Изучение корреляции между характеристиками изображения МРТ и диагнозом, патологией и прогнозом у пациентов с поражениями простаты

Во всем мире рак простаты является второй наиболее распространенной злокачественной опухолью и пятой по значимости причиной смерти, связанной с раком, у мужчин. В Китае в 2022 году в Китае будет более 125 000 новых случаев рака предстательной железы, в результате чего занял шестое место среди рака мужчин и приведет к примерно 56 000 смертей, заняв десятое место среди злокачественных новообразований мужчин. В настоящее время признанные факторы риска развития рака простаты включают увеличение возраста, расу (черный), генетические факторы, инсулиноподобный фактор роста (IGF) и семейный анамнез злокачественных опухолей. Золотым стандартом для диагностики рака простаты является биопсия простаты. В прошлом, инициировать ли процедура биопсии зависела от результатов скрининга аномального рака простаты, а именно, повышенных уровней PSA в сыворотке (> 4,0 нг/мл) и аномального цифрового ректального исследования (DRE). Тем не менее, низкая точность привела к большому количеству отрицательных результатов биопсии, чрезмерной диагностики и чрезмерного лечения индолентных опухолей, что заставило многих пациентов проходить ненужную биопсию, что приводит к большому социальному бремени.

Магнитно-резонансная визуализация (МРТ) широко использовалась в клинической практике из-за ее преимуществ высокого разрешения мягких тканей, многопланевой, многопоследовательной, мультипараметрической визуализации и отсутствия ионизирующего излучения. Исследования показали, что многопараметрическая МРТ (MPMRI), включая T2-взвешенную визуализацию (T2WI), диффузионную визуализацию (DWI) и динамическое повышение контрастности (DCE), может помочь выбрать пациентов для начальной биопсии и улучшить частоту обнаружения биопсии. Национальная комплексная сеть рака (NCCN), Американская урологическая ассоциация (AUA), Европейская ассоциация урологии (EAU) и китайская диагностика рака простаты и руководящие принципы лечения рекомендуют учитывать MPMRI для мужчин с показаниями биопсии (такими как повышенный PSA), чтобы уменьшить количество мужчин, подвергающихся биопсии и улучшить уровень обнаружения клинически значимых раковых раковых рак. В дополнение к направлению стратегий биопсии прокола простаты, клиническое применение MPMRI при раке простаты также включает в себя следующие аспекты. Во-первых, MPMRI может быть объединена с трансректальным ультразвуком (TRU) (MR-Trus) для целевого рака рака простаты, тем самым улучшая частоту обнаружения поражений высокого уровня. Во-вторых, MPMRI играет роль в начальной стадии пациентов с промежуточным риском и высоким риском, обнаруживая экстракапсулярное расширение предстательной железы, инфильтрации первых пузырьков и участия лимфатических узлов. Кроме того, MPMRI играет важную роль в активном наблюдении за раком предстательной железы, оценке после лечения и обнаружении локального рецидива после радикальной простатэктомии.

Можно видеть, что МРТ играет жизненно важную роль в клинической диагностике и лечении поражений предстательной железы. Тем не менее, исследования МРТ предстательной железы часто показывают «одинаковую болезнь, разные изображения» и «разные заболевания, те же изображения». Доброкачественные поражения простаты могут имитировать характеристики злокачественных поражений, чтобы мешать суждению изображений и клиницистов, что вызывает ошибочную диагноз и плохое обращение. Например, воспаление в периферической зоне простаты, как и опухоль, появляется в виде низкого сигнала на T2WI, в то время как гиперпластические узелки в переходной зоне также могут показаться, как диффузия, ограниченная DWI, как опухоль. Следовательно, дополнительное добавление различных последовательностей параметров и комплексное суждение качественных и количественных характеристик очень важно для точного диагноза.

С развитием технологии магнитно -резонансной томографии продолжается появляться новые последовательности визуализации, что может не только более четко показывать анатомическое разложение простаты, но и отражать характеристики поражений с точки зрения функции, метаболизма, перфузии крови и других патологических и физиологических аспектов и могут лучше характеризовать представленные предъявления. Например, зависящий от времени DWI (TD-DWI), как передовая технология DWI, может не только качественно описать состояние диффузии молекул воды в тканях с помощью сложных импульсных последовательностей и научных расчетов математического моделирования, но также обеспечивает количественную информацию, такую ​​как диаметр клеток, интраклеральная фракция и плотность клеток, не вновь отражает микробраторные изменения. Кроме того, последовательность переноса химического насыщения насыщенности (CEST) насыщает группы протонов водорода (гидроксильные (-OH), амид (-NH) и аминовые (-NH2) группы) в специфических метаболитах в организме путем применения частот-селективных насыщенных импульсов, и использует химический обменовой феномен между насыщенным водородом, который у них есть у человека, который у него есть насыщенные, которые у них есть насыщенные на насыщенные гидро-протоны, которые у них есть в случае с неэффективным отражением. потенциал Эти функциональные последовательности визуализации МРТ могут предоставлять богатую информацию и все еще находятся на этапе клинического испытания. После того, как они оказались ценными для обнаружения рака простаты, они, как ожидается, улучшат текущие недостатки MPMRI в клинической оценке рака простаты.

Это проспективное исследование. By studying the routine and functional MR imaging data of patients with prostate lesions in this institution, taking pathology as the gold standard, and using image processing software to conduct qualitative and quantitative analysis of body composition, imaging characteristics, tumor surrounding tissue characteristics and lymph node characteristics, the aim is to achieve benign and malignant differentiation, pathological feature prediction, and prognosis evaluation, in order to better perform accurate diagnosis, clinical Принятие решений и оценка прогноза пациентов с поражениями предстательной железы. Ожидается, что общий размер выборки составит 500 случаев. Основные исследования исследования:

1. Сбор данных визуализации: пациенты с вышеуказанными критериями включены, и информированное согласие подписано после общения с ними. Порекомендуйте лечащего врача назначить МР -экзамен, разобрать информацию о данных о визуализации пациента после экзамена и запишите идентификатор изображения, тип элемента экзамена и другую информацию
2. Обработка данных изображения: через систему PACS используйте рабочую станцию ​​изображения для копирования данных изображения в формате DICOM, использования программного обеспечения для обработки изображений для выполнения качественного и количественного анализа и записи соответствующих значений параметров
3. Сбор клинических данных: Запрос список включенных пациентов через радиологическую информационную систему (RIS) Радиологического отделения больницы Тонгджи, сбора клинических данных, послеоперационных патологии и типов обследования визуализации, включая возраст, рост, вес, артериальное давление, историю прошлой болезни и т. Д., Лабораторные данные, включая кровообразные, биохимию крови, PSA, и т. Д., Патологические данные, включая сцену, сцену, обучение в крови, их сцену, лечащие в сцену, лечащие в сцену, лечащихся сцены, лечащие символы, и т. Д., Патологические данные, сцены, обучающиеся на сцену. лучевая терапия, химиотерапия и другая информация, отслеживание случаев последующего наблюдения и достижение оценки прогноза
4. Классифицируют такие факторы, как патологическое типирование, патологическая оценка, иммуногистохимические характеристики и клинический прогноз посредством данных лабораторного обследования и патологических данных, с целью определения корреляции между характеристиками визуализации и вышеуказанными клиническими характеристиками, чтобы достичь прогнозирования изображения патологии, клинического прогноза и другой информации и, следовательно, лучшего выбора клинических решений.

Данные в основном включают данные, полученные из обработки и анализа данных визуализации, патологической иммуногистохимии и результатов лабораторных испытаний. После того, как данные разобрались, SPSS, R Language и Python используются для обработки и анализа данных.