PROMBOT: En nettplattform for å samle ut resultater for hypertensjonspasienter via en chatbot

I løpet av de to siste tiårene har forskning og utvikling (FoU) innsats i ekstern pasientovervåking (RPM) teknologier først og fremst fokusert på de tekniske utfordringene med å gi omsorg i ukonvensjonelle omgivelser. Flere pilotinitiativer har dukket opp, alt fra kronisk sykdomshåndtering til episodisk omsorg, for eksempel post-kirurgiske oppfølginger, for å utnytte fordelene med RPM. Disse fordelene inkluderer å forbedre kontinuiteten i poliklinisk omsorg, muliggjøre mer informert beslutningstaking av helse, forutse komplikasjoner og redusere kostnadene. For eksempel, i sammenheng med post-kirurgisk oppfølging, har RPM vist et betydelig potensial for å redusere alvorlige komplikasjoner og øke pasientsikkerheten i den kritiske perioden etter utskrivning av sykehus. Ved å gjøre det mulig for helsepersonell å kontinuerlig overvåke kliniske indikatorer og pasientrapporterte utfallstiltak (PROM), spiller RPM en viktig rolle i å sikre effektiv overvåking.

En systematisk gjennomgang fremhever bevis for at chatbots kan være effektive verktøy for å øke fysisk aktivitet, frukt og grønnsaksforbruk, og forbedre søvnvarigheten og kvaliteten. I en fersk studie demonstrerte brukere av en chatbot for hypertensive pasienter større kunnskap og ferdigheter i overvåking av blodtrykk (BP) og litt bedre nøyaktighet i BP -målinger.

Imidlertid er det fortsatt lite forskning på implementeringsstudier. Etter Covid-19-pandemien var det en økning i etterspørselen etter RPM-baserte tjenester på grunn av utsatte operasjoner og overgangen fra person til fjernomsorg. Som et resultat økte pågående pilotinitiativer uten tilstrekkelig planlegging. Denne mangelen på tid og ressurser gir risiko for både tilgjengelighet og omsorgskvalitet. Forskning er nødvendig for å utforske egenskapene til forskjellige RPM-systemer som driver RPM-tjenester med høy verdi.

Eksisterende litteratur understreker konsekvent tre viktige komponenter for et effektivt RPM -system: omsorgsteamorganisasjon, teknologiutnyttelse og pasientengasjementsaktiviteter. Derfor blir bruk av deltakende aksjonsforskning (PAR) metodologier, der kliniske team og pasienter er aktivt involvert i forskningen, avgjørende for å sikre at de teknologiske løsningene utviklet seg og distribuert i samsvar med behovene og preferansene til sluttbrukere, og dermed maksimerer adopsjonen av løsningen.

Prombot ble opprettet ved hjelp av en PAR -tilnærming, som inkluderer tilbakemelding fra forskjellige interessenter, inkludert pasienter, helsepersonell, programvareutviklere og forskere. Denne samarbeidsinnsatsen muliggjorde forslag, testing og evaluering av plattformens funksjonaliteter, og sikret både effektivitet og brukervennlighet. Ved å ta i bruk en PAR-tilnærming, adresserte utvikling og implementering av Prombot-plattformen utfordringer og krav i den virkelige verden forbundet med implementering av digitale helsetjenester.

Denne studien vil vare i 6 måneder og tar sikte på å evaluere Prombot-tjenesten implementeringen av Prombot-plattformen i CUFs tjenester tjener to primære formål: 1) for å hjelpe CUF-design og vurdere forskjellige eksterne oppfølgingsintervensjoner, og 2) for å utforske forskjellige bruksområder for å få en diginering som støtter PROMETER og SYPTIDS for å få en eller annen bruk av PROMUNT-ene som støtter. omsorgsteam gjennom hele oppfølgingsprosessen.

Denne studien er en observasjonsstudie som vil bidra til utforskning av forskjellige brukstilfeller for implementering av innovative pasientsentrerte systemer, potensielt posisjonere pasientovervåkingstjenesten som en modell som skal følges av andre kliniske avdelinger, både nasjonalt og internasjonalt ved å bruke teknologi og fjernovervåking. Denne studien tar sikte på å styrke pasientbehandlingen og sette nye standarder for å få en ekstern oppfølging.

De spesifikke målene med denne studien er:

1. For å få en mer kontinuerlig blodtrykkshistorie for å tilpasse helsetjenester
2. Å gi informasjon til helsepersonell om kunnskapen som er tilegnet av pasienten om atferden til å ta i bruk
3. For å evaluere forbedringer i deltakernes helserelaterte kunnskap og atferd, for eksempel saltforbruk, fysisk treningspraksis, medisiner og tilberedning av sunne måltider
4. For å studere pasientens engasjementsnivå med chatbot og vurdere behandling av behandling gjennom hele programmet
5. For å evaluere brukervennligheten og oppfatningen av nytten av chatbot av deltakerne.