Vurdering av depresjonsnivåer hos eldre pasienter med ortopedisk brudd sammenlignet med pasienter etter et hjerneslag.

Depresjon er en vanlig tilstand blant eldre pasienter som er innlagt på sykehus på grunn av akutte hendelser og har både kortsiktige og langsiktige prognostiske effekter, inkludert redusert livskvalitet, tilbakevendende sykehusinnleggelser og til og med dødelighet. Tallrike studier har undersøkt effekten av depresjon og evnen til å vurdere den, men de fleste er utført i ikke-geriatriske populasjoner og hos ambulante pasienter. Det er fortsatt uklart om ulike akutte tilstander er assosiert med distinkte risikofaktorer for depressive symptomer og om depressive symptomer kan ha varierende innvirkning på tvers av ulike akutte tilstander. I denne studien undersøkte vi depressive symptomer hos to grupper av eldre pasienter - de med hjerneslag og de med osteoporotiske frakturer. Dette er to vanlige akutte tilstander i den geriatriske befolkningen, begge med betydelige implikasjoner for pasientfunksjon og forekomst av depresjon.

Pasienter ble rekruttert fra et stort geriatrisk sykehus; alle pasienter var i stand til å signere samtykkeskjemaer. Ved begynnelsen av sykehusinnleggelsen vil alle pasienter gjennomgå en standardisert depresjonsscreeningstest (GDS-15), og tilleggsdata vil bli samlet inn fra datastyrte medisinske journaler, inkludert baselinedata og Functional Independence Measure (FIM) ved begynnelsen og slutten av rehabilitering. Statistiske analyser, inkludert univariate analyser og multivariat regresjon, vil bli utført for å identifisere variabler assosiert med depressive symptomer. Lineære regresjonsmodeller vil bli konstruert for hver gruppe basert på variablene som er signifikant assosiert med depresjon for å vurdere risikoen for depresjon i henhold til de identifiserte risikofaktorene. For å evaluere risikoen for depresjon i henhold til modellene og vurdere den predikerte GDS-verdiens evne til å klassifisere deltakere med eller uten depresjon vil ROC-kurver bli brukt og AUC vil bli beregnet.