Optimaliseer audit en feedback om op bewijs gebaseerde praktijken in de eerstelijnsgezondheidszorg te implementeren (ACTIVATE)

Onderzoekers en experts zullen een overlegvergadering houden om de top 7 AnF-interventiecomponenten te genereren, en een BWS-enquête zal worden gebruikt om deze componenten te rangschikken op basis van hun belang en verder 3 potentieel meest effectieve en haalbare componenten te selecteren voor effectiviteitsvalidatie door middel van de factoriële proef in De volgende stap. De BWS-enquête is een screening-experiment, gebaseerd op de willekeurige nutstheorie, waarbij een afwegingsmechanisme wordt geactiveerd doordat deelnemers de beste en slechtste uit een reeks componenten of opties kiezen, waardoor het relatieve belang van elke component wordt gekwantificeerd en de meest onderscheidende componenten worden onderscheiden. opvallend tussen een reeks belangrijke componenten. De BWS-vragenlijst zal worden ontwikkeld en getest met behulp van een gemengde methode, gebaseerd op de eerdere onderzoeksresultaten, om ervoor te zorgen dat gezondheidswerkers de verschillende AnF-componenten (relatief belang) met prioriteit accepteren bij het nemen van beslissingen om de kwaliteit van de zorg te verbeteren (voltooiingspercentages van ingezonden richtlijnen). ), om potentieel de belangrijkste componenten uit het assortiment componenten verder te identificeren.

Het Balanced Incomplete Block Design (BIBD) is een experimenteel ontwerp dat in BWS wordt gebruikt om de resultaten te verbeteren door items in blokken te organiseren en het aantal presentaties van items over de deelnemers te verdelen, waardoor onderzoekers een reeks items efficiënt met elkaar kunnen vergelijken. BIBD zorgt ervoor dat items in blokken en paren even vaak voorkomen, waardoor vertekening wordt verminderd en de statistische nauwkeurigheid van beoordelingen toeneemt. BIBD is vooral waardevol bij een groter aantal gerangschikte items. De onderzoekers zullen BIBD in BWS op een typische manier gebruiken, door items willekeurig in subsets te verdelen (d.w.z. blokken) en het toewijzen van een vragenlijst met alle blokken aan elke deelnemer, waardoor een robuuste voorkeursrangschikking wordt gegarandeerd. De onderzoekers zullen de %MktBSize-macro in SAS 9.4-software gebruiken om BIBD te realiseren voor de ontwikkeling van vragenlijsten. In onze studie zullen de onderzoekers voor de zeven AnF-interventiecomponenten (behandelingen) zeven verschillende blokken hebben, die elk drie AnF-componenten (behandelingen) bevatten. de onderzoekers zullen de deelnemers uitnodigen om na te denken over welke AnF-component van deze 7 verschillende blokken het meest effectief is en welke AnF-component het minst effectief is. De onderzoekers geven 1 punt als een component als meest effectief wordt gekozen, en -1 als een component als minst effectief wordt gekozen. Vervolgens zullen de onderzoekers, op basis van de gestandaardiseerde score van elk onderdeel, de drie meest effectieve onderdelen uit het BWS-onderzoek finaliseren.

In de optimalisatiefase zal een 2×2×2 factorieel ontwerp (RCT) worden uitgevoerd, met drie componenten op twee niveaus die in totaal 8 groepen AnF-interventie vormen. Na het verkrijgen van toestemming van instellingen voor eerstelijnsgezondheidszorg en medewerkers, worden alle voorzieningen willekeurig toegewezen aan deze 8 interventiegroepen. Vervolgens meten de onderzoekers veranderingen in de kwaliteit van de gezondheidszorg op basis van verschillende audits en feedback in deze faciliteiten, en gebruiken ze statistische analyses om de hoofd- en interactie-effecten van AnF-componenten op het verbeteren van de kwaliteit van de eerstelijnsgezondheidszorg te schatten. De optimale AnF-combinatie zal worden bepaald door rekening te houden met effecten en beperkte middelen in lokale implementatie-instellingen.

De onderzoekers gaan ervan uit dat uit de BWS-enquête de volgende 3 AnF-componenten met elk 2 niveaus zijn geselecteerd.

1. Bron van feedback:

   Niveau 1: Onderzoekers Niveau 2: Gezaghebbende instanties

2. Feedback met peervergelijking:

   Niveau 1: Ja (vergelijking met collega's) Niveau 2: Nee (geen vergelijking met collega's)

3. Leveringsmethode van feedback:

Niveau 1: Van aangezicht tot aangezicht. Niveau 2: Elektronische post

Nadat de acht AnF-interventiegroepen zijn bepaald, zullen de onderzoekers eerstelijnsgezondheidswerkers, beleidsmakers en gezondheidszorgsysteembeheerders uitnodigen om haalbare en bruikbare details te bespreken voor het uitvoeren van de acht AnF-interventies in instellingen voor eerstelijnsgezondheidszorg in de vier verschillende LMIC's. De gecontroleerde resultaten van de kwaliteit van de zorg van de instelling zullen worden teruggekoppeld naar de gezondheidszorgwerkers van de instelling, en vervolgens zullen de uitkomstindicatoren die de effectiviteit van AnF weerspiegelen worden gemeten.