Beurteilung des Depressionsniveaus bei älteren Patienten mit einer orthopädischen Fraktur im Vergleich zu Patienten nach einem Schlaganfall.

Depressionen sind eine häufige Erkrankung bei älteren Patienten, die aufgrund akuter Ereignisse ins Krankenhaus eingeliefert werden, und haben sowohl kurz- als auch langfristige prognostische Auswirkungen, darunter eine verminderte Lebensqualität, wiederkehrende Krankenhausaufenthalte und sogar Mortalität. Zahlreiche Studien haben die Auswirkungen von Depressionen und die Fähigkeit, sie einzuschätzen, untersucht, die meisten wurden jedoch an nicht geriatrischen Bevölkerungsgruppen und an ambulanten Patienten durchgeführt. Es bleibt unklar, ob verschiedene akute Erkrankungen mit unterschiedlichen Risikofaktoren für depressive Symptome verbunden sind und ob depressive Symptome bei verschiedenen akuten Erkrankungen unterschiedliche Auswirkungen haben können. In dieser Studie untersuchten wir depressive Symptome bei zwei Gruppen älterer Patienten – solchen mit Schlaganfall und solchen mit osteoporotischen Frakturen. Dies sind zwei häufige akute Erkrankungen in der geriatrischen Bevölkerung, die beide erhebliche Auswirkungen auf die Funktionsfähigkeit des Patienten und das Auftreten von Depressionen haben.

Die Patienten wurden aus einem großen geriatrischen Krankenhaus rekrutiert; Alle Patienten waren in der Lage, Einverständniserklärungen zu unterschreiben. Zu Beginn ihres Krankenhausaufenthalts werden alle Patienten einem standardisierten Depressions-Screening-Test (GDS-15) unterzogen und zusätzliche Daten werden aus computergestützten Krankenakten gesammelt, einschließlich Basisdaten und dem Functional Independence Measure (FIM) zu Beginn und am Ende Rehabilitation. Statistische Analysen, einschließlich univariater Analysen und multivariater Regression, werden durchgeführt, um Variablen zu identifizieren, die mit depressiven Symptomen verbunden sind. Für jede Gruppe werden lineare Regressionsmodelle auf der Grundlage der signifikant mit Depressionen assoziierten Variablen erstellt, um das Depressionsrisiko anhand der identifizierten Risikofaktoren einzuschätzen. Um das Depressionsrisiko gemäß den Modellen zu bewerten und die Fähigkeit des vorhergesagten GDS-Werts zu beurteilen, Teilnehmer mit oder ohne Depression zu klassifizieren, werden ROC-Kurven verwendet und die AUC berechnet.