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- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT06769867
AI 기반 저선량 3D-DSA 재구성
2025년 3월 13일 업데이트: Yaowei Bai, Wuhan Union Hospital, China
환자별 생성 AI 기반 저선량 뇌혈관 3D-DSA 이미지 재구성 방법의 검증: 단계적, 다기관, 무작위 교차 시험
참가자가 이 연구에 참여하는 데 동의하면 참가자는 두 가지 스캔(클래식 3D-DSA 및 PS-3D-DSA 보조 스캔)을 거쳐 두 스캔의 영상 효과를 비교하게 됩니다.
시술 후 조사관은 방사선 노출을 기록하고 DSA 이미지를 수집합니다.
연구 개요
상세 설명
이전의 여러 연구에서는 3D-DSA 방사선량을 줄이기 위해 딥러닝 방법을 사용했지만 아직 이러한 모델의 실제 적용을 검증한 전향적 임상 시험은 없었습니다.
여기서 연구자들은 초희소 2D 투영 뷰에서 3D-DSA 이미지를 재구성하기 위해 환자별 생성 AI 기반 저선량 뇌혈관 3D-DSA 이미지 재구성 방법(PS-3D-DSA)을 도입하고 전향적 코호트를 사용하여 임상에서 그 효능을 검증합니다.
연구 유형
중재적
등록 (추정된)
134
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: Huangxuan Zhao, PhD
- 전화번호: +86 18627162379
- 이메일: zhao_huangxuan@sina.com
연구 장소
-
-
Hubei
-
Wuhan, Hubei, 중국, 430022
- Wuhan Union Hospital
-
-
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
설명
포함 기준:
- 연령 ≥18세.
- 3D-DSA 유도 중재적 진단 또는 치료(예: 뇌혈관조영술, 뇌동맥 화학색전술)가 필요하고 수술 적응증을 충족합니다.
- 연구의 목적, 절차, 잠재적 위험 및 이점을 이해하고 서면 동의서에 자발적으로 서명할 수 있습니다.
제외 기준:
- 심부전이나 만성 폐쇄성 폐질환(COPD)과 같은 심각한 심장 또는 폐 질환.
- 고용량 방사선 검사 또는 치료 이력.
- 요오드 조영제 또는 기타 관련 약물에 대한 알려진 알레르기 또는 심각한 부작용.
- 임신 또는 모유 수유 여성.
- 중증 동반질환 또는 만성 질환(예: 중증 당뇨병, 신부전증).
- 심각한 정신 질환 또는 인지 장애로 인해 연구 절차를 이해하지 못하거나 사전 동의를 제공할 수 없습니다.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 특수 증상
- 할당: 무작위화되지 않음
- 중재 모델: 크로스오버 할당
- 마스킹: 삼루타
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
|---|---|
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실험적: PS-3D-DSA
PS-3D-DSA 스캔을 받다
|
PS-3D-DSA 스캔을 받다
|
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가짜 비교기: 클래식 3D-DSA
전형적인 3D-DSA 스캔을 받다
|
전형적인 3D-DSA 스캔을 받다
|
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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두 가지 스캐닝 프로토콜(기존 3D-DSA 및 PS-3D-DSA)을 사용할 때 중재 시술 중 환자가 받는 방사선량
기간: 6시간 이내
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중재적 수술장비(DSA 시스템)에 내장된 방사선 모니터링 기능을 이용하여 시술 중 환자가 받는 방사선량(AK,공기커마)을 직접 측정하여 기록합니다.
수집된 방사선량 데이터는 환자의 의료 기록에 문서화되고 후속 분석 및 비교 연구를 위해 연구 데이터베이스에 저장됩니다.
|
6시간 이내
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
두 가지 스캐닝 프로토콜(클래식 3D-DSA 및 PS-3D-DSA)을 사용한 이미지 진단 기능
기간: 1개월 이내
|
2차 결과는 진단 작업에 PS-3D-DSA 또는 기존 3D-DSA를 사용하여 중재 방사선 전문의의 성과를 평가하는 데 중점을 두고 정확성을 주요 척도로 삼습니다.
구체적으로는 여러 방사선 전문의의 진단 결과를 최적 기준과 비교하여 일치 수준과 진단 정확도를 결정합니다.
이 비교에는 민감도, 특이성 및 전반적인 정확도 계산이 포함됩니다.
또한, 진단 성능을 평가하고 각 방법의 민감도와 특이도 간의 균형을 시각적으로 나타내기 위해 ROC(수신기 작동 특성) 곡선이 그려집니다.
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1개월 이내
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기타 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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두 가지 스캐닝 프로토콜(클래식 3D-DSA 및 PS-3D-DSA)을 사용한 이미지 품질 비교
기간: 1개월 이내
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영상 품질과 중재방사선의사의 영상 채점을 위한 알고리즘 성능. 특히 여러 방사선 전문의가 이미지 품질에 대한 주관적인 평가를 제공하며 최고 품질은 5점, 최저 품질은 1점으로 평가됩니다. 이미지 품질(5점):
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1개월 이내
|
공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
간행물 및 유용한 링크
연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.
일반 간행물
- van Asch CJ, Velthuis BK, Rinkel GJ, Algra A, de Kort GA, Witkamp TD, de Ridder JC, van Nieuwenhuizen KM, de Leeuw FE, Schonewille WJ, de Kort PL, Dippel DW, Raaymakers TW, Hofmeijer J, Wermer MJ, Kerkhoff H, Jellema K, Bronner IM, Remmers MJ, Bienfait HP, Witjes RJ, Greving JP, Klijn CJ; DIAGRAM Investigators. Diagnostic yield and accuracy of CT angiography, MR angiography, and digital subtraction angiography for detection of macrovascular causes of intracerebral haemorrhage: prospective, multicentre cohort study. BMJ. 2015 Nov 9;351:h5762. doi: 10.1136/bmj.h5762.
- Irfan M, Malik KM, Ahmad J, Malik G. StrokeNet: An automated approach for segmentation and rupture risk prediction of intracranial aneurysm. Comput Med Imaging Graph. 2023 Sep;108:102271. doi: 10.1016/j.compmedimag.2023.102271. Epub 2023 Jul 22.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (추정된)
2025년 4월 15일
기본 완료 (추정된)
2025년 5월 31일
연구 완료 (추정된)
2025년 5월 31일
연구 등록 날짜
최초 제출
2025년 1월 2일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2025년 1월 7일
처음 게시됨 (실제)
2025년 3월 25일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2025년 3월 25일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2025년 3월 13일
마지막으로 확인됨
2025년 3월 1일
추가 정보
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .
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