Az MRI -kép jellemzői és a diagnózis, a patológia és a prognózis közötti korreláció feltárása prosztata sérülésekkel rendelkező betegeknél

Globális szinten a prosztatarák a második leggyakoribb rosszindulatú daganat, és a férfiakban a rákkal kapcsolatos halál ötödik vezető oka. Kínában 2022 -ben több mint 125 000 új prosztatarák esete lesz, a férfi rákok között a hatodik helyen áll, és körülbelül 56 000 halálesetet okoz, és a férfiak rosszindulatú daganatok között tizedik helyen áll. A prosztatarák jelenleg elismert kockázati tényezői között szerepel az életkor, faj (fekete), genetikai tényezők, inzulinszerű növekedési faktor (IGF) és a rosszindulatú daganatok családi anamnézise. A prosztatarák diagnosztizálásának aranyszabványa a prosztata biopszia. A múltban a biopsziás eljárás kezdeményezése a rendellenes prosztatarák, nevezetesen a megnövekedett szérum PSA -szintek (> 4,0 ng/ml) és a rendellenes digitális végbélvizsgálat (DRE) szűrési eredményeitől függött. Az alacsony pontosság azonban számos negatív biopsziás eredményhez, túldiagnosztizáláshoz és indolent daganatok túlzott kezeléséhez vezetett, és sok beteget felesleges biopsziákon ment keresztül, ami nagy társadalmi terhet eredményez.

A mágneses rezonancia képalkotást (MRI) széles körben alkalmazzák a klinikai gyakorlatban, mivel a nagy lágyszöveti felbontás, a több sík, a többszörös szekvenciás, a multi-paraméteres képalkotás és az ionizáló sugárzás előnyei vannak. A tanulmányok kimutatták, hogy a multiparametrikus MRI (MPMRI), beleértve a T2-súlyozott képalkotást (T2WI), a diffúziós súlyozott képalkotást (DWI) és a dinamikus kontrasztjavítást (DCE), segíthet a betegek kiválasztásában a kezdeti biopsziában és a biopszia kimutatásának javításában. A Nemzeti Átfogó Rákhálózat (NCCN), az American Urological Association (AUA), az Urológiai Európai Szövetség (EAU), valamint a kínai prosztata rák diagnosztizálása és kezelési irányelvei mind azt javasolják, hogy az MPMRI -t vegyék figyelembe a biopsziás indikációval rendelkező férfiak számára (például a megnövekedett PSA), hogy csökkentsék a biopsziában szenvedő férfiak számát, és javítsák a klinikailag szignifikáns prosztátum -rák kimutatási arányát. A prosztata punkciós biopsziás stratégiák irányítása mellett az MPMRI klinikai alkalmazása a prosztata rákban a következő szempontokat is magában foglalja. Először, az MPMRI kombinálható a transzrektális ultrahanggal (TRUS) (MR-TRUS Fusion) a célzott prosztata rákos punkcióhoz, ezáltal javítva a magas fokú léziók detektálási sebességét. Másodszor, az MPMRI szerepet játszik a közepes kockázatú és magas kockázatú betegek kezdeti szakaszában a prosztata extrakapsuláris kiterjesztésével, a szeminális vezikulumok beszivárgásának és a nyirokcsomó bevonásával. Ezenkívül az MPMRI fontos szerepet játszik a prosztata rák aktív megfigyelésében, a kezelés utáni értékelésben és a helyi visszatérés kimutatásában a radikális prosztatektómia után.

Látható, hogy az MRI létfontosságú szerepet játszik a prosztata elváltozások klinikai diagnosztizálásában és kezelésében. A prosztata MRI vizsgálatok azonban gyakran "ugyanazt a betegséget, különböző képeket" és "különböző betegségek, ugyanazok képek" mutatják. A jóindulatú prosztata elváltozások szimulálhatják a rosszindulatú léziók jellemzőit, hogy zavarják a képek és a klinikusok megítélését, ezáltal téves diagnosztizálást és rossz bánásmódot okozva. Például a prosztata perifériás zónájában a gyulladás, mint egy daganat, alacsony jelként jelenik meg a T2WI -n, míg az átmeneti zónában a hiperplasztikus csomók a DWI -re korlátozott diffúziónak is tűnhetnek, mint egy daganat. Ezért a különböző paraméter -szekvenciák kiegészítő hozzáadása, valamint a kvalitatív és kvantitatív jellemzők átfogó megítélése nagyon fontos a pontos diagnózishoz.

A mágneses rezonancia képalkotó technológia kifejlesztésével az új képalkotó szekvenciák továbbra is megjelennek, amely nemcsak a prosztata anatómiai bomlását mutatja egyértelműbben, hanem tükrözi a léziók jellemzőit is a funkció, az anyagcsere, a vér perfúziója és más kóros és fiziológiai aspektusok szempontjából, és jobban képes a prosztata gémeket jellemezni. Például az időfüggő DWI (TD-DWI), mint fejlett DWI-technológiák, nemcsak kvalitatív módon írja le a vízmolekulák diffúziós állapotát a szövetekben a komplex impulzusszekvencia-tervezés és a tudományos matematikai modellezési számítások révén, hanem kvantitatív információkat, például a sejtek átmérőjét, az intracellularis térfogat-frakciót és a sejtek sűrűségét is biztosítja. Ezenkívül a kémiai csere telítési transzfer (CEST) szekvencia a hidrogén protonokat (hidroxil (-OH), amid (-NH) és amin (-NH2) csoportokat) telíti a test specifikus metabolitjaiban, a fasz-szelektív telítési impulzusok alkalmazásával, és a kémiai csere potenciális részét képezi a televíziós potenciál, a nem invazív reflexió elérése érdekében. Ezek a funkcionális MRI képalkotó szekvenciák gazdag információkat szolgáltathatnak, és továbbra is a klinikai vizsgálati szakaszban vannak. Miután bebizonyították, hogy értékesnek bizonyulnak a prosztatarák kimutatására, várhatóan javítják az MPMRI jelenlegi hiányosságait a prosztata rák klinikai értékelésében.

Ez egy prospektív tanulmány. Ebben az intézményben prosztata elváltozásokkal küzdő betegek rutin és funkcionális MR képalkotó adatainak tanulmányozásával, a Patológiának a Gold Standard -ként történő felhasználásával, valamint a képfeldolgozó szoftver felhasználásával a testösszetétel, a képzeletbeli jellemzők, A prosztata sérülésekkel rendelkező betegek döntéshozatali és prognózisának értékelése. A teljes minta mérete várhatóan 500 eset lesz. A fő kutatási lépések a következők:

1. A képalkotó adatok gyűjtése: A fenti kritériumokkal rendelkező betegek szerepelnek, és a velük folytatott kommunikáció után a tájékozott hozzájárulást aláírják. Javasolja az orvosi orvosnak, hogy írjon be egy MR vizsgálatot, rendezze a beteg képalkotó adatait a vizsgálat után, és rögzítse a kép azonosítóját, a vizsgálati tétel típusát és egyéb információkat
2. Képadat -feldolgozás: A PACS rendszeren keresztül a Kép -munkaállomás segítségével másolja a DICOM formátumú képadatokat, használja a képfeldolgozó szoftvert kvalitatív és kvantitatív elemzés elvégzéséhez, és rögzítse a vonatkozó paraméterértékeket
3. Klinikai adatgyűjtés: A Tongji Kórház radiológiai információs rendszerének (RIS) révén a mellékelt beteglistán keresztül kérdezze meg klinikai adatokat, posztoperatív patológiát és képalkotó vizsgálati típust, beleértve az életkorot, a súlyt, a vérnyomást, műtét, sugárterápia, kemoterápia és egyéb információk, nyomon követési esetek nyomon követése és a prognózis értékelésének elérése
4. Osztályozza az olyan tényezőket, mint a patológiás tipizálás, a kóros osztályozás, az immunhisztokémiai jellemzők és a klinikai prognózis laboratóriumi vizsgálati adatok és kóros adatok révén, a képalkotó jellemzők és a fenti klinikai kapcsolódó jellemzők közötti összefüggés megtalálása érdekében, hogy a patológia, a klinikai prognózis és az egyéb információk kép előrejelzését érjék el, és így jobb klinikai döntéshozatalt készítsenek.

Az adatok elsősorban a képalkotó adatok feldolgozásából és elemzéséből, a kóros immunhisztokémiából és a laboratóriumi teszt eredményeiből nyert adatokat tartalmazzák. Az adatok rendezése után az SPSS, R nyelvet és a Python -ot használják az adatfeldolgozáshoz és az elemzéshez.