Zkoumání korelace mezi charakteristikami obrazu MRI a diagnostikou, patologií a prognózou u pacientů s lézemi prostaty

Celosvětově je rakovina prostaty druhým nejčastějším maligním nádorem a pátou hlavní příčinou úmrtí na rakovinu u mužů. V Číně bude v roce 2022 v roce 2022 více než 125 000 nových případů rakoviny prostaty, v hodnocení šestého mezi mužskými rakovinami a způsobí asi 56 000 úmrtí, což mezi mužskými malignitami v hodnocení desátého. V současné době uznávané rizikové faktory pro rakovinu prostaty zahrnují rostoucí věk, rasa (černá), genetické faktory, růstový faktor podobný inzulínu (IGF) a rodinná anamnéza maligních nádorů. Zlatým standardem pro diagnostiku rakoviny prostaty je biopsie prostaty. V minulosti záviselo, zda zahájit biopsii postupu, záviselo na výsledcích screeningu abnormálního karcinomu prostaty, jmenovitě zvýšené hladiny PSA v séru (> 4,0 ng/ml) a abnormálním digitálním rektálním vyšetření (DRE). Nízká přesnost však vedla k velkému počtu negativních výsledků biopsie, nadměrné diagnóze a nadměrné ošetření indolentních nádorů, což způsobilo, že mnoho pacientů podstoupilo zbytečné biopsie, což mělo za následek velkou sociální zatížení.

Zobrazování magnetickou rezonance (MRI) se v klinické praxi široce používá díky jeho výhodám vysokého rozlišení měkkých tkání, vícenásobné roviny, multi-sekvenční, multiparametrové zobrazování a bez ionizujícího záření. Studie ukázaly, že multiparametrické MRI (MPMRI), včetně zobrazení váženého T2 (T2WI), difúzně váženého zobrazení (DWI) a dynamického zlepšení kontrastu (DCE), mohou pomoci vybrat pacienty pro počáteční biopsii a zlepšit míru detekce biopsie. Národní komplexní síť rakoviny (NCCN), Americká urologická asociace (AUA), Evropská urologická asociace (EAU) a čínská diagnostika rakoviny prostaty a pokyny pro léčbu rakoviny prostaty, které doporučují, aby MPMRI byly zvažovány u mužů s biopsií (jako je zvýšená PSA), aby se snížily počet mužů, kteří podstupují biopsii a zlepšili míru detekce klinicky významné rakoviny prostaty. Kromě vedení biopsických strategií prostaty prostate zahrnuje klinická aplikace MPMRI u rakoviny prostaty také následující aspekty. Za prvé, MPMRI lze kombinovat s transrektálním ultrazvukem (TRUS) (fúzí MR-Trus) pro cílenou punkci rakoviny prostaty, čímž se zlepšuje rychlost detekce vysoce kvalitních lézí. Za druhé, MPMRI hraje roli v počátečním stagingu meziproduktů a vysoce rizikových pacientů detekováním extrakapsulárního prodloužení prostaty, infiltrací semenného vezikul a postižení lymfatických uzlin. Kromě toho hraje MPMRI důležitou roli při aktivním dohledu nad rakovinou prostaty, hodnocení po ošetření a detekci lokální recidivy po radikální prostatektomii.

Je vidět, že MRI hraje zásadní roli v klinické diagnóze a léčbě lézí prostaty. Zkoušky MRI prostaty však často ukazují „stejné onemocnění, různé obrazy“ a „různé nemoci, stejné obrazy“. Benigní léze prostaty mohou simulovat charakteristiky maligních lézí, aby zasahovaly do úsudku obrazů a lékařů, čímž způsobují nesprávné diagnózu a špatné zacházení. Například zánět v periferní zóně prostaty, jako nádor, se objevuje jako nízký signál na T2WI, zatímco hyperplastické uzly v přechodné zóně se mohou také zdát jako difúze omezená na DWI, jako nádor. Doplňkové přidání různých sekvencí parametrů a komplexní úsudek kvalitativních a kvantitativních charakteristik jsou proto pro přesnou diagnózu velmi důležité.

S vývojem technologie zobrazování magnetické rezonance se stále objevují nové zobrazovací sekvence, které mohou nejen ukázat anatomický rozklad prostaty, ale také odrážejí charakteristiky lézí z perspektiv funkce, metabolismu, perfuze krve a další patologické a fyziologické aspekty a mohou lépe charakterizovat prostatické léze. Například časově závislé DWI (TD-DWI), jako pokročilá technologie DWI, může nejen kvalitativně popisovat difúzní stav molekul vody v tkáních prostřednictvím komplexního sekvence pulsů a vědecké výpočty matematického modelování, ale také poskytují kvantitativní informace, jako je průměr buněk, intracelulární objemovou frakci a frakce buněk a buněčné hustoty a buněčné změny. In addition, the chemical exchange saturation transfer (CEST) sequence saturates the hydrogen protons (hydroxyl (-OH), amide (-NH) and amine (-NH2) groups) in specific metabolites in the body by applying frequency-selective saturation pulses, and uses the chemical exchange phenomenon between saturated hydrogen protons and free water to achieve non-invasive reflection of metabolic information in the human body, which has great Potenciál aplikace. Tyto funkční zobrazovací sekvence MRI mohou poskytnout bohaté informace a jsou stále ve fázi klinického hodnocení. Jakmile se ukáže, že jsou cenné pro detekci rakoviny prostaty, očekává se, že zlepší současné nedostatky MPMRI při klinickém hodnocení rakoviny prostaty.

Toto je prospektivní studie. Studováním rutinních a funkčních MR zobrazovacích údajů o pacientů s lézemi prostaty v této instituci, patologií jako zlatým standardem a pomocí softwaru pro zpracování obrazu provádět kvalitativní a kvantitativní analýzu složení těla, zobrazování, nádor obklopující tkáňové charakteristiky a lymfaticky charakteristiky, je klimatizací, cíl, v klidu, v řádu, v řádu, v řádu, v řádu, v řádu, v řádu, v řádu, v řádu, v řádu, v řádu, v klidu, v řádu. Hodnocení rozhodování a prognózy u pacientů s lézemi prostaty. Očekává se, že celková velikost vzorku bude 500 případů. Hlavní výzkumné kroky jsou:

1. Shromažďování zobrazovacích údajů: Zahrnuty jsou pacienti s výše uvedenými kritérii a po komunikaci s nimi je podepsán informovaný souhlas. Doporučte ošetřujícího lékaře, aby předepsal vyšetření MR, vyřízněte po zkoušce zobrazovací údaje o zobrazení pacienta a zaznamenat ID obrazu, typ položky zkoušky a další informace
2. Zpracování dat obrázků: Prostřednictvím systému PACS použijte image Workstation k kopírování obrazových dat formátu DICOM, použijte software pro zpracování obrazu k provádění kvalitativní a kvantitativní analýzy a zaznamenejte příslušné hodnoty parametrů
3. Sběr klinických údajů: dotaz Zahrnutý seznam pacientů prostřednictvím radiologického informačního systému (RIS) radiologického oddělení nemocnice Tongji, shromažďování klinických údajů, pooperační patologie a zobrazovacích typů položek, včetně věku, výšky, hmotnosti, krevního tlaku, anamnézy v minulých lékařských anamnézech atd., Včetí krevních rutin, krevních biochemií, PSA, ink. Chirurgie, radioterapie, chemoterapie a další informace, případy sledování sledování a dosažení hodnocení prognózy
4. Klasifikujte faktory, jako je patologické typizace, patologické třídění, imunohistochemické charakteristiky a klinická prognóza prostřednictvím údajů o laboratorním vyšetření a patologické údaje, s cílem najít korelaci mezi charakteristikami zobrazování a výše uvedené charakteristiky klinického souvisejícího, aby se dosáhlo klinického prognózy a dalších informací, a tak lépe učinit výběr klinického rozhodnutí.

Data zahrnují hlavně data získaná ze zpracování a analýzy zobrazovacích dat, patologické imunohistochemie a výsledků laboratorních testů. Po vyřešení dat se pro zpracování a analýzu dat používají SPSS, R jazyk a Python.