Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Anvendelse av en ny biomarkør basert på plasma cfDNA-analyse i tidlig diagnose av prostatakreft

22. juli 2026 oppdatert av: Ren Shancheng, Shanghai Changzheng Hospital

Anvendelse av en modell basert på plasma cfDNA Fragmentomics i tidlig diagnose av prostatakreft.

Målet med denne diagnostiske testen er å oppnå flere cellefrie DNA- (cfDNA)-fragmentprofiler av forsøkspersoner ved sekvensering av hele genomet basert på plasma-cfDNA, bygge en prostatakreftprediksjonsmodell ved maskinlæring, og å validere effekten av denne modellen hos pasienter som trenger å gjennomgå nålprostatabiopsi basert på deres prostataspesifikke antigen (PSA) eller klinisk bevis eller bildediagnostikk. Derfor har denne studien som mål å utforske effekten av denne prostatakreftprediksjonsmodellen for å skille mellom pasienter med PSA "gråsone" (4-10 ng/ml) ved diagnostisering av prostatakreft og pasienter med klinisk signifikant prostatakreft.

Studieoversikt

Status

Suspendert

Forhold

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Antatt)

1600

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • Beijing Municipality
      • Beijing, Beijing Municipality, Kina, 100021
        • Cancer Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Kina, 510120
        • The First Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University
    • Jiangsu
      • Nanjing, Jiangsu, Kina, 210009
        • Zhongda Hospital, Southeast University
      • Nanjing, Jiangsu, Kina, 210029
        • Jiangsu Provincial People's Hospital
      • Suzhou, Jiangsu, Kina, 215006
        • The First Affiliated Hospital of Soochow University
      • Yangzhou, Jiangsu, Kina, 225001
        • Northern Jiangsu People's Hospital
    • Shanghai Municipality
      • Shanghai, Shanghai Municipality, Kina, 200433
        • Shanghai Changhai Hospital
      • Shanghai, Shanghai Municipality, Kina, 201109
        • Changzheng hospital
    • Sichuan
      • Chengdu, Sichuan, Kina, 610041
        • West China Hospital, Sichuan University
    • Zhejiang
      • Ningbo, Zhejiang, Kina, 315010
        • Ningbo No. 1 Hospital

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Prøvetakingsmetode

Sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Mannlige pasienter i alderen 18-80 år med PSA-tester scorer 4-10 ng/ml og planlegges for en prostatabiopsi.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  1. Mann, 18-80 år;
  2. PSA: 4-10 ng/ml;
  3. Pasienter som er planlagt for prostatabiopsi:

    • fPSA (fri PSA)/PSA < 0,16 eller PSAD (PSA-densitet) > 0,15 (ng/mL/cm³) eller PSAV (PSA-hastighet) > 0,75 (ng/mL/år) ② positiv DRE ⑼ (mistenkelig positiv rektalundersøkelse) på ultralyd/MR).

Ekskluderingskriterier:

  1. Pasienter med en tidligere diagnose av malignitet innen 5 år;
  2. Pasienter som tidligere har gjennomgått transuretral reseksjon eller enukleasjon av prostata;
  3. Pasienter som har mottatt tidligere behandling for prostatakreft, inkludert men ikke begrenset til endokrin terapi, målrettet terapi og immunterapi;
  4. Pasienter med langvarig bruk av antikoagulantia og antiblodplateaggregerende legemidler (antikoagulant seponert i mindre enn 1 uke);
  5. Mottatt enhver form for onkologisk behandling, inkludert kirurgi, strålebehandling/kjemoterapi, endokrin terapi, målrettet terapi og immunterapi før registrering for blodprøvetaking;
  6. samtidig lider av andre alvorlige systemiske sykdommer som, etter etterforskerens oppfatning, kan forstyrre behandlingen, evalueringen og etterlevelsen av denne studien, inkludert alvorlige luftveis-, sirkulasjons-, nevrologiske, psykiatriske, gastrointestinale, endokrine, immun-, urin- og andre systemiske sykdommer ;
  7. Organtransplanterte mottakere eller tidligere ikke-autologe (allogene) benmargs- eller stamcelletransplanterte populasjoner;
  8. Personer som har hatt blodoverføring 1 måned før blodprøvetakingen;
  9. Pasienter som deltar i andre kliniske studier, eller som har deltatt i andre kliniske studier som er fullført for mindre enn 1 år siden;
  10. Pasienter som, etter etterforskerens vurdering, ikke er egnet for deltakelse i denne kliniske studien;
  11. Pasienter som oppfyller noen av kriteriene ovenfor kan ikke inkluderes som subjekter.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
Pasienter med forhøyede PSA-testresultater (4-10ng/ml)

Before undergoing a prostate biopsy, participants will have about 10 mLs of venous blood drawn. Blood will be sent to Geneseeq Technology Inc. for whole genome high-throughput sequencing of plasma cfDNA.

MRI scans obtained prior to prostate biopsy will be collected following informed consent.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tidsramme
AUROC-verdi for å forutsi positive nålebiopsiresultater (prostatakreft) hos personer med PSA-nivåer i gråsonen.
Tidsramme: Gjennom fullføring av studie og all dataanalyse som kan ta opptil halvannet år.
Gjennom fullføring av studie og all dataanalyse som kan ta opptil halvannet år.
Sensitivitet for å forutsi positive nålebiopsiresultater (prostatakreft) hos personer med PSA-nivåer i gråsonen.
Tidsramme: Gjennom fullføring av studie og all dataanalyse som kan ta opptil halvannet år.
Gjennom fullføring av studie og all dataanalyse som kan ta opptil halvannet år.
Spesifisitet for å forutsi positive nålebiopsiresultater (prostatakreft) hos individer med PSA-nivåer i gråsonen.
Tidsramme: Gjennom fullføring av studie og all dataanalyse som kan ta opptil halvannet år.
Gjennom fullføring av studie og all dataanalyse som kan ta opptil halvannet år.

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tidsramme
AUROC value for predicting clinically significant prostate cancer in pathological results.
Tidsramme: Through completion of study and all data analysis which may take up to one and a half years.
Through completion of study and all data analysis which may take up to one and a half years.

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

9. juli 2024

Primær fullføring (Antatt)

1. desember 2026

Studiet fullført (Antatt)

1. desember 2026

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

14. juli 2024

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

15. juli 2024

Først lagt ut (Faktiske)

19. juli 2024

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

23. juli 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

22. juli 2026

Sist bekreftet

1. juli 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere