PromBot: een webplatform voor het verzamelen van resultaten voor hypertentiepatiënten via een chatbot

In de afgelopen twee decennia zijn onderzoeks- en ontwikkelingsinspanningen (R&D) in technologieën voor externe patiëntenmonitoring (RPM) vooral gericht op de technische uitdagingen van het bieden van zorg in onconventionele omgevingen. Verschillende pilootinitiatieven zijn ontstaan, variërend van chronisch ziektebeheer tot episodische zorg, zoals post-chirurgische follow-ups, om de voordelen van RPM te benutten. Deze voordelen omvatten het verbeteren van de continuïteit van poliklinische zorg, het mogelijk maken van meer geïnformeerde gezondheidsbeslissing, anticiperende complicaties en het verlagen van de kosten. In de context van post-chirurgische follow-up heeft RPM bijvoorbeeld een aanzienlijk potentieel aangetoond bij het verminderen van ernstige complicaties en het vergroten van de patiëntveiligheid tijdens de kritieke periode na ontslag uit het ziekenhuis. Door zorgverleners in de gezondheidszorg in staat te stellen om continu klinische indicatoren en door de patiënt gerapporteerde uitkomstmaten (PROM's) continu te controleren, speelt RPM een cruciale rol bij het waarborgen van effectieve surveillance.

Een systematische review benadrukt bewijs dat chatbots effectieve hulpmiddelen kunnen zijn voor het vergroten van de fysieke activiteit, fruit- en groenteverbruik en het verbeteren van de slaapduur en kwaliteit. In een recent onderzoek vertoonden gebruikers van een chatbot voor hypertensieve patiënten meer kennis en vaardigheden in de monitoring van de bloeddruk (BP) en iets betere nauwkeurigheid in BP -metingen.

Er is echter nog steeds weinig onderzoek naar implementatiestudies. Na de Covid-19-pandemie was er een toename van de vraag naar op RPM gebaseerde diensten als gevolg van uitgestelde operaties en de verschuiving van persoonlijk naar zorg op afstand. Als gevolg hiervan namen voortdurende pilootinitiatieven toe zonder voldoende planning. Dit gebrek aan tijd en middelen vormt risico's voor zowel toegankelijkheid als zorgkwaliteit. Onderzoek is nodig om de kenmerken van verschillende RPM-systemen te onderzoeken die hoogwaardige RPM-services stimuleren.

Bestaande literatuur benadrukt consequent drie belangrijke componenten voor een effectief RPM -systeem: zorgteamorganisatie, technologiegebruik en activiteiten voor patiëntenbetrokkenheid. Daarom wordt het gebruik van Participatory Action Research (PAR) -methoden, waarbij klinische teams en patiënten actief betrokken zijn bij het onderzoek, essentieel om ervoor te zorgen dat de technologische oplossingen die zijn ontwikkeld en ingezet in overeenstemming zijn met de behoeften en voorkeuren van eindgebruikers, waardoor de acceptatie van de oplossing wordt gemaximaliseerd.

De promBOT is gemaakt met behulp van een PAR -aanpak, met feedback van verschillende belanghebbenden, waaronder patiënten, professionals in de gezondheidszorg, softwareontwikkelaars en onderzoekers. Deze samenwerkingsinspanning maakte de suggestie, testen en evaluatie van de functionaliteiten van het platform mogelijk, waardoor zowel effectiviteit als bruikbaarheid worden gewaarborgd. Door een PAR-aanpak te hanteren, ging de ontwikkeling en implementatie van het PromBOT-platform aan op realistische uitdagingen en vereisten in verband met de implementatie van digitale gezondheidsdiensten.

Deze studie zal 6 maanden duren en is bedoeld om de promBOT-service te evalueren De implementatie van het PromBot-platform in de services van CUF dient twee primaire doeleinden: 1) Om CUF te helpen bij het ontwerpen en beoordelen van verschillende externe follow-up interventies, en 2) om verschillende gebruiksgevallen te verkennen voor een promBot door gebruik te maken van een promBot door een gebruik te maken van een gebruik van een gebruik van een gebruiker, het platform zal hun gezondheidspary en symptomen dagelijks Interface die zorgteams ondersteunt tijdens het vervolgproces.

Deze studie is een observationeel onderzoek dat zal bijdragen aan het verkennen van verschillende gebruiksscenario's voor de implementatie van innovatieve patiëntgerichte systemen, waardoor de patiëntbewakingsdienst mogelijk wordt geplaatst als een model dat moet worden gevolgd door andere klinische afdelingen, zowel nationaal als internationaal en internationaal gebruik van technologie en promotie van de patiënt.

De specifieke doelstellingen van deze studie zijn:

1. Om een ​​meer continue bloeddrukgeschiedenis te verkrijgen om de gezondheidszorg te personaliseren
2. Om informatie te verstrekken aan professionals in de gezondheidszorg over de door de patiënt opgenomen kennis over het gedrag om te adopteren
3. Om verbeteringen in de gezondheidsgerelateerde kennis en gedragingen van de deelnemers te evalueren, zoals zoutconsumptie, lichaamsbewegingspraktijken, therapietrouw en bereiding van gezonde maaltijden
4. Om de betrokkenheid van de patiënt met de chatbot te bestuderen en de therapietrouw in het programma te beoordelen
5. Om het gebruiksgemak en de perceptie van het nut van de chatbot door deelnemers te evalueren.