Evaluación de los niveles de depresión en pacientes de edad avanzada con una fractura ortopédica en comparación con pacientes después de un accidente cerebrovascular.

La depresión es una afección común entre los pacientes de edad avanzada hospitalizados debido a eventos agudos y tiene impactos pronósticos tanto a corto como a largo plazo, incluida una reducción de la calidad de vida, hospitalizaciones recurrentes e incluso mortalidad. Numerosos estudios han examinado los efectos de la depresión y la capacidad de evaluarla, pero la mayoría se han realizado en poblaciones no geriátricas y en pacientes ambulatorios. Aún no está claro si diferentes afecciones agudas se asocian con distintos factores de riesgo de síntomas depresivos y si los síntomas depresivos pueden tener impactos variables en diferentes afecciones agudas. En este estudio, examinamos los síntomas depresivos en dos grupos de pacientes de edad avanzada: aquellos con accidente cerebrovascular y aquellos con fracturas osteoporóticas. Estas son dos afecciones agudas comunes en la población geriátrica, ambas con implicaciones significativas para la función del paciente y la incidencia de depresión.

Los pacientes fueron reclutados en un gran hospital geriátrico; todos los pacientes eran capaces de firmar formularios de consentimiento. Al comienzo de su hospitalización, todos los pacientes se someterán a una prueba de detección de depresión estandarizada (GDS-15) y se recopilarán datos adicionales de registros médicos computarizados, incluidos datos de referencia y la Medida de Independencia Funcional (FIM) al principio y al final de rehabilitación. Se realizarán análisis estadísticos, incluidos análisis univariados y regresión multivariada, para identificar variables asociadas con síntomas depresivos. Se construirán modelos de regresión lineal para cada grupo en función de las variables significativamente asociadas con la depresión para evaluar el riesgo de depresión según los factores de riesgo identificados. Para evaluar el riesgo de depresión según los modelos y evaluar la capacidad del valor GDS previsto para clasificar participantes con o sin depresión, se utilizarán curvas ROC y se calculará el AUC.