- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT06522698
Optimalisering av forskningsdatainnsamling med smarte pilleflasker (SPB)
Optimalisering av forskningsdatainnsamling med smarte pilleflasker: en mulighets- og implementeringsstudie
Målet med denne kliniske studien er å lære om smarte pilleflasker kan brukes som et verktøy for å optimalisere datainnsamlingen i kliniske studier ved å øke kvaliteten på data som samles inn og begrense de tilhørende kostnadene. Hovedspørsmålene den tar sikte på å besvare er:
Er bruk av smarte pilleflasker en gjennomførbar metode for datainnsamling i kliniske studier når det gjelder pasienttilslutning.
Er dataene som samles inn av smartpilleflaskene av høyere kvalitet enn det som samles inn gjennom menneskelige ressurser? Hva er effekten av bruk av smarte pilleflasker på kostnadene forbundet med kliniske studier?
Forskere vil samle inn data om postoperativt forbruk av opioidmedisiner med den smarte pilleflasken og vurdere pasientenes tilslutning til enheten sammen med kvaliteten på dataene som samles inn og kostnadene forbundet med prosessen.
Deltakerne vil:
Bruk den smarte pilleflasken til å konsumere opioidmedisiner etter operasjon i 3 måneder. På slutten av 3-månedersperioden vil gruppen ha fylt ut spørreundersøkelser som beskriver deres opioidforbruk, kirurgiske smerter og annen relevant informasjon.
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Flere studier som involverer utnyttelse av ny teknologi for å nærme seg datainnsamling har antydet at en strømlinjeformet og automatisert metode for å samle inn data gjennom tilkoblet teknologi kan bidra til å sette opp kohortstudier mer kostnadseffektivt. Å evaluere bruken av en tilkoblet enhet som et forskningsverktøy i kliniske studier og sammenligne den med tradisjonell datainnsamling ved bruk av menneskelige ressurser vil gi verdifull innsikt i effektiviteten og effektiviteten. Smarte medisinovervåkingsenheter er en ny teknologi som gir objektive og granulære medisinutnyttelsesdata sammen med å engasjere pasienter i behandlingen. Spesielt er den smarte pilleflasken (SPB) en teknologi i rask utvikling som muliggjør medisinovervåking av faste doser ved bruk av elektroniske sensorer som kan samle inn data om medisinbruk i sanntid og tilby direkte kommunikasjon mellom pasienter og helsepersonell eller forsøkspersoner. SPB-er har vist effektivitet i å overvåke etterlevelse og muligens øke medisinoverholdelse i kliniske omgivelser, og teknologien har blitt foreslått som et potensielt forskningsverktøy som vil tillate automatisk innsamling av granulære og presise data om tidspunktet for medisininntak, dose og frekvens. Imidlertid har det ikke vært en studie som sammenligner effektiviteten av å bruke SPB for datainnsamling i kliniske studier versus den tradisjonelle metoden som er avhengig av menneskelige ressurser i sammenlignbare sammenhenger. Basert på egenskapene til SPB-er og tilgjengelig litteratur som støtter automatisering og strømlinjeforming av data i kliniske studier, mener etterforskerne at bruken av disse enhetene kan tillate datainnsamling av høyere kvalitet angående granularitet, antall tap av oppfølging, fullstendighet, manglende datapunkter sammen med en reduksjon av kostnader som påløper ved å unngå bruk av menneskelige ressurser.
Målet med denne studien er å evaluere muligheten for å bruke smarte pilleflasker (SPB) for å optimalisere datainnsamlingen i sammenheng med randomiserte kontrollforsøk.
Prosjektet vil være en prospektiv observasjonsstudie utført ved CIUSSS-de-l'Est-de-l'Île-de-Montréal (Hôpital Maisonneuve-Rosemont) over en periode på 6 til 12 måneder.
For å gjøre dette vil 155 pasienter som gjennomgår større abdominal kirurgi med postoperativ opioidmedisin bli rekruttert. Disse pasientenes medisinforbruk vil bli overvåket med bruk av en smart pilleflaske i 90 dager. Resultatene til denne kohorten vil bli sammenlignet med en historisk kohort fra en tidligere studie utført innenfor samme sykehusnettverk. Protokollen for den nåværende rettssaken var målrettet utformet for å være sammenlignbar med den for denne historiske kohorten.
Et lån på 50 SPB vil bli oppnådd fra Thess Corporate (selskap som produserer smarte pilleflasker).
Studietype
Registrering (Antatt)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Pascal Laferriere-Langlois, MD, MSc
- Telefonnummer: +1-819-432-5847
- E-post: pascal.laferriere-langlois@umontreal.ca
Studer Kontakt Backup
- Navn: Nadia Godin, NR
- Telefonnummer: 3193 514-252-3400
- E-post: ngodin.hmr@ssss.gouv.qc.ca
Studiesteder
-
-
Quebec
-
Montréal-Est, Quebec, Canada, H1T2M4
- Maisonneuve-Rosemont Hospital - CIUSSS de l'Est de l'Île de Montréal
-
Ta kontakt med:
- Pascal Laferriere-Langlois, MD, MSc
- Telefonnummer: +1-819-432-5847
- E-post: pascal.laferriere-langlois@umontreal.ca
-
Hovedetterforsker:
- Pascal Laferriere-Langlois, MD, MSc
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Alle samtykkende voksne pasienter (alder >17 år) som gjennomgår større abdominal kirurgi via laparotomi (enhver åpen kirurgi som involverer bukrommet eller dets vegg, unntatt appendektomier, reparasjoner av lyskebrokk, reparasjoner av abdominalveggbrokk og reparasjoner av snittbrokk)
Ekskluderingskriterier:
- Pasienter registrert i den historiske kohorten (POCAS-studien)
- Pasienter som for tiden deltar i en annen studie
- Pasienter planla å gjennomgå ytterligere operasjon innen 90 dager etter operasjonen
- Pasienter som ikke forstår fransk eller engelsk.
- Pasienter planla å bli omdirigert til sekundærpleie eller rehabiliteringsinstitusjon etter utskrivning
- Pasienter med diagnostisert kognitiv svikt
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Støttende omsorg
- Tildeling: N/A
- Intervensjonsmodell: Enkeltgruppeoppdrag
- Masking: Ingen (Open Label)
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: Datainnsamlingsgruppe for smart pilleflaske
Pasientgruppe der data om postoperativt forbruk av opioidmedisiner vil bli samlet inn ved bruk av smarte pilleflasker.
|
Pasienter i intervensjonsgruppen vil få overvåket forbruket av opioidmedisiner gjennom en smart pilleflaske som registrerer medisinbruk og strømlinjeformer dataene til en nettplattform som er tilgjengelig for det medisinske personalet.
Denne gruppen vil også fylle ut spørreundersøkelser levert gjennom smartpilleflaskens nettplattform.
Andre navn:
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Pasientens etterlevelse av datainnsamlingsmetode
Tidsramme: 3 måneder
|
Prosentandelen av pasienter som vil ha brukt den smarte pilleflasken (SPB) til slutten av 90-dagersperioden eller til fravær av smerte, i motsetning til enhver endring i medikamentinntaksstrategi som resulterer i å slutte å bruke SPB.
(Høy prosentandel er et bedre resultat)
|
3 måneder
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Kvaliteten på data innhentet gjennom SPB-ene
Tidsramme: 3 måneder
|
Granulariteten til innhentede data, nøyaktigheten til datapunkter, antall tap av oppfølging sammenlignet med den historiske kohorten fra POCAS-studien som samlet inn data fra en sammenlignbar pasientgruppe gjennom menneskelige ressurser.
|
3 måneder
|
|
Kostnadene som påløper ved gjennomføring av prosjektet
Tidsramme: 3 måneder
|
Kostnadene ved gjennomføring av prosjektet sammenlignet med den historiske kohorten fra POCAS-studien som samlet inn data fra en sammenlignbar pasientgruppe gjennom menneskelige ressurser.
|
3 måneder
|
|
Tiden for rekruttering av pasienter
Tidsramme: Opptil 12 måneder
|
Tiden for rekruttering av pasienter sammenlignet med den historiske kohorten fra POCAS-studien som samlet inn data fra en sammenlignbar pasientgruppe gjennom menneskelige ressurser.
(lavere tid er et bedre resultat)
|
Opptil 12 måneder
|
|
Prevalens av vedvarende opioidforbruk 90 dager etter operasjonen
Tidsramme: 7 dager
|
Vedvarende opioidforbruk (POC) 90 dager etter operasjonen som rapportert av SPB.
POC vil bli definert som inntak av enhver mengde opioider i de 7 dagene før 90-dagers avhør.
Denne definisjonen vil være nøyaktig for både preoperative kroniske og ikke-kroniske opioidbrukere.
(Høyere frekvens av vedvarende forbruk er et dårligere resultat)
|
7 dager
|
|
Forekomst av kroniske post-kirurgiske smerter 90 dager etter operasjonen
Tidsramme: 7 dager
|
Tilstedeværelsen av kronisk post-kirurgisk smerte (CPSP) i de 7 dagene før avhøret (avhør skjer 90 dager etter operasjonen).
CPSP vil bli definert som enhver smerte på operasjonsstedet for pasienter som hadde smerter på det stedet før operasjonen (med 1 poeng på det generelle numeriske smertescoringsspørsmålet i BPI-spørreskjemaet) (12).
|
7 dager
|
|
Endring i livskvalitet
Tidsramme: 3 måneder
|
Endringen i rapportert livskvalitet 90 dager etter operasjonen.
QOL vil bli målt som en kontinuerlig variabel på SF-12 spørreskjemaet.
|
3 måneder
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Pascal Laferriere-Langlois, MD, MSc, Ciusss de L'Est de l'Île de Montréal
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Cleeland CS, Ryan KM. Pain assessment: global use of the Brief Pain Inventory. Ann Acad Med Singap. 1994 Mar;23(2):129-38.
- Schug SA, Lavand'homme P, Barke A, Korwisi B, Rief W, Treede RD; IASP Taskforce for the Classification of Chronic Pain. The IASP classification of chronic pain for ICD-11: chronic postsurgical or posttraumatic pain. Pain. 2019 Jan;160(1):45-52. doi: 10.1097/j.pain.0000000000001413.
- Richebe P, Capdevila X, Rivat C. Persistent Postsurgical Pain: Pathophysiology and Preventative Pharmacologic Considerations. Anesthesiology. 2018 Sep;129(3):590-607. doi: 10.1097/ALN.0000000000002238.
- Nasreddine ZS, Phillips NA, Bedirian V, Charbonneau S, Whitehead V, Collin I, Cummings JL, Chertkow H. The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: a brief screening tool for mild cognitive impairment. J Am Geriatr Soc. 2005 Apr;53(4):695-9. doi: 10.1111/j.1532-5415.2005.53221.x. Erratum In: J Am Geriatr Soc. 2019 Sep;67(9):1991. doi: 10.1111/jgs.15925.
- Catala-Lopez F, Aleixandre-Benavent R, Caulley L, Hutton B, Tabares-Seisdedos R, Moher D, Alonso-Arroyo A. Global mapping of randomised trials related articles published in high-impact-factor medical journals: a cross-sectional analysis. Trials. 2020 Jan 7;21(1):34. doi: 10.1186/s13063-019-3944-9.
- Vinkers CH, Lamberink HJ, Tijdink JK, Heus P, Bouter L, Glasziou P, Moher D, Damen JA, Hooft L, Otte WM. The methodological quality of 176,620 randomized controlled trials published between 1966 and 2018 reveals a positive trend but also an urgent need for improvement. PLoS Biol. 2021 Apr 19;19(4):e3001162. doi: 10.1371/journal.pbio.3001162. eCollection 2021 Apr.
- Setia MS. Methodology Series Module 1: Cohort Studies. Indian J Dermatol. 2016 Jan-Feb;61(1):21-5. doi: 10.4103/0019-5154.174011.
- Toledano MB, Smith RB, Brook JP, Douglass M, Elliott P. How to Establish and Follow up a Large Prospective Cohort Study in the 21st Century--Lessons from UK COSMOS. PLoS One. 2015 Jul 6;10(7):e0131521. doi: 10.1371/journal.pone.0131521. eCollection 2015.
- Barrera-Valencia C, Perea-Florez EX. Comparison of Costs in Teledermatology Using PC and Camera Versus Smartphone. Telemed J E Health. 2024 Apr 26. doi: 10.1089/tmj.2023.0369. Online ahead of print.
- Pavlovic I, Miklavcic D. Web-based electronic data collection system to support electrochemotherapy clinical trial. IEEE Trans Inf Technol Biomed. 2007 Mar;11(2):222-30. doi: 10.1109/titb.2006.879581.
- Zijp TR, Touw DJ, van Boven JFM. User Acceptability and Technical Robustness Evaluation of a Novel Smart Pill Bottle Prototype Designed to Support Medication Adherence. Patient Prefer Adherence. 2020 Mar 20;14:625-634. doi: 10.2147/PPA.S240443. eCollection 2020.
- Aldeer M, Javanmard M, Martin RP. A Review of Medication Adherence Monitoring Technologies. Applied System Innovation. 2018; 1(2):14. https://doi.org/10.3390/asi1020014
- Schwed A, Fallab CL, Burnier M, Waeber B, Kappenberger L, Burnand B, Darioli R. Electronic monitoring of compliance to lipid-lowering therapy in clinical practice. J Clin Pharmacol. 1999 Apr;39(4):402-9. doi: 10.1177/00912709922007976.
- Ellsworth GB, Burke LA, Wells MT, Mishra S, Caffrey M, Liddle D, Madhava M, O'Neal C, Anderson PL, Bushman L, Ellison L, Stein J, Gulick RM. Randomized Pilot Study of an Advanced Smart-Pill Bottle as an Adherence Intervention in Patients With HIV on Antiretroviral Treatment. J Acquir Immune Defic Syndr. 2021 Jan 1;86(1):73-80. doi: 10.1097/QAI.0000000000002519.
- Toscos T, Drouin M, Pater JA, Flanagan M, Wagner S, Coupe A, Ahmed R, Mirro MJ. Medication adherence for atrial fibrillation patients: triangulating measures from a smart pill bottle, e-prescribing software, and patient communication through the electronic health record. JAMIA Open. 2020 Apr 28;3(2):233-242. doi: 10.1093/jamiaopen/ooaa007. eCollection 2020 Jul.
- Huo T, Guo Y, Shenkman E, Muller K. Assessing the reliability of the short form 12 (SF-12) health survey in adults with mental health conditions: a report from the wellness incentive and navigation (WIN) study. Health Qual Life Outcomes. 2018 Feb 13;16(1):34. doi: 10.1186/s12955-018-0858-2.
- Nafziger AN, Barkin RL. Opioid Therapy in Acute and Chronic Pain. J Clin Pharmacol. 2018 Sep;58(9):1111-1122. doi: 10.1002/jcph.1276. Epub 2018 Jul 9.
- Page MG, Kudrina I, Zomahoun HTV, Croteau J, Ziegler D, Ngangue P, Martin E, Fortier M, Boisvert EE, Beaulieu P, Charbonneau C, Cogan J, Daoust R, Martel MO, Neron A, Richebe P, Clarke H. A Systematic Review of the Relative Frequency and Risk Factors for Prolonged Opioid Prescription Following Surgery and Trauma Among Adults. Ann Surg. 2020 May;271(5):845-854. doi: 10.1097/SLA.0000000000003403. No abstract available.
- https://www.thess-corp.fr/
- Schirle L, Stone AL, Morris MC, Osmundson SS, Walker PD, Dietrich MS, Bruehl S. Leftover opioids following adult surgical procedures: a systematic review and meta-analysis. Syst Rev. 2020 Jun 11;9(1):139. doi: 10.1186/s13643-020-01393-8.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Antatt)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- 2025-3801
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
produkt produsert i og eksportert fra USA
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .