- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT06522698
A kutatási adatgyűjtés optimalizálása intelligens pirulapalackokkal (SPB)
A kutatási adatgyűjtés optimalizálása intelligens pirula palackokkal: megvalósíthatósági és megvalósítási tanulmány
Ennek a klinikai vizsgálatnak a célja annak megismerése, hogy az intelligens pirulapalackok használhatók-e eszközként a klinikai vizsgálatok során az adatgyűjtés optimalizálására az összegyűjtött adatok minőségének javításával és a kapcsolódó költségek korlátozásával. A fő kérdések, amelyekre választ kíván adni:
Az intelligens pirulapalackok használata megvalósítható adatgyűjtési módszer-e a klinikai vizsgálatok során a betegek adherenciája szempontjából?
Az intelligens pirula palackok által gyűjtött adatok jobb minőségűek, mint a humánerőforráson gyűjtött adatok? Milyen hatással van az intelligens pirulapalackok használata a klinikai vizsgálatok költségeire?
A kutatók adatokat gyűjtenek a posztoperatív opioid gyógyszerfogyasztásról az intelligens pirula palackkal, és felmérik a betegek ragaszkodását az eszközhöz, valamint az összegyűjtött adatok minőségét és a folyamat költségeit.
A résztvevők:
Használja az intelligens pirula palackot opioid gyógyszerek fogyasztására a műtét után 3 hónapig. A 3 hónapos időszak végén a csoport kitölti az opioidfogyasztást, a műtéti fájdalmat és egyéb releváns információkat részletező felméréseket.
A tanulmány áttekintése
Állapot
Körülmények
Beavatkozás / kezelés
Részletes leírás
Számos tanulmány, amely az adatgyűjtés megközelítéséhez új technológiát alkalmaz, azt sugallta, hogy az összekapcsolt technológián keresztül történő adatgyűjtés egyszerűsített és automatizált módszere segíthet a kohorszvizsgálatok költséghatékonyabb felállításában. A csatlakoztatott eszköz klinikai vizsgálatokban kutatási eszközként való felhasználásának értékelése és összehasonlítása a hagyományos, emberi erőforrásokat felhasználó adatgyűjtéssel értékes betekintést nyújtana annak hatékonyságába és eredményességébe. Az intelligens gyógyszeradherencia-figyelő eszközök egy új technológia, amely objektív és szemcsés gyógyszerhasználati adatokat szolgáltat, valamint bevonja a betegeket a kezelésbe. Különösen az intelligens pillepalack (SPB) egy gyorsan fejlődő technológia, amely lehetővé teszi a szilárd dózisok gyógyszeres monitorozását elektronikus érzékelők segítségével, amelyek valós időben gyűjtenek adatokat a gyógyszerhasználatról, és közvetlen kommunikációt biztosítanak a betegek és az egészségügyi szakemberek vagy a vizsgálati szakemberek között. Az SPB-k hatékonynak bizonyultak a megfelelőség monitorozásában és a klinikai környezetben esetlegesen fokozódó gyógyszeradherenciában, és a technológiát potenciális kutatási eszközként javasolták, amely lehetővé tenné a granulált és pontos adatok automatikus gyűjtését a gyógyszerfelvétel idejére, dózisára és gyakoriságára vonatkozóan. Nem volt azonban olyan kísérlet, amely összehasonlítaná az SPB-k klinikai vizsgálatok során történő adatgyűjtésre való felhasználásának hatékonyságát a hagyományos, emberi erőforrásokra támaszkodó módszerrel összehasonlítható körülmények között. Az SPB-k tulajdonságai és a rendelkezésre álló, a klinikai vizsgálatokban szereplő adatok automatizálását és egyszerűsítését támogató irodalom alapján a kutatók úgy vélik, hogy ezen eszközök használata jobb minőségű adatgyűjtést tesz lehetővé a granularitás, a követési veszteségek száma, a teljesség, a hiányzó adatok tekintetében. adatpontok, valamint a humánerőforrás-felhasználás elkerülése miatti költségek csökkentése.
Ennek a tanulmánynak az a célja, hogy értékelje az intelligens pillepalackok (SPB) alkalmazásának megvalósíthatóságát az adatgyűjtés optimalizálása érdekében a randomizált kontrollkísérletek összefüggésében.
A projekt egy prospektív megfigyelési tanulmány, amelyet a CIUSSS-de-l'Est-de-l'Île-de-Montréalban (Hôpital Maisonneuve-Rosemont) végeznek 6-12 hónapon keresztül.
Ennek érdekében 155 olyan beteget vesznek fel, akik posztoperatív opioid gyógyszeres felírással esnek át nagy hasi műtéten. Ezeknek a betegeknek a gyógyszerfogyasztását egy intelligens pirulapalack segítségével követik nyomon 90 napon keresztül. Ennek a kohorsznak az eredményeit összehasonlítják egy korábbi, ugyanazon kórházi hálózaton belül végzett vizsgálat korábbi kohorszával. A jelenlegi tárgyalás protokollját szándékosan úgy alakították ki, hogy összehasonlítható legyen ennek a történelmi kohorsznak a protokolljával.
50 SPB-s kölcsönt a Thess Corporate-tól (intelligens pirulapalackokat gyártó vállalat) kapnak.
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Becsült)
Fázis
- Nem alkalmazható
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi kapcsolat
- Név: Pascal Laferriere-Langlois, MD, MSc
- Telefonszám: +1-819-432-5847
- E-mail: pascal.laferriere-langlois@umontreal.ca
Tanulmányozza a kapcsolattartók biztonsági mentését
- Név: Nadia Godin, NR
- Telefonszám: 3193 514-252-3400
- E-mail: ngodin.hmr@ssss.gouv.qc.ca
Tanulmányi helyek
-
-
Quebec
-
Montréal-Est, Quebec, Kanada, H1T2M4
- Maisonneuve-Rosemont Hospital - CIUSSS de l'Est de l'Île de Montréal
-
Kapcsolatba lépni:
- Pascal Laferriere-Langlois, MD, MSc
- Telefonszám: +1-819-432-5847
- E-mail: pascal.laferriere-langlois@umontreal.ca
-
Kutatásvezető:
- Pascal Laferriere-Langlois, MD, MSc
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
- Felnőtt
- Idősebb felnőtt
Egészséges önkénteseket fogad
Leírás
Bevételi kritériumok:
- Minden beleegyező felnőtt beteg (17 év feletti), aki nagy hasi műtéten esik át laparotomián keresztül (bármilyen nyílt műtéten, amely a hasüreget vagy annak falát érinti, kivéve a vakbélműtétet, a lágyéksérv javítását, a hasfali sérv javítását és a bemetsző sérv javítását)
Kizárási kritériumok:
- A történelmi kohorszba bevont betegek (POCAS vizsgálat)
- Jelenleg egy másik vizsgálatban részt vevő betegek
- A betegek a műtétet követő 90 napon belül további műtétet terveztek
- Betegek, akik nem értenek franciául vagy angolul.
- Azok a betegek, akiket az elbocsátást követően másodlagos egészségügyi vagy rehabilitációs intézménybe kívánnak átirányítani
- Diagnosztizált kognitív károsodásban szenvedő betegek
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Elsődleges cél: Támogató gondoskodás
- Kiosztás: N/A
- Beavatkozó modell: Egyetlen csoportos hozzárendelés
- Maszkolás: Nincs (Open Label)
Fegyverek és beavatkozások
Résztvevő csoport / kar |
Beavatkozás / kezelés |
|---|---|
|
Kísérleti: Intelligens pirula palack adatgyűjtő csoport
Olyan betegek csoportja, akiknél a posztoperatív opioid gyógyszerfogyasztás adatait intelligens pirulapalackok használatával gyűjtik.
|
Az intervenciós csoportba tartozó betegek opioid gyógyszerfogyasztását egy intelligens tablettapalackon keresztül fogják nyomon követni, amely rögzíti a gyógyszerhasználatot, és az adatokat az egészségügyi személyzet által elérhető online platformra áramoltatja.
Ez a csoport az intelligens pirulapalack online platformján keresztül benyújtott kérdőíveket is kitölt majd.
Más nevek:
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
A beteg ragaszkodása az adatgyűjtési módszerhez
Időkeret: 3 hónap
|
Azon betegek százalékos aránya, akik a 90 napos periódus végéig vagy a fájdalom megszűnéséig használták az intelligens pirula palackot (SPB), szemben a gyógyszerbeviteli stratégiában bekövetkezett bármilyen változással, amely az SPB használatának abbahagyását eredményezi.
(A magas százalék jobb eredmény)
|
3 hónap
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Az SPB-ken keresztül beszerzett adatok minősége
Időkeret: 3 hónap
|
A beszerzett adatok részletessége, az adatpontok pontossága, az utánkövetés elvesztésének száma a POCAS vizsgálat történeti kohorszához képest, amely egy összehasonlítható betegcsoportból gyűjtött adatokat humán erőforrásokon keresztül.
|
3 hónap
|
|
A projekt megvalósítása során felmerült költségek
Időkeret: 3 hónap
|
A projekt végrehajtása során felmerült költségek összehasonlítva a POCAS-tanulmány korábbi kohorszával, amely egy összehasonlítható betegcsoporttól gyűjtött adatokat emberi erőforrásokon keresztül.
|
3 hónap
|
|
A betegek toborzásának ideje
Időkeret: Akár 12 hónapig
|
A betegek toborzásához szükséges idő a POCAS-vizsgálat korábbi kohorszához képest, amely egy összehasonlítható betegcsoportból gyűjtött adatokat emberi erőforrásokon keresztül.
(Az alacsonyabb idő jobb eredmény)
|
Akár 12 hónapig
|
|
A tartós opioidfogyasztás előfordulása 90 nappal a műtét után
Időkeret: 7 nap
|
Állandó opioidfogyasztás (POC) 90 nappal a műtét után, az SPB jelentése szerint.
POC-nak minősül a 90 napos kihallgatást megelőző 7 napban tetszőleges mennyiségű opioid elfogyasztása.
Ez a meghatározás pontos lesz mind a preoperatív krónikus, mind a nem krónikus opioidhasználók esetében.
(A tartós fogyasztás magasabb aránya rosszabb eredményt jelent)
|
7 nap
|
|
A krónikus műtét utáni fájdalom prevalenciája 90 nappal a műtét után
Időkeret: 7 nap
|
Krónikus műtét utáni fájdalom (CPSP) jelenléte a kihallgatást megelőző 7 napban (a kihallgatás a műtét utáni 90. napon történik).
A CPSP-t úgy határozzák meg, mint bármely fájdalom a műtéti helyen azon betegek esetében, akiknek fájdalma volt ezen a helyen a műtét előtt (1 ponttal a BPI kérdőív általános numerikus fájdalompontozási kérdésében) (12).
|
7 nap
|
|
Változás az életminőségben
Időkeret: 3 hónap
|
A bejelentett életminőség változása a műtét után 90 nappal.
A QOL-t az SF-12 kérdőíven folyamatos változóként mérjük.
|
3 hónap
|
Együttműködők és nyomozók
Szponzor
Nyomozók
- Kutatásvezető: Pascal Laferriere-Langlois, MD, MSc, Ciusss de L'Est de l'Île de Montréal
Publikációk és hasznos linkek
Általános kiadványok
- Cleeland CS, Ryan KM. Pain assessment: global use of the Brief Pain Inventory. Ann Acad Med Singap. 1994 Mar;23(2):129-38.
- Schug SA, Lavand'homme P, Barke A, Korwisi B, Rief W, Treede RD; IASP Taskforce for the Classification of Chronic Pain. The IASP classification of chronic pain for ICD-11: chronic postsurgical or posttraumatic pain. Pain. 2019 Jan;160(1):45-52. doi: 10.1097/j.pain.0000000000001413.
- Richebe P, Capdevila X, Rivat C. Persistent Postsurgical Pain: Pathophysiology and Preventative Pharmacologic Considerations. Anesthesiology. 2018 Sep;129(3):590-607. doi: 10.1097/ALN.0000000000002238.
- Nasreddine ZS, Phillips NA, Bedirian V, Charbonneau S, Whitehead V, Collin I, Cummings JL, Chertkow H. The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: a brief screening tool for mild cognitive impairment. J Am Geriatr Soc. 2005 Apr;53(4):695-9. doi: 10.1111/j.1532-5415.2005.53221.x. Erratum In: J Am Geriatr Soc. 2019 Sep;67(9):1991. doi: 10.1111/jgs.15925.
- Catala-Lopez F, Aleixandre-Benavent R, Caulley L, Hutton B, Tabares-Seisdedos R, Moher D, Alonso-Arroyo A. Global mapping of randomised trials related articles published in high-impact-factor medical journals: a cross-sectional analysis. Trials. 2020 Jan 7;21(1):34. doi: 10.1186/s13063-019-3944-9.
- Vinkers CH, Lamberink HJ, Tijdink JK, Heus P, Bouter L, Glasziou P, Moher D, Damen JA, Hooft L, Otte WM. The methodological quality of 176,620 randomized controlled trials published between 1966 and 2018 reveals a positive trend but also an urgent need for improvement. PLoS Biol. 2021 Apr 19;19(4):e3001162. doi: 10.1371/journal.pbio.3001162. eCollection 2021 Apr.
- Setia MS. Methodology Series Module 1: Cohort Studies. Indian J Dermatol. 2016 Jan-Feb;61(1):21-5. doi: 10.4103/0019-5154.174011.
- Toledano MB, Smith RB, Brook JP, Douglass M, Elliott P. How to Establish and Follow up a Large Prospective Cohort Study in the 21st Century--Lessons from UK COSMOS. PLoS One. 2015 Jul 6;10(7):e0131521. doi: 10.1371/journal.pone.0131521. eCollection 2015.
- Barrera-Valencia C, Perea-Florez EX. Comparison of Costs in Teledermatology Using PC and Camera Versus Smartphone. Telemed J E Health. 2024 Apr 26. doi: 10.1089/tmj.2023.0369. Online ahead of print.
- Pavlovic I, Miklavcic D. Web-based electronic data collection system to support electrochemotherapy clinical trial. IEEE Trans Inf Technol Biomed. 2007 Mar;11(2):222-30. doi: 10.1109/titb.2006.879581.
- Zijp TR, Touw DJ, van Boven JFM. User Acceptability and Technical Robustness Evaluation of a Novel Smart Pill Bottle Prototype Designed to Support Medication Adherence. Patient Prefer Adherence. 2020 Mar 20;14:625-634. doi: 10.2147/PPA.S240443. eCollection 2020.
- Aldeer M, Javanmard M, Martin RP. A Review of Medication Adherence Monitoring Technologies. Applied System Innovation. 2018; 1(2):14. https://doi.org/10.3390/asi1020014
- Schwed A, Fallab CL, Burnier M, Waeber B, Kappenberger L, Burnand B, Darioli R. Electronic monitoring of compliance to lipid-lowering therapy in clinical practice. J Clin Pharmacol. 1999 Apr;39(4):402-9. doi: 10.1177/00912709922007976.
- Ellsworth GB, Burke LA, Wells MT, Mishra S, Caffrey M, Liddle D, Madhava M, O'Neal C, Anderson PL, Bushman L, Ellison L, Stein J, Gulick RM. Randomized Pilot Study of an Advanced Smart-Pill Bottle as an Adherence Intervention in Patients With HIV on Antiretroviral Treatment. J Acquir Immune Defic Syndr. 2021 Jan 1;86(1):73-80. doi: 10.1097/QAI.0000000000002519.
- Toscos T, Drouin M, Pater JA, Flanagan M, Wagner S, Coupe A, Ahmed R, Mirro MJ. Medication adherence for atrial fibrillation patients: triangulating measures from a smart pill bottle, e-prescribing software, and patient communication through the electronic health record. JAMIA Open. 2020 Apr 28;3(2):233-242. doi: 10.1093/jamiaopen/ooaa007. eCollection 2020 Jul.
- Huo T, Guo Y, Shenkman E, Muller K. Assessing the reliability of the short form 12 (SF-12) health survey in adults with mental health conditions: a report from the wellness incentive and navigation (WIN) study. Health Qual Life Outcomes. 2018 Feb 13;16(1):34. doi: 10.1186/s12955-018-0858-2.
- Nafziger AN, Barkin RL. Opioid Therapy in Acute and Chronic Pain. J Clin Pharmacol. 2018 Sep;58(9):1111-1122. doi: 10.1002/jcph.1276. Epub 2018 Jul 9.
- Page MG, Kudrina I, Zomahoun HTV, Croteau J, Ziegler D, Ngangue P, Martin E, Fortier M, Boisvert EE, Beaulieu P, Charbonneau C, Cogan J, Daoust R, Martel MO, Neron A, Richebe P, Clarke H. A Systematic Review of the Relative Frequency and Risk Factors for Prolonged Opioid Prescription Following Surgery and Trauma Among Adults. Ann Surg. 2020 May;271(5):845-854. doi: 10.1097/SLA.0000000000003403. No abstract available.
- https://www.thess-corp.fr/
- Schirle L, Stone AL, Morris MC, Osmundson SS, Walker PD, Dietrich MS, Bruehl S. Leftover opioids following adult surgical procedures: a systematic review and meta-analysis. Syst Rev. 2020 Jun 11;9(1):139. doi: 10.1186/s13643-020-01393-8.
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Becsült)
Elsődleges befejezés (Becsült)
A tanulmány befejezése (Becsült)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
Kulcsszavak
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- 2025-3801
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
az Egyesült Államokban gyártott és onnan exportált termék
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .