Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Optimalisering ELLER-simulering i MEDI 045: Bias Reduction and Strategic Improvements (OPTIMIST) (OPTIMIST)

20. desember 2024 oppdatert av: Walid Mohamed Ragab Mohamed Badwi

OPTIMIST Optimalisering ELLER Simulering i MEDI 045 anestesiprogram: Trender, Bias Reduction og Strategic Improvements and Shaping Future Practices OPTIMIST

Denne studien utforsker det utviklende landskapet for simulering av operasjonsrom (OR) ved å identifisere nøkkeltrender, adressere potensielle skjevheter og gi praktiske anbefalinger for forbedringer. Ved å bruke datadrevet analyse avdekker forskningen mønstre i kompetanseutvikling og beslutningstaking, og gir innsikt i effektiviteten til nåværende OR-simuleringsprogrammer. Studien takler også skjevheter i datainnsamling, inkludert seleksjons- og responsskjevhet, og sikrer påliteligheten til funnene.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Effektiviteten av simuleringstrening er avgjørende i medisinsk utdanning, spesielt for oppbevaring av ferdigheter og opplevd effektivitet. Denne delen evaluerer den generelle effektiviteten til SimMan3G-økter når det gjelder å forbedre kliniske ferdigheter blant deltakerne.

Mål

  • Å analysere sammenhengen mellom antall SimMan3G-økter og oppbevaring av ferdigheter.
  • For å vurdere den opplevde effektiviteten av simuleringstrening.
  • Å gi praktiske anbefalinger for å forbedre effektiviteten av simuleringstrening.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

1

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

      • Riyadh, Saudi-Arabia, 11461
        • King Saud University Medical City (KSUMC), College of Medicine
      • Riyadh, Saudi-Arabia, 11461-7805-41
        • King Saud University MedicalCity
      • Riyadh, Saudi-Arabia, 11461
        • King Saud University , College of Medicine, Anesthesia Department
    • Riydh
      • Riyadh, Riydh, Saudi-Arabia, 11461-7805-41
        • King Saud University MedicalCity

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Studiepopulasjonen består av medisinske praktikanter påmeldt MEDI 045 anestesiprogrammet ved King Saud Medical City.

Deltakerne vil inkludere personer med varierende nivåer av klinisk erfaring som er kvalifisert for simuleringsbasert opplæring.

Deltakerne vil bli tilfeldig valgt fra en liste over kvalifiserte traineer i MEDI 045-programmet.

Beskrivelse

Inkluderingskriterier:

  • Deltakere meldte seg på MEDI 045 anestesiprogrammet ved King Saud Medical City.
  • Medisinstudenter eller traineer med tidligere eksponering for grunnleggende klinisk simulering.
  • 18 år eller eldre.
  • Vilje til å delta på simuleringsbaserte treningsøkter.
  • Evne til å gi informert samtykke.

Ekskluderingskriterier:

  • Deltakere med tidligere avansert simuleringstrening i anestesi.
  • Personer med dokumenterte kognitive svikt eller lærevansker som kan forstyrre studieoppgavene.
  • Nekter å delta i ettersimuleringsvurderinger eller oppfølginger.
  • Mangel på flyt i undervisningsspråket som brukes i simuleringen.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Endring i kognitiv skjevhet i klinisk beslutningstaking
Tidsramme: Umiddelbart etter simuleringstrening (innen 1 dag) Over 6 måneder etter trening

Evaluer endringen i kognitiv skjevhet under simulerte kliniske scenarier ved hjelp av Cognitive Bias Assessment Tool (CBAT). Dette verktøyet vurderer tilstedeværelsen av kognitive skjevheter (f.eks. bekreftelsesskjevhet, forankringsskjevhet) i beslutningstaking.

Måleenheten vil være prosentandelen av skjevhetsfrie beslutninger eller korrekte beslutninger tatt av deltakerne, basert på CBAT-scoringssystemet.

Vurderingen vil skje umiddelbart etter simuleringstrening (innen 1 dag) og igjen 6 måneder etter trening for å måle både umiddelbare og langsiktige endringer i kognitiv skjevhet.

Umiddelbart etter simuleringstrening (innen 1 dag) Over 6 måneder etter trening

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

15. november 2024

Primær fullføring (Antatt)

15. januar 2025

Studiet fullført (Antatt)

15. mars 2025

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

16. desember 2024

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

20. desember 2024

Først lagt ut (Faktiske)

25. mars 2025

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

25. mars 2025

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

20. desember 2024

Sist bekreftet

1. desember 2024

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere