- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT06769867
AI-basert lavdose 3D-DSA-rekonstruksjon
13. mars 2025 oppdatert av: Yaowei Bai, Wuhan Union Hospital, China
Validering av en pasientspesifikk generativ AI-basert lavdose cerebrovaskulær 3D-DSA bilderekonstruksjonsmetode: en trinnvis, multisenter, randomisert crossover-forsøk
Hvis deltakerne samtykker i å delta i denne studien, vil deltakerne gjennomgå to skanninger (klassisk 3D-DSA og PS-3D-DSA assistert skanning) for å sammenligne avbildningseffektene av begge.
Etter prosedyren vil etterforskerne registrere strålingseksponeringen og samle inn DSA-bilder.
Studieoversikt
Status
Har ikke rekruttert ennå
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Selv om flere tidligere studier har brukt dyplæringsmetoder for å redusere 3D-DSA-stråledosen, hadde ingen prospektive kliniske studier ennå validert den praktiske anvendelsen av disse modellene.
Her introduserer etterforskerne en pasientspesifikk generativ AI-basert lavdose cerebrovaskulær 3D-DSA-bilderekonstruksjonsmetode (PS-3D-DSA) for å rekonstruere 3D-DSA-bilder fra ultrasparsomme 2D-projeksjonsvisninger, og en potensiell kohort brukes til å validere dens effektivitet i klinisk praksis.
Studietype
Intervensjonell
Registrering (Antatt)
134
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiekontakt
- Navn: Huangxuan Zhao, PhD
- Telefonnummer: +86 18627162379
- E-post: zhao_huangxuan@sina.com
Studiesteder
-
-
Hubei
-
Wuhan, Hubei, Kina, 430022
- Wuhan Union Hospital
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Ja
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
- Alder ≥18 år.
- Krever 3D-DSA-veiledet intervensjonsdiagnose eller behandling (f.eks. cerebral angiografi, cerebral arterie kjemoembolisering) og oppfyller operasjonelle indikasjoner.
- Kan forstå studiens formål, prosedyrer, potensielle risikoer og fordeler, og signerer frivillig på et skriftlig informert samtykkeskjema.
Ekskluderingskriterier:
- Alvorlig hjerte- eller lungesykdom, som hjertesvikt eller kronisk obstruktiv lungesykdom (KOLS).
- Historie om høydose stråleundersøkelser eller behandlinger.
- Kjente allergier eller alvorlige bivirkninger på jodkontrastmidler eller andre relevante medisiner.
- Gravide eller ammende kvinner.
- Alvorlige komorbiditeter eller kroniske sykdommer (f.eks. alvorlig diabetes, nyresvikt).
- Alvorlig psykisk lidelse eller kognitiv svikt som hindrer forståelse av studieprosedyrene eller gir informert samtykke.
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Diagnostisk
- Tildeling: Ikke-randomisert
- Intervensjonsmodell: Crossover-oppdrag
- Masking: Trippel
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: PS-3D-DSA
gjennomgå en PS-3D-DSA-skanning
|
gjennomgå en PS-3D-DSA-skanning
|
|
Sham-komparator: klassisk 3D-DSA
gjennomgå en klassisk 3D-DSA-skanning
|
gjennomgå en klassisk 3D-DSA-skanning
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Stråledosen pasienter mottar under intervensjonsprosedyrer ved bruk av to skanneprotokoller (klassisk 3D-DSA og PS-3D-DSA)
Tidsramme: Ikke mer enn 6 timer
|
Ved å bruke den innebygde strålingsovervåkingsfunksjonen til intervensjonelt kirurgisk utstyr (DSA-system), måles og registreres stråledosen (AK,air kerma) som pasienten mottar under prosedyren direkte.
De innsamlede stråledosedataene dokumenteres i pasientens journal og lagres i forskningsdatabasen for etterfølgende analyser og komparative studier.
|
Ikke mer enn 6 timer
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Bildediagnosefunksjonene ved hjelp av to skanneprotokoller (klassisk 3D-DSA og PS-3D-DSA)
Tidsramme: Ikke mer enn 1 måned
|
De sekundære resultatene fokuserer på å evaluere ytelsen til intervensjonsradiologer som bruker enten PS-3D-DSA eller klassisk 3D-DSA for diagnostiske oppgaver, med nøyaktighet som det primære målet.
Spesifikt vil de diagnostiske resultatene fra flere radiologer bli sammenlignet med gullstandarden for å bestemme nivået av samsvar og diagnostisk nøyaktighet.
Denne sammenligningen vil innebære beregning av sensitivitet, spesifisitet og generell nøyaktighet.
Videre vil mottakeroperasjonskarakteristikk (ROC) kurver plottes for å vurdere den diagnostiske ytelsen og for å visuelt representere avveiningen mellom sensitivitet og spesifisitet for hver metode.
|
Ikke mer enn 1 måned
|
Andre resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Sammenligning av bildekvalitet ved hjelp av to skanneprotokoller (klassisk 3D-DSA og PS-3D-DSA)
Tidsramme: Ikke mer enn 1 måned
|
Algoritmisk ytelse for bildekvalitet og intervensjonsradiologers scoring av bildet. Nærmere bestemt vil flere radiologer gi subjektive vurderinger av bildekvalitet, med den beste kvaliteten vurdert til 5 og den dårligste som 1. Bildekvalitet (5 poeng):
|
Ikke mer enn 1 måned
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Sponsor
Publikasjoner og nyttige lenker
Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.
Generelle publikasjoner
- van Asch CJ, Velthuis BK, Rinkel GJ, Algra A, de Kort GA, Witkamp TD, de Ridder JC, van Nieuwenhuizen KM, de Leeuw FE, Schonewille WJ, de Kort PL, Dippel DW, Raaymakers TW, Hofmeijer J, Wermer MJ, Kerkhoff H, Jellema K, Bronner IM, Remmers MJ, Bienfait HP, Witjes RJ, Greving JP, Klijn CJ; DIAGRAM Investigators. Diagnostic yield and accuracy of CT angiography, MR angiography, and digital subtraction angiography for detection of macrovascular causes of intracerebral haemorrhage: prospective, multicentre cohort study. BMJ. 2015 Nov 9;351:h5762. doi: 10.1136/bmj.h5762.
- Irfan M, Malik KM, Ahmad J, Malik G. StrokeNet: An automated approach for segmentation and rupture risk prediction of intracranial aneurysm. Comput Med Imaging Graph. 2023 Sep;108:102271. doi: 10.1016/j.compmedimag.2023.102271. Epub 2023 Jul 22.
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Antatt)
15. april 2025
Primær fullføring (Antatt)
31. mai 2025
Studiet fullført (Antatt)
31. mai 2025
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
2. januar 2025
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
7. januar 2025
Først lagt ut (Faktiske)
25. mars 2025
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
25. mars 2025
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
13. mars 2025
Sist bekreftet
1. mars 2025
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- Patient-Specific Generative AI
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
NEI
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
produkt produsert i og eksportert fra USA
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .