komponenter.

The Balanced Incomplete Block Design (BIBD) er et eksperimentelt design som brukes i BWS for å forbedre resultater ved å organisere elementer i blokker og balansere antall presentasjoner av elementer på tvers av deltakere, noe som gjør at forskere effektivt kan sammenligne et sett med elementer med hverandre. BIBD sikrer likt antall forekomster for elementer i blokker og parer elementer likt, reduserer skjevhet og øker statistisk presisjon av vurderinger. BIBD er spesielt verdifullt med et større antall rangerte varer. Etterforskerne vil bruke BIBD i BWS på en typisk måte, ved å dele elementer tilfeldig inn i undergrupper (dvs. blokker) og tilordne et spørreskjema med alle blokker til hver deltaker, noe som sikrer robuste preferanserangeringer. Etterforskerne vil bruke %MktBSize-makroen i SAS 9.4-programvaren for å realisere BIBD for spørreskjemautvikling. I vår studie, for de 7 AnF-intervensjonskomponentene (behandlinger), vil etterforskerne ha 7 forskjellige blokker, som hver inneholder 3 AnF-komponenter (behandlinger). etterforskerne vil invitere deltakerne til å reflektere over hvilken AnF-komponent av disse 7 forskjellige blokkene som er mest effektiv og hvilken AnF-komponent som er minst effektiv. Etterforskerne vil gi 1 poeng når en komponent er valgt som mest effektiv, og -1 når en komponent er valgt som minst effektiv. Deretter, basert på den standardiserte poengsummen for hver komponent, vil etterforskerne ferdigstille de 3 mest effektive komponentene fra BWS-undersøkelsen.

I optimaliseringsfasen vil en 2×2×2 faktoriell design (RCT) bli utført, med tre to-nivåkomponenter som utgjør totalt 8 grupper av AnF-intervensjon. Etter å ha innhentet samtykke fra primærhelsetjenester og arbeidere, vil alle fasiliteter tildeles tilfeldig til disse 8 intervensjonsgruppene. Deretter måler etterforskerne endringer i helsevesenets kvalitet fra ulike revisjoner og tilbakemeldinger i disse fasilitetene, og bruker statistisk analyse for å estimere hoved- og interaksjonseffekter for AnF-komponenter på forbedring av primærhelsetjenestens kvalitet. Den optimale AnF-kombinasjonen vil bli bestemt ved å vurdere effekter og ressursbegrensninger i lokale implementeringsinnstillinger.

Etterforskerne antar at følgende 3 AnF-komponenter med 2 nivåer hver er valgt fra BWS-undersøkelsen.

1. Kilde til tilbakemelding:

   Nivå 1: Forskere Nivå 2: Autoritative organer

2. Tilbakemelding med Peer Comparison:

   Nivå 1: Ja (sammenligning med jevnaldrende) Nivå 2: Nei (ingen sammenligning)

3. Leveringsmåte for tilbakemelding:

Nivå 1: Ansikt til ansikt Nivå 2: Elektronisk post

Etter å ha bestemt de 8 AnF-intervensjonsgruppene, vil etterforskerne invitere primærhelsepersonell, beslutningstakere og helsesystemadministratorer til å diskutere gjennomførbare og operative detaljer for å gjennomføre de 8 AnF-intervensjonene ved primærhelsetjenester i de fire forskjellige LMIC-ene. De reviderte resultatene av kvaliteten på omsorgen til anlegget vil bli ført tilbake til helsepersonell i anlegget, og deretter vil resultatindikatorene som gjenspeiler effektiviteten til AnF bli målt.