- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT07291245
Kawasaki MATCH-studien (MATCH)
Kawasaki MATCH: Et klinisk beslutningsstøtteverktøy for å oppdage KD
Studieoversikt
Detaljert beskrivelse
Studiens mål er å evaluere nøyaktigheten til Kawasaki MATCH prospektivt når det brukes ved behandlingsstedet, samt hvordan dette verktøyet påvirker kliniske beslutninger inkludert ytterligere utredning og sykehusinnleggelse.
Studietype
Registrering (Antatt)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Michael A Gardiner, MD
- Telefonnummer: 949-310-4808
- E-post: magardiner@health.ucsd.edu
Studiesteder
-
-
California
-
San Diego, California, Forente stater, 92071
- Rekruttering
- Rady Children's Hospital, San Diego
-
Ta kontakt med:
- Michael A Gardiner, MD
- Telefonnummer: 949-310-4808
- E-post: magardiner@health.ucsd.edu
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Barn
Tar imot friske frivillige
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Målt eller subjektiv feber i >= 3 kalenderdager
- En målt feber >= 38,0 °C (hjemme eller på legevakten)
- En eller flere kliniske tegn på Kawasakis sykdom inkludert:
- Utslett
- Konjunktival injeksjon
- Orofaryngale forandringer
- Endringer i ekstremitetene (erytem, ødem, avskalling)
- Cervikal adenopati (>=1,5 cm)
- Spedbarn < 6 måneder med >= 7 dagers feber er kvalifiserte selv uten noen av de ovennevnte kliniske tegnene
- Krever IV/flebotomi for klinisk evaluering
Eksklusjonskriterier:
- Medfødt eller ervervet immunsvikt
- Genetiske lidelser
- Pågående systemisk steroidbehandling, immunsuppresjon eller kjemoterapi (ikke inkludert inhalasjonssteroider)
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Diagnostisk
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Ingen (Open Label)
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: Kawasaki MATCH
Tilbydere oppfordres til å få tilgang til og bruke Kawasaki MATCH-beslutningsstøtteverktøyet når de vurderer og håndterer pasienter på Akuttmottaket
|
Tilbydere får tilgang til Kawasaki MATCH beslutningsstøtteverktøyet.
Pasientinformasjon blir lagt inn i verktøyet og en risikoscore vises til tilbyderen.
Kawasaki MATCH er et tidligere validert maskinlæringsbeslutningsstøtteverktøy for diagnostisering av Kawasaki-sykdom.
Dette verktøyet bruker pasientens alder, 18 laboratoriefunksjoner og 5 kliniske funksjoner for å formulere en risikoscore.
|
|
Ingen inngripen: Rutinemessig behandling
Tjenesteytere blir bedt om å behandle pasienter som vanlig/rutinemessig behandling uten ekstra beslutningsstøtte.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Tid til behandling av Kawasaki sykdom (kun pasienter med KD)
Tidsramme: 90 dager
|
Tid i dager fra første akuttmottaksevaluering til første IVIG-behandling hos pasienter som til slutt ble diagnostisert med Kawasakis sykdom
|
90 dager
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Kawasaki MATCH-score
Tidsramme: Dag 1 (dagen for innmelding)
|
MATCH-scoren bestemmes ved å legge inn pasientens kliniske og laboratorieinformasjon i Kawasaki MATCH-algoritmen.
Algoritmens utdata er en desimal mellom 0 og 1. Scorer under 0,4 vil bli ansett som en prediksjon av "ikke Kawasakis sykdom", mens scorer på 0,4 eller høyere vil bli ansett som "Kawasakis sykdom"
|
Dag 1 (dagen for innmelding)
|
|
Innleggelsesrate
Tidsramme: Dag 1 (påmeldingsdag)
|
Andel av pasienter som blir innlagt på sykehus fra Akuttmottaket (AM). Innlagte pasienter = 1 Utskrevne pasienter = 0 |
Dag 1 (påmeldingsdag)
|
|
Konsultasjonsrate for Kawasakis sykdom
Tidsramme: Dag 1 (påmeldingsdagen)
|
Andel pasienter som mottar Kawasaki-tjenestekonsultasjon
|
Dag 1 (påmeldingsdagen)
|
|
ED returvisitt
Tidsramme: 7 dager
|
Tilbake til Akuttmottak
|
7 dager
|
|
Tilleggsintervensjoner
Tidsramme: Dag 1 (påmeldingsdagen)
|
Tilleggsbestillinger for laboratorie-/bildediagnostikk eller ytterligere prosedyrer etter randomiseringstidspunktet
|
Dag 1 (påmeldingsdagen)
|
|
Tilbyderens vurdering av KD-sannsynlighet - utgangspunkt
Tidsramme: Dag 1 (påmeldingsdagen)
|
Visuell analog skala for mistenkt sannsynlighet for Kawasaki sykdom. Skala mellom 0 (Definitivt ikke Kawasaki sykdom) og 100 (Definitivt Kawasaki sykdom) med høyere verdier som indikerer høyere mistanke hos behandleren for Kawasaki sykdom. Denne utfallsmålingen vil bli vurdert hos behandlere som er randomisert til begge studiearmene. |
Dag 1 (påmeldingsdagen)
|
|
Tilbydervurdering av KD-sannsynlighet - etter algoritme
Tidsramme: Dag 1 (dagen for innmelding)
|
Visuell analog skala for antatt sannsynlighet for Kawasaki-sykdom. Skala mellom 0 (Definitivt ikke Kawasaki-sykdom) og 100 (Definitivt Kawasaki-sykdom) med høyere verdier som indikerer høyere mistanke om Kawasaki-sykdom hos behandleren. Dette resultatet ble kun vurdert for behandlere i den eksperimentelle gruppen. |
Dag 1 (dagen for innmelding)
|
|
Algoritme hjelpsomhet
Tidsramme: Dag 1 (påmeldingsdagen)
|
Visuell analog skala for den opplevde nyttigheten av Kawasaki MATCH-algoritmen. Skala mellom 0 (Ikke nyttig) og 100 (Ekstremt nyttig) der høyere verdier indikerer økt nyttighet. Denne resultatvariabelen ble kun vurdert for behandlere i den eksperimentelle armen. |
Dag 1 (påmeldingsdagen)
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Lam JY, Shimizu C, Gardiner MA, Giorgio T, Wright V, Baker A, Anderson MS, Heizer H, Mohandas S, Kazarians A, Kaneta K, Jone PN, Dominguez SR, Szmuszkovicz JR, Newburger JW, Tremoulet AH, Burns JC. External Validation of a Machine Learning Model to Diagnose Kawasaki Disease. J Pediatr. 2025 Jul;282:114543. doi: 10.1016/j.jpeds.2025.114543. Epub 2025 Mar 21.
- Lam JY, Shimizu C, Tremoulet AH, Bainto E, Roberts SC, Sivilay N, Gardiner MA, Kanegaye JT, Hogan AH, Salazar JC, Mohandas S, Szmuszkovicz JR, Mahanta S, Dionne A, Newburger JW, Ansusinha E, DeBiasi RL, Hao S, Ling XB, Cohen HJ, Nemati S, Burns JC; Pediatric Emergency Medicine Kawasaki Disease Research Group; CHARMS Study Group. A machine-learning algorithm for diagnosis of multisystem inflammatory syndrome in children and Kawasaki disease in the USA: a retrospective model development and validation study. Lancet Digit Health. 2022 Oct;4(10):e717-e726. doi: 10.1016/S2589-7500(22)00149-2.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- 140220
- 68060 (Annet stipend/finansieringsnummer: Gordon and Marilyn Macklin Foundation)
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .