Utforske sammenhengen mellom MR -bildeegenskaper og diagnose, patologi og prognose hos pasienter med prostata -lesjoner

Globalt er prostatakreft den nest vanligste ondartede svulsten og den femte ledende årsaken til kreftrelatert død hos menn. I Kina vil det være mer enn 125 000 nye tilfeller av prostatakreft i 2022, rangert som sjette blant mannlige kreftformer og forårsake rundt 56 000 dødsfall, rangert tiende blant mannlige maligniteter. For øyeblikket anerkjente risikofaktorer for prostatakreft inkluderer økende alder, rase (svart), genetiske faktorer, insulinlignende vekstfaktor (IGF) og familiehistorie med ondartede svulster. Gullstandarden for diagnose av prostatakreft er prostatabiopsi. I det siste, om han skulle sette i gang en biopsiprosedyre, var avhengig av screeningsresultatene av unormal prostatakreft, nemlig forhøyede serum PSA -nivåer (> 4,0 ng/ml) og unormal digital rektal undersøkelse (DRE). Imidlertid førte den lave nøyaktigheten til et stort antall negative biopsieresultater, overdiagnose og overbehandling av indolente svulster, noe som fikk mange pasienter til å gjennomgå unødvendige biopsier, noe som resulterte i en stor sosial belastning.

Magnetisk resonansavbildning (MRI) har blitt mye brukt i klinisk praksis på grunn av fordelene med høy bløtvevsoppløsning, multi-plan, multi-sekvens, multi-parameteravbildning og ingen ioniserende stråling. Studier har vist at multiparametrisk MR (MPMRI), inkludert T2-vektet avbildning (T2WI), diffusjonsvektet avbildning (DWI) og dynamisk kontrastforbedring (DCE), kan hjelpe å velge pasienter for innledende biopsi og forbedre deteksjonshastigheten for biopsi. National Comprehensive Cancer Network (NCCN), American Urological Association (AUA), European Association of Urology (EAU) og den kinesiske prostatakreftdiagnosen og behandlingsretningslinjene anbefaler alle at MPMRI vurderes for menn med biopsiindikasjoner (som forhøyet PSA) for å redusere antallet menn som gjennomgår biops og forbedre deteksjonsrate av klinisk klinisk PROST -kreft. I tillegg til å lede prostata -punkteringsbiopsiprogrammer, inkluderer den kliniske anvendelsen av MPMRI i prostatakreft også følgende aspekter. Først kan MPMRI kombineres med transrektal ultralyd (TRUS) (MR-TRUS-fusjon) for målrettet prostatakreftpunktering, og dermed forbedre deteksjonshastigheten for høykvalitets lesjoner. For det andre spiller MPMRI en rolle i den første iscenesettelsen av mellomrisiko- og høyrisikopasienter ved å oppdage ekstrakapsulær forlengelse av prostata, seminal vesikkelinfiltrasjon og lymfeknuteinvolvering. I tillegg spiller MPMRI en viktig rolle i aktiv overvåking av prostatakreft, evaluering etter behandling og påvisning av lokal tilbakefall etter radikal prostatektomi.

Det kan sees at MR spiller en viktig rolle i klinisk diagnose og behandling av prostata -lesjoner. Imidlertid viser prostata MR -undersøkelser ofte "samme sykdom, forskjellige bilder" og "forskjellige sykdommer, samme bilder". Godartede prostata -lesjoner kan simulere egenskapene til ondartede lesjoner for å forstyrre vurderingen av bilder og klinikere, og dermed forårsake feildiagnostisering og mishandling. For eksempel fremstår betennelse i den perifere sonen i prostata, som en svulst, som et lavt signal på T2WI, mens hyperplastiske knuter i overgangssonen også kan virke som diffusjon begrenset på DWI, som en svulst. Derfor er den komplementære tilsetningen av forskjellige parametersekvenser og den omfattende vurderingen av kvalitative og kvantitative egenskaper veldig viktig for nøyaktig diagnose.

Med utviklingen av magnetisk resonansbildingsteknologi fortsetter nye bildesekvenser å dukke opp, noe som ikke bare kan vise den anatomiske nedbrytningen av prostata tydeligere, men også gjenspeile egenskapene til lesjonene fra perspektivene til funksjon, metabolisme, blodperfusjon og andre pathiske og fysiologiske aspekter og kan karakterisere bedre blodperfusjon. For eksempel kan tidsavhengig DWI (TD-DWI), som en avansert DWI-teknologi, ikke bare kvalitativt beskrive diffusjonstilstanden til vannmolekyler i vev gjennom kompleks pulssekvensdesign og vitenskapelig matematisk modelleringsberegninger, men også gi kvantitativ informasjon som cellediameter, intracellulær volumvolum. I tillegg metter den kjemiske utvekslingsmetningsoverføringen (CEST) sekvens som har stort anvendelsespotensial. Disse funksjonelle MR -bildesekvensene kan gi rik informasjon og er fremdeles i det kliniske forsøksstadiet. Når de er bevist å være verdifulle for påvisning av prostatakreft, forventes de å forbedre dagens mangler ved MPMRI i den kliniske evalueringen av prostatakreft.

Dette er en prospektiv studie. Ved å studere rutinemessige og funksjonelle MR-avbildningsdata fra pasienter med prostata-lesjoner i denne institusjonen, ta patologi som gullstandard, og bruke bildebehandlingsprogramvare for å utføre kvalitativ og kvantitativ analyse av kroppssammensetning, avbildningsegenskaper, tumor som omgir vevskarakteristikker og lymfeknode, evaluering, evaluering, evaluering, evaluering, evaluering, evaluering av lymf, evaluering, evaluering, evaluering, evaluering,. Prognoseevaluering av pasienter med prostata -lesjoner. Den totale prøvestørrelsen forventes å være 500 tilfeller. De viktigste forskningstrinnene er:

1. Innsamling av avbildningsdata: Pasienter med kriteriene ovenfor er inkludert, og informert samtykke er signert etter kommunikasjon med dem. Anbefaler den behandlende legen å foreskrive en MR -undersøkelse, sortere pasientens avbildningsdatainformasjon etter undersøkelsen, og registrere bilde -ID, eksamensartiets type og annen informasjon
2. Bildedatabehandling: Gjennom PACS -systemet bruker du bildearbeidsstasjonen til å kopiere DICOM -formatdataene, bruk bildebehandlingsprogramvaren til å utføre kvalitativ og kvantitativ analyse, og registrere de aktuelle parameterverdiene
3. Klinisk datainnsamling: Spør om den inkluderte pasientlisten gjennom Radiology Information System (RIS) ved radiologiavdelingen på Tongji Hospital, samler kliniske data, postoperativ patologi og avbildningsundersøkelser varer, inkludert alder, høyde, vekt, blodtrykk, tidligere medisinsk historie, osv., Karakterisk undersøkelse, inkludert blodrutine, blodbioskjemi, PSA, osv. Forhold inkludert kirurgi, strålebehandling, cellegift og annen informasjon, sporoppfølgingstilfeller og oppnå prognoseevaluering
4. Klassifiser faktorer som patologisk typing, patologisk gradering, immunhistokjemiske egenskaper og klinisk prognose gjennom laboratorieundersøkelsesdata og patologiske data, som tar sikte på å finne sammenhengen mellom avbildningsegenskaper og de ovennevnte kliniske relaterte egenskapene, for å oppnå bildeprediksjon av patologi, klinisk prognose og annen informasjon, og dermed bedre ta kliniske beslutninger.

Dataene inkluderer hovedsakelig data hentet fra behandling og analyse av avbildningsdata, patologisk immunhistokjemi og laboratorietestresultater. Etter at dataene er sortert ut, brukes SPSS, R -språk og Python til databehandling og analyse.