Ottimizzare l'audit e il feedback per implementare pratiche basate sull'evidenza nell'assistenza sanitaria di base (ACTIVATE)

Ricercatori ed esperti terranno un incontro di consultazione per generare i 7 principali componenti dell'intervento AnF e verrà impiegato un sondaggio BWS per classificare questi componenti in base alla loro importanza e selezionare ulteriormente 3 componenti potenzialmente più efficaci e fattibili per la convalida dell'efficacia attraverso la prova fattoriale in il prossimo passo. L'indagine BWS è un esperimento di screening, basato sulla teoria dell'utilità casuale, in cui un meccanismo di compromesso viene attivato dai partecipanti che scelgono il migliore e il peggiore di un insieme di componenti o opzioni, quantificando così l'importanza relativa di ciascun componente e distinguendo i più importanti. saliente tra un insieme di componenti importanti. Il questionario BWS sarà sviluppato e testato utilizzando un approccio a metodo misto basato sui risultati della ricerca precedente per ottenere l'accettazione prioritaria da parte degli operatori sanitari delle diverse componenti AnF (importanza relativa) quando decidono di migliorare la qualità dell'assistenza (tassi di completamento delle voci delle linee guida ), al fine di identificare ulteriormente i pochi componenti potenzialmente più importanti della gamma di componenti.

Il Balanced Incomplete Block Design (BIBD) è un disegno sperimentale utilizzato in BWS per migliorare i risultati organizzando gli elementi in blocchi e bilanciando il numero di presentazioni degli elementi tra i partecipanti, che consente ai ricercatori di confrontare in modo efficiente una serie di elementi tra loro. BIBD garantisce lo stesso numero di volte in cui si verificano gli elementi nei blocchi e accoppia gli elementi equamente, riducendo le distorsioni e aumentando la precisione statistica delle valutazioni. BIBD è particolarmente utile con un numero maggiore di elementi classificati. Gli investigatori utilizzeranno il BIBD in BWS in un modo tipico, dividendo gli elementi in modo casuale in sottoinsiemi (ad es. blocchi) e assegnando un questionario con tutti i blocchi a ciascun partecipante, garantendo solide classifiche di preferenza. Gli investigatori utilizzeranno la macro% MktBSize nel software SAS 9.4 per realizzare BIBD per lo sviluppo del questionario. Nel nostro studio, per i 7 componenti dell'intervento AnF (trattamenti), i ricercatori avranno 7 blocchi diversi, ciascuno contenente 3 componenti AnF (trattamenti). i ricercatori inviteranno i partecipanti a riflettere su quale componente AnF di questi 7 diversi blocchi sia più efficace e quale componente AnF sia meno efficace. Gli investigatori assegneranno 1 punto quando un componente viene scelto come più efficace e -1 quando un componente viene scelto come meno efficace. Quindi, in base al punteggio standardizzato di ciascun componente, i ricercatori finalizzeranno i 3 componenti più efficaci dell'indagine BWS.

Nella fase di ottimizzazione verrà condotto un disegno fattoriale (RCT) 2×2×2, con tre componenti a due livelli per un totale di 8 gruppi di intervento AnF. Dopo aver ottenuto il consenso delle strutture sanitarie primarie e degli operatori, tutte le strutture verranno assegnate in modo casuale a questi 8 gruppi di intervento. Quindi i ricercatori misurano i cambiamenti nella qualità dell'assistenza sanitaria derivanti da vari audit e feedback in queste strutture e utilizzano l'analisi statistica per stimare gli effetti principali e di interazione per i componenti AnF sul miglioramento della qualità dell'assistenza sanitaria primaria. La combinazione AnF ottimale sarà determinata considerando gli effetti e i vincoli delle risorse nei contesti di implementazione locale.

I ricercatori presuppongono che dall'indagine BWS siano stati selezionati i seguenti 3 componenti AnF con 2 livelli ciascuno.

1. Fonte del feedback:

   Livello 1: Ricercatori Livello 2: Organi autorevoli

2. Feedback con confronto tra pari:

   Livello 1: Sì (confronto tra pari) Livello 2: No (nessun confronto tra pari)

3. Metodo di consegna del feedback:

Livello 1: Faccia a faccia Livello 2: Posta elettronica

Dopo aver deciso gli 8 gruppi di intervento AnF, i ricercatori inviteranno gli operatori sanitari primari, i politici e gli amministratori del sistema sanitario a discutere i dettagli fattibili e utilizzabili per condurre gli 8 interventi AnF presso le strutture sanitarie primarie nei quattro diversi paesi a basso e medio reddito. I risultati verificati della qualità dell'assistenza della struttura verranno restituiti agli operatori sanitari della struttura, quindi verranno misurati gli indicatori di risultato che riflettono l'efficacia dell'AnF.