Explorando la correlación entre las características de la imagen de resonancia magnética y el diagnóstico, patología y pronóstico en pacientes con lesiones de próstata

A nivel mundial, el cáncer de próstata es el segundo tumor maligno más común y la quinta causa principal de muerte relacionada con el cáncer en los hombres. En China, habrá más de 125,000 casos nuevos de cáncer de próstata en 2022, ocupando el sexto lugar entre los cánceres masculinos y causando alrededor de 56,000 muertes, clasificando la décima parte entre los malignos masculinos. Los factores de riesgo actualmente reconocidos para el cáncer de próstata incluyen el aumento de la edad, la raza (negro), los factores genéticos, el factor de crecimiento similar a la insulina (IGF) y los antecedentes familiares de tumores malignos. El estándar de oro para el diagnóstico de cáncer de próstata es la biopsia de próstata. En el pasado, si iniciar un procedimiento de biopsia dependía de los resultados de detección de cáncer de próstata anormal, a saber, niveles elevados de PSA sérico (> 4.0 ng/ml) y un examen rectal digital anormal (DRE). Sin embargo, la baja precisión condujo a una gran cantidad de resultados negativos de biopsia, sobrediagnóstico y sobrenadación de tumores indolentes, lo que provocó que muchos pacientes se sometan a biopsias innecesarias, lo que resulta en una gran carga social.

La resonancia magnética (MRI) se ha utilizado ampliamente en la práctica clínica debido a sus ventajas de alta resolución de tejidos blandos, múltiples plano, secuencia múltiple, imágenes de parámetros multiparamétricos y sin radiación ionizante. Los estudios han demostrado que la resonancia magnética multiparamétrica (MPMRI), incluida la imagen ponderada en T2 (T2WI), la imagen ponderada en difusión (DWI) y la mejora dinámica del contraste (DCE), puede ayudar a seleccionar pacientes para la biopsia inicial y mejorar la tasa de detección de biopsia. La Red Nacional de Cáncer Integral (NCCN), la Asociación Americana de Urología (AUA), la Asociación Europea de Urología (EAU) y las pautas chinas de diagnóstico y tratamiento del cáncer de próstata recomiendan que se consideren los MPMRI para los hombres con indicaciones biopsias (como el PSA elevado) para reducir el número de hombres que subyacen con biopsia y mejorar la tasa de detección de la tasa de detección de cáncer de prostaje clínico significativo. Además de guiar estrategias de biopsia de punción de próstata, la aplicación clínica de MPMRI en el cáncer de próstata también incluye los siguientes aspectos. Primero, MPMRI se puede combinar con ultrasonido transrectal (TRUS) (fusión MR-trus) para punción de cáncer de próstata dirigido, mejorando así la tasa de detección de lesiones de alto grado. En segundo lugar, MPMRI juega un papel en la estadificación inicial de pacientes de riesgo intermedio y de alto riesgo al detectar la extensión extracapsular de la próstata, la infiltración de vesículas seminales y la afectación de los ganglios linfáticos. Además, el MPMRI juega un papel importante en la vigilancia activa del cáncer de próstata, la evaluación posterior al tratamiento y la detección de la recurrencia local después de la prostatectomía radical.

Se puede ver que la resonancia magnética juega un papel vital en el diagnóstico clínico y el tratamiento de las lesiones de próstata. Sin embargo, los exámenes de resonancia magnética de próstata a menudo muestran "la misma enfermedad, diferentes imágenes" y "diferentes enfermedades, mismas imágenes". Las lesiones de próstata benignas pueden simular las características de las lesiones malignas para interferir con el juicio de imágenes y médicos, lo que provoca un diagnóstico erróneo y maltrato. Por ejemplo, la inflamación en la zona periférica de la próstata, como un tumor, aparece como una señal baja en T2WI, mientras que los nódulos hiperplásicos en la zona de transición también pueden aparecer como difusión restringida en DWI, como un tumor. Por lo tanto, la adición complementaria de diferentes secuencias de parámetros y el juicio integral de las características cualitativas y cuantitativas son muy importantes para el diagnóstico preciso.

Con el desarrollo de la tecnología de resonancia magnética, continúan surgiendo nuevas secuencias de imágenes, lo que no solo puede mostrar la descomposición anatómica de la próstata más claramente, sino que también refleja las características de las lesiones desde las perspectivas de la función, el metabolismo, la perfusión sanguínea y otros aspectos patológicos y fisiológicos, y pueden caracterizar mejor las lesiones prostatadas. Por ejemplo, DWI dependiente del tiempo (TD-DWI), como tecnología DWI avanzada, no solo puede describir cualitativamente el estado de difusión de las moléculas de agua en los tejidos a través del diseño de secuencia de pulso complejo y los cálculos de modelado matemático científico, sino que también proporcionan información cuantitativa como el diámetro celular, la fracción del volumen intracelular y la densidad de la celda, no invasivamente reflejando los cambios de los microescureros de los microscurales. Además, la secuencia de transferencia de saturación de intercambio químico (CEST) satura los protones de hidrógeno (hidroxilo (-OH), amida (-NH) y grupos de amina (-nh2)) en metabolitos específicos en el cuerpo aplicando pulsos de saturación selectivos de frecuencia y utiliza el fenómeno de intercambio químico entre protones de hidrógeno saturado y el agua libre para lograr una gran reflexión no invasiva de la información de la metal de metal en el cuerpo humano. potencial. Estas secuencias funcionales de imágenes de resonancia magnética pueden proporcionar información rica y todavía están en la etapa de ensayo clínico. Una vez que se demuestra que son valiosos para la detección de cáncer de próstata, se espera que mejoren las deficiencias actuales de MPMRI en la evaluación clínica del cáncer de próstata.

Este es un estudio prospectivo. Al estudiar los datos de imágenes de RM de rutina y funcionales de pacientes con lesiones de próstata en esta institución, tomar la patología como el estándar de oro, y usar el software de procesamiento de imágenes para realizar un análisis cualitativo y cuantitativo de la composición corporal, las características de las imágenes, las características de los tejidos tumorales y las características de los ganglios linfáticos, el objetivo es para lograr la diferenciación de la benignia y la mayor parte de la determinación de la determinación de la base de la base de la base de la base de la planta de la planta de la planta de la planta de la planta de la planta de la planta de los productos malignos. y evaluación de pronóstico de pacientes con lesiones de próstata. Se espera que el tamaño total de la muestra sea de 500 casos. Los principales pasos de investigación son:

1. Recopilación de datos de imágenes: se incluyen pacientes con criterios anteriores, y el consentimiento informado se firma después de la comunicación con ellos. Recomendar al médico tratante que prescriba un examen de RM, ordene la información de datos de imágenes del paciente después del examen y registre la identificación de la imagen, el tipo de elemento de examen y otra información
2. Procesamiento de datos de imagen: a través del sistema PACS, use la estación de trabajo de imágenes para copiar los datos de imagen del formato DICOM, use el software de procesamiento de imágenes para realizar análisis cualitativos y cuantitativos, y registrar los valores de parámetros relevantes
3. Recopilación de datos clínicos: consulte la lista de pacientes incluida a través del Sistema de Información de Radiología (RIS) del Departamento de Radiología del Hospital Tongji, recopile datos clínicos, patología postoperatoria y tipos de elementos de examen de imágenes, incluida edad, altura, peso, presión arterial, antecedentes médicos, antecedentes médicos, etapas de exámenes de laboratorio que incluyen rutina sanguínea, condiciones de bioquímica sanguínea, PSA, datos patológicos que incluyen datos de GLA GLAY, etapa de TNM, etapas inmunoceratorias de laboratorio. radioterapia, quimioterapia y otra información, rastrear casos de seguimiento y lograr la evaluación de pronóstico
4. Clasifican factores como la tipificación patológica, la clasificación patológica, las características inmunohistoquímicas y el pronóstico clínico a través de datos de examen de laboratorio y datos patológicos, con el objetivo de encontrar la correlación entre las características de las imágenes y las características clínicas relacionadas con las anteriores, para lograr la predicción de la imagen de la patología, el pronóstico clínico y otra información, y, por lo tanto, tomar mejor las decisiones clínicas.

Los datos incluyen principalmente los datos obtenidos del procesamiento y análisis de datos de imágenes, inmunohistoquímica patológica y resultados de pruebas de laboratorio. Después de que se resuelven los datos, el lenguaje R y la pitón se utilizan para el procesamiento y el análisis de datos.