Optimer revision og feedback til implementering af eVidence-baseret praksis i primær sundhedspleje (ACTIVATE)

Forskere og eksperter vil have et høringsmøde for at generere de 7 bedste AnF-interventionskomponenter, og en BWS-undersøgelse vil blive anvendt til at rangere disse komponenter efter deres betydning og yderligere udvælge 3 potentielt mest effektive og gennemførlige komponenter til effektivitetsvalidering gennem faktorforsøget i næste skridt. BWS-undersøgelsen er et screeningseksperiment, baseret på tilfældig nytteteori, hvor en afvejningsmekanisme udløses ved, at deltagerne vælger det bedste og det værste af et sæt af komponenter eller muligheder, og derved kvantificerer den relative betydning af hver komponent og skelner mellem de mest fremtrædende blandt et sæt vigtige komponenter. BWS-spørgeskemaet vil blive udviklet og testet ved hjælp af en blandet metode baseret på de tidligere forskningsresultater for at opnå sundhedsarbejderes prioriterede accept af de forskellige AnF-komponenter (relativ vigtighed), når de beslutter sig for at forbedre kvaliteten af ​​plejen (fuldførelsesrater for vejledende posteringer) ), for yderligere at identificere potentielt de vigtigste få komponenter ud af rækken af ​​komponenter.

The Balanced Incomplete Block Design (BIBD) er et eksperimentelt design, der bruges i BWS til at forbedre resultater ved at organisere emner i blokke og afbalancere antallet af præsentationer af emner på tværs af deltagere, hvilket giver forskere mulighed for effektivt at sammenligne et sæt emner med hinanden. BIBD sikrer lige mange gange for genstande i blokke og parrer genstande ligeligt, hvilket reducerer bias og øger den statistiske præcision af vurderinger. BIBD er især værdifuldt med et større antal rangerede varer. Efterforskerne vil bruge BIBD i BWS på en typisk måde ved at opdele elementer tilfældigt i undergrupper (dvs. blokke) og tildele et spørgeskema med alle blokke til hver deltager, hvilket sikrer robuste præferencerangeringer. Efterforskerne vil bruge %MktBSize-makroen i SAS 9.4-software til at realisere BIBD til spørgeskemaudvikling. I vores undersøgelse vil efterforskerne for de 7 AnF-interventionskomponenter (behandlinger) have 7 forskellige blokke, der hver indeholder 3 AnF-komponenter (behandlinger). efterforskerne vil invitere deltagerne til at reflektere over, hvilken AnF-komponent af disse 7 forskellige blokke, der er mest effektiv, og hvilken AnF-komponent, der er mindst effektiv. Efterforskerne vil give 1 point, når en komponent er valgt som mest effektiv, og -1 når en komponent er valgt som mindst effektiv. Derefter vil efterforskerne, baseret på den standardiserede score for hver komponent, færdiggøre de 3 mest effektive komponenter fra BWS-undersøgelsen.

I optimeringsfasen vil et 2×2×2 faktorielt design (RCT) blive udført, med tre to-niveau komponenter, der udgør i alt 8 grupper af AnF intervention. Efter at have indhentet samtykke fra primære sundhedsfaciliteter og arbejdstagere, vil alle faciliteter blive tilfældigt tildelt disse 8 interventionsgrupper. Derefter måler efterforskerne ændringer i sundhedsvæsenets kvalitet fra forskellige audits og feedback i disse faciliteter og bruger statistisk analyse til at estimere hoved- og interaktionseffekter for AnF-komponenter på forbedring af den primære sundhedskvalitet. Den optimale AnF-kombination vil blive bestemt ved at overveje effekter og ressourcebegrænsninger i lokale implementeringsindstillinger.

Efterforskerne antager, at følgende 3 AnF-komponenter med hver 2 niveauer er udvalgt fra BWS-undersøgelsen.

1. Kilde til feedback:

   Niveau 1: Forskere Niveau 2: Autoritative organer

2. Feedback med Peer-sammenligning:

   Niveau 1: Ja (Peer-sammenligning) Niveau 2: Nej (Ingen Peer-sammenligning)

3. Leveringsmetode for feedback:

Niveau 1: Ansigt til ansigt Niveau 2: Elektronisk post

Efter at have besluttet de 8 AnF-interventionsgrupper, vil efterforskerne invitere primære sundhedspersonale, politikere og sundhedssystemadministratorer til at diskutere gennemførlige og operationelle detaljer for at udføre de 8 AnF-interventioner på primære sundhedsfaciliteter i de fire forskellige LMIC'er. De reviderede resultater af kvaliteten af ​​plejen på faciliteten vil blive ført tilbage til sundhedspersonalet på faciliteten, og derefter vil resultatindikatorerne, der afspejler effektiviteten af ​​AnF, blive målt.