- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT07291245
Ensayo Kawasaki MATCH (MATCH)
Kawasaki MATCH: Una Herramienta de Apoyo a la Decisión Clínica para Detectar la Enfermedad de Kawasaki
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
El objetivo del estudio es evaluar prospectivamente la precisión de Kawasaki MATCH cuando se utiliza en el punto de atención, así como cómo esta herramienta impacta las decisiones clínicas, incluyendo evaluaciones adicionales y el ingreso hospitalario.
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: Michael A Gardiner, MD
- Número de teléfono: 949-310-4808
- Correo electrónico: magardiner@health.ucsd.edu
Ubicaciones de estudio
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California
-
San Diego, California, Estados Unidos, 92071
- Reclutamiento
- Rady Children's Hospital, San Diego
-
Contacto:
- Michael A Gardiner, MD
- Número de teléfono: 949-310-4808
- Correo electrónico: magardiner@health.ucsd.edu
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Niño
Acepta Voluntarios Saludables
Descripción
Criterios de inclusión:
- Fiebre medida o subjetiva durante >= 3 días naturales
- Una fiebre medida >= 38.0 °C (en casa o en urgencias)
- Una o más características clínicas de la enfermedad de Kawasaki, incluyendo:
- Erupción cutánea
- Inyección conjuntival
- Cambios orofaríngeos
- Cambios en las extremidades (eritema, edema, descamación)
- Adenopatía cervical (>=1.5 cm)
- Lactantes < 6 meses de edad con >= 7 días de fiebre son elegibles incluso si no presentan ninguna de las características clínicas anteriores
- Requiere acceso intravenoso/flebotomía para evaluación clínica
Criterios de exclusión:
- Función inmune congénita o adquirida
- Trastornos genéticos
- Tratamiento actual con esteroides sistémicos, inmunosupresión o quimioterapia (excluyendo esteroides inhalados)
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Diagnóstico
- Asignación: Aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación paralela
- Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
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Experimental: Kawasaki MATCH
Se anima a los proveedores a acceder y utilizar la herramienta de apoyo a la toma de decisiones Kawasaki MATCH al evaluar y manejar a los pacientes en el Departamento de Emergencias
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Los proveedores acceden a la herramienta de apoyo a la decisión Kawasaki MATCH.
La información del paciente se introduce en la herramienta y se indica una puntuación de riesgo al proveedor.
Kawasaki MATCH es una herramienta de apoyo a la decisión basada en aprendizaje automático previamente validada para el diagnóstico de la enfermedad de Kawasaki.
Esta herramienta utiliza la edad del paciente, 18 características de laboratorio y 5 características clínicas para formular una puntuación de riesgo.
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Sin intervención: Atención Rutinaria
Se solicita a los proveedores que gestionen a los pacientes según la atención habitual/rutinaria sin apoyo adicional para la toma de decisiones.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Tiempo hasta el tratamiento de la enfermedad de Kawasaki (solo pacientes con EK)
Periodo de tiempo: 90 días
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Tiempo en días desde la evaluación inicial en urgencias hasta el tratamiento inicial con IVIG en pacientes finalmente diagnosticados con enfermedad de Kawasaki
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90 días
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Puntuación MATCH de Kawasaki
Periodo de tiempo: Día 1 (día de inscripción)
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La puntuación MATCH se determina introduciendo la información clínica y de laboratorio del paciente en el algoritmo MATCH de Kawasaki.
La salida del algoritmo es un decimal entre 0 y 1. Las puntuaciones inferiores a 0,4 se considerarán una predicción de "no enfermedad de Kawasaki", mientras que las puntuaciones de 0,4 o superiores se considerarán "enfermedad de Kawasaki"
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Día 1 (día de inscripción)
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Tasa de Ingreso Hospitalario
Periodo de tiempo: Día 1 (día de inscripción)
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Proporción de pacientes ingresados en el hospital desde el Servicio de Urgencias (SU). Pacientes ingresados = 1 Pacientes dados de alta = 0 |
Día 1 (día de inscripción)
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Tasa de consulta por enfermedad de Kawasaki
Periodo de tiempo: Día 1 (día de inscripción)
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Proporción de pacientes que reciben consulta del servicio de Kawasaki
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Día 1 (día de inscripción)
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Visita de retorno a urgencias
Periodo de tiempo: 7 días
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Volver al Servicio de Urgencias
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7 días
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Intervenciones adicionales
Periodo de tiempo: Día 1 (día de inscripción)
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Órdenes adicionales de urgencias para estudios de laboratorio/imágenes o procedimientos adicionales después del momento de la aleatorización
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Día 1 (día de inscripción)
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Evaluación del proveedor sobre la probabilidad de KD - línea de base
Periodo de tiempo: Día 1 (día de inscripción)
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Escala visual analógica de la sospecha de probabilidad de enfermedad de Kawasaki. Escala entre 0 (Definitivamente no es enfermedad de Kawasaki) y 100 (Definitivamente es enfermedad de Kawasaki), donde valores más altos indican mayor sospecha del proveedor de enfermedad de Kawasaki. Este resultado será evaluado en los proveedores asignados aleatoriamente a ambos brazos del estudio. |
Día 1 (día de inscripción)
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Evaluación del proveedor de la probabilidad de KD - después del algoritmo
Periodo de tiempo: Día 1 (día de inscripción)
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Escala visual analógica de sospecha de probabilidad de enfermedad de Kawasaki. Escala entre 0 (Definitivamente no es enfermedad de Kawasaki) y 100 (Definitivamente es enfermedad de Kawasaki), donde valores más altos indican mayor sospecha del proveedor de enfermedad de Kawasaki. Este resultado solo se evaluó para los proveedores en el brazo experimental. |
Día 1 (día de inscripción)
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Utilidad del algoritmo
Periodo de tiempo: Día 1 (día de inscripción)
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Escala analógica visual de la utilidad percibida del algoritmo Kawasaki MATCH. Este resultado solo se evaluó para los proveedores en el brazo experimental. |
Día 1 (día de inscripción)
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Lam JY, Shimizu C, Gardiner MA, Giorgio T, Wright V, Baker A, Anderson MS, Heizer H, Mohandas S, Kazarians A, Kaneta K, Jone PN, Dominguez SR, Szmuszkovicz JR, Newburger JW, Tremoulet AH, Burns JC. External Validation of a Machine Learning Model to Diagnose Kawasaki Disease. J Pediatr. 2025 Jul;282:114543. doi: 10.1016/j.jpeds.2025.114543. Epub 2025 Mar 21.
- Lam JY, Shimizu C, Tremoulet AH, Bainto E, Roberts SC, Sivilay N, Gardiner MA, Kanegaye JT, Hogan AH, Salazar JC, Mohandas S, Szmuszkovicz JR, Mahanta S, Dionne A, Newburger JW, Ansusinha E, DeBiasi RL, Hao S, Ling XB, Cohen HJ, Nemati S, Burns JC; Pediatric Emergency Medicine Kawasaki Disease Research Group; CHARMS Study Group. A machine-learning algorithm for diagnosis of multisystem inflammatory syndrome in children and Kawasaki disease in the USA: a retrospective model development and validation study. Lancet Digit Health. 2022 Oct;4(10):e717-e726. doi: 10.1016/S2589-7500(22)00149-2.
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Estimado)
Finalización del estudio (Estimado)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- 140220
- 68060 (Otro número de subvención/financiamiento: Gordon and Marilyn Macklin Foundation)
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Descripción del plan IPD
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
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