Prombot: Platforma internetowa do zbierania wyników dla pacjentów z nadciśnieniem za pośrednictwem chatbota

W ciągu ostatnich dwóch dziesięcioleci wysiłki badań i rozwoju (R&D) w technologiach zdalnego monitorowania pacjentów (RPM) koncentrowały się przede wszystkim na technicznych wyzwaniach związanych z zapewnieniem opieki w niekonwencjonalnych warunkach. Pojawiło się kilka pilotażowych inicjatyw, od przewlekłego leczenia chorób po opiekę epizodyczną, takie jak następstwa pooperacyjne, po wykorzystanie zalet RPM. Korzyści te obejmują poprawę ciągłości opieki ambulatoryjnej, umożliwienie bardziej świadomego podejmowania decyzji zdrowotnych, przewidywanie komplikacji i obniżenie kosztów. Na przykład, w kontekście obserwacji pooperacyjnej, RPM wykazał znaczny potencjał w zmniejszaniu poważnych powikłań i zwiększeniu bezpieczeństwa pacjenta w okresie krytycznym po wypisaniu szpitala. Umożliwiając pracownikom służby zdrowia ciągłe monitorowanie wskaźników klinicznych i zgłoszone przez pacjenta miary wyników (PROM), RPM odgrywa istotną rolę w zapewnieniu skutecznego nadzoru.

Systematyczny przegląd podkreśla dowody, że chatboty mogą być skutecznymi narzędziami zwiększania aktywności fizycznej, konsumpcji owoców i warzyw oraz poprawy czasu trwania i jakości snu. W ostatnim badaniu użytkownicy chatbota dla pacjentów z nadciśnieniem wykazali większą wiedzę i umiejętności monitorowania ciśnienia krwi (BP) oraz nieco lepszą dokładność pomiarów BP.

Jednak wciąż istnieje niewiele badań nad badaniami wdrażania. Po pandemii COVID-19 nastąpił wzrost popytu na usługi oparte na RPM z powodu przełożonych operacji i przejścia z osobistej na odległość. W rezultacie trwające inicjatywy pilotażowe wzrosły bez wystarczającego planowania. Ten brak czasu i zasobów stanowi ryzyko zarówno dla jakości dostępności, jak i opieki. Potrzebne są badania w celu zbadania cech różnych systemów RPM, które napędzają usługi RPM o wysokiej wartości.

Istniejąca literatura konsekwentnie podkreśla trzy kluczowe elementy skutecznego systemu RPM: organizacja zespołu opieki, wykorzystanie technologii i działania pacjentów. Dlatego przy użyciu metodologii badań działań partycypacyjnych (PAR), w których zespoły kliniczne i pacjenci są aktywnie zaangażowane w badania, stają się niezbędne, aby zapewnić, że rozwiązania technologiczne opracowały i wdrażają zgodne z potrzebami i preferencjami użytkowników końcowych, maksymalizując przyjęcie rozwiązania.

Prombot został stworzony przy użyciu podejścia PAR, zawierającego informacje zwrotne od różnych zainteresowanych stron, w tym pacjentów, pracowników służby zdrowia, programistów i badaczy. Ten wspólny wysiłek pozwolił na sugestie, testowanie i ocenę funkcjonalności platformy, zapewniając zarówno skuteczność, jak i użyteczność. Przyjmując podejście do par, opracowanie i wdrożenie platformy PromBot zajął rzeczywiste wyzwania i wymagania związane z wdrażaniem cyfrowych usług zdrowotnych.

Badanie to potrwa 6 miesięcy i ma na celu ocenę usługi PrOCBOT wdrożenie platformy PROMBOT w usługach CUF służy dwóch podstawowych celach: 1), aby pomóc w projektowaniu CUF i oceny różnych odległych interwencji kontrolnych i 2) w celu zbadania różnych przypadków użycia w celu zastosowania Prombot poprzez wykorzystanie prombot, będą mogli uzyskać możliwość wygody ich parametrów zdrowia i objawów. To wspiera zespoły opiekuńcze podczas procesu kontrolnego.

Badanie to jest badaniem obserwacyjnym, które przyczyni się do zbadania różnych przypadków użycia w celu wdrożenia innowacyjnych systemów skoncentrowanych na pacjencie, potencjalnie ustawiając usługę monitorowania pacjentów jako modelu, które należy przestrzegać innych działów klinicznych, zarówno na szczeblu krajowym, jak i za granicą poprzez wykorzystanie technologii i monitorowania oddzielnego, badanie to ma na celu zwiększenie opieki nad pacjentami i konfigurowanie nowych standardów pod kątem dalszych działań obserwujących, poprawiając się, a promowanie pacjentów i promocja dla pacjentów i ustalanie pacjentów. praktyki.

Konkretne cele tego badania to:

1. Aby uzyskać bardziej ciągłą historię ciśnienia krwi, aby spersonalizować opiekę zdrowotną
2. Dostarczenie informacji pracownikom służby zdrowia na temat wiedzy nabytych przez pacjenta na temat zachowania do przyjęcia
3. Ocena poprawy wiedzy i zachowań związanych ze zdrowiem uczestników, takich jak spożycie soli, praktyki ćwiczeń fizycznych, przestrzeganie leków i przygotowanie zdrowych posiłków
4. Aby zbadać poziomy zaangażowania pacjentów z chatbotem i ocenić przestrzeganie leczenia w całym programie
5. Aby ocenić łatwość użycia i postrzeganie przydatności chatbota przez uczestników.