Optimice la auditoría y la retroalimentación para implementar prácticas basadas en evidencia en la atención primaria de salud (ACTIVATE)

Los investigadores y expertos tendrán una reunión de consulta para generar los 7 componentes principales de la intervención de AnF, y se empleará una encuesta BWS para clasificar estos componentes según su importancia y seleccionar además 3 componentes potencialmente más efectivos y factibles para la validación de la efectividad a través del ensayo factorial en el siguiente paso. La encuesta BWS es un experimento de selección, basado en la teoría de la utilidad aleatoria, en el que los participantes activan un mecanismo de compensación cuando los participantes eligen lo mejor y lo peor de un conjunto de componentes u opciones, cuantificando así la importancia relativa de cada componente y distinguiendo los más destacado entre un conjunto de componentes importantes. El cuestionario BWS se desarrollará y probará utilizando un enfoque de método mixto basado en los resultados de investigaciones anteriores para obtener la aceptación prioritaria de los trabajadores de la salud de los diferentes componentes de AnF (importancia relativa) al decidir mejorar la calidad de la atención (tasas de finalización de las entradas de las guías ), con el fin de identificar mejor los pocos componentes potencialmente más importantes fuera de la gama de componentes.

El diseño de bloques incompletos equilibrados (BIBD) es un diseño experimental utilizado en BWS para mejorar los resultados organizando elementos en bloques y equilibrando el número de presentaciones de elementos entre los participantes, lo que permite a los investigadores comparar de manera eficiente un conjunto de elementos entre sí. BIBD garantiza el mismo número de veces que aparecen elementos en bloques y pares de elementos por igual, lo que reduce el sesgo y aumenta la precisión estadística de las calificaciones. BIBD es especialmente valioso con una mayor cantidad de elementos clasificados. Los investigadores utilizarán BIBD en BWS de forma típica, dividiendo los elementos al azar en subconjuntos (es decir, bloques) y asignar un cuestionario con todos los bloques a cada participante, asegurando clasificaciones de preferencia sólidas. Los investigadores utilizarán la macro %MktBSize en el software SAS 9.4 para realizar BIBD para el desarrollo de cuestionarios. En nuestro estudio, para los 7 componentes (tratamientos) de la intervención AnF, los investigadores tendrán 7 bloques diferentes, cada uno con 3 componentes (tratamientos) de AnF. Los investigadores invitarán a los participantes a reflexionar sobre qué componente AnF de estos 7 bloques diferentes es más eficaz y qué componente AnF es menos eficaz. Los investigadores otorgarán 1 punto cuando se elija un componente como el más efectivo y -1 cuando se elija un componente como el menos efectivo. Luego, según la puntuación estandarizada de cada componente, los investigadores finalizarán los 3 componentes más eficaces de la encuesta BWS.

En la fase de optimización se realizará un diseño factorial (RCT) 2×2×2, con tres componentes de dos niveles que conforman un total de 8 grupos de intervención AnF. Después de obtener el consentimiento de los trabajadores y los centros de atención primaria de salud, todos los centros serán asignados aleatoriamente a estos 8 grupos de intervención. Luego, los investigadores miden los cambios en la calidad de la atención médica a partir de varias auditorías y comentarios en estas instalaciones, y utilizan análisis estadístico para estimar los efectos principales y de interacción de los componentes de AnF para mejorar la calidad de la atención primaria de salud. La combinación óptima de AnF se determinará considerando los efectos y las limitaciones de recursos en los entornos de implementación locales.

Los investigadores suponen que los siguientes 3 componentes de AnF con 2 niveles cada uno se seleccionan de la encuesta BWS.

1. Fuente de comentarios:

   Nivel 1: Investigadores Nivel 2: Organismos autorizados

2. Comentarios con comparación de pares:

   Nivel 1: Sí (comparación entre pares) Nivel 2: No (sin comparación entre pares)

3. Método de entrega de comentarios:

Nivel 1: Presencial Nivel 2: Correo electrónico

Después de decidir los 8 grupos de intervención de AnF, los investigadores invitarán a trabajadores de atención primaria de salud, formuladores de políticas y administradores de sistemas de salud para discutir detalles factibles y operables para llevar a cabo las 8 intervenciones de AnF en centros de atención primaria de salud en los cuatro países de ingresos bajos y medianos diferentes. Los resultados auditados de la calidad de la atención del centro se enviarán a los trabajadores sanitarios del centro y luego se medirán los indicadores de resultados que reflejen la eficacia de la AnF.