- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT07291245
Kawasaki MATCH Trial (MATCH)
Kawasaki MATCH: Een klinische beslisondersteuningstool voor het detecteren van KD
Studie Overzicht
Gedetailleerde beschrijving
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: Michael A Gardiner, MD
- Telefoonnummer: 949-310-4808
- E-mail: magardiner@health.ucsd.edu
Studie Locaties
-
-
California
-
San Diego, California, Verenigde Staten, 92071
- Werving
- Rady Children's Hospital, San Diego
-
Contact:
- Michael A Gardiner, MD
- Telefoonnummer: 949-310-4808
- E-mail: magardiner@health.ucsd.edu
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Kind
Accepteert gezonde vrijwilligers
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Gemeten of subjectieve koorts gedurende >= 3 kalenderdagen
- Een gemeten koorts >= 38,0 °C (thuis of op de SEH)
- Eén of meer klinische kenmerken van de ziekte van Kawasaki, waaronder:
- Huiduitslag
- Conjunctivale injectie
- Orofaryngeale veranderingen
- Veranderingen aan de ledematen (erytheem, oedeem, desquamatie)
- Cervicale adenopathie (>=1,5 cm)
- Zuigelingen < 6 maanden oud met >= 7 dagen koorts komen in aanmerking, zelfs zonder de bovenstaande klinische kenmerken
- IV/flebotomie vereist voor klinische evaluatie
Exclusiecriteria:
- Aangeboren of verworven immuunfunctiestoornis
- Genetische aandoeningen
- Huidige behandeling met systemische steroïden, immunosuppressiva of chemotherapie (inhalatiesteroïden uitgezonderd)
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Diagnostisch
- Toewijzing: Gerandomiseerd
- Interventioneel model: Parallelle opdracht
- Masker: Geen (open label)
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Experimenteel: Kawasaki MATCH
Aanbieders worden aangemoedigd om de Kawasaki MATCH-beslissingsondersteuningstool te raadplegen en te gebruiken bij het evalueren en behandelen van patiënten op de Spoedeisende Hulp
|
Providers hebben toegang tot de Kawasaki MATCH beslissingsondersteuningstool.
Patiëntinformatie wordt ingevoerd in de tool en een risicoscore wordt aan de provider weergegeven.
Kawasaki MATCH is een eerder gevalideerde machine-learning beslissingsondersteuningstool voor de diagnose van de ziekte van Kawasaki.
Deze tool gebruikt de leeftijd van de patiënt, 18 laboratoriumkenmerken en 5 klinische kenmerken om een risicoscore te formuleren.
|
|
Geen tussenkomst: Routinematige zorg
Aanbieders worden gevraagd om patiënten te behandelen volgens de gebruikelijke/routinezorg zonder aanvullende beslissingsondersteuning.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Tijd tot behandeling van de ziekte van Kawasaki (alleen KD-patiënten)
Tijdsspanne: 90 dagen
|
Tijd in dagen vanaf de eerste spoedeisende hulp-evaluatie tot de eerste IVIG-behandeling bij patiënten uiteindelijk gediagnosticeerd met de ziekte van Kawasaki
|
90 dagen
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Kawasaki MATCH-score
Tijdsspanne: Dag 1 (dag van inschrijving)
|
De MATCH-score wordt bepaald door de klinische en laboratoriumgegevens van de patiënt in te voeren in het Kawasaki MATCH-algoritme.
De algoritme-uitvoer is een decimaal getal tussen 0 en 1. Scores lager dan 0,4 worden beschouwd als een voorspelling van "geen ziekte van Kawasaki", terwijl scores van 0,4 of hoger worden beschouwd als "ziekte van Kawasaki"
|
Dag 1 (dag van inschrijving)
|
|
Ziekenhuisopnameratio
Tijdsspanne: Dag 1 (dag van inschrijving)
|
Aandeel patiënten dat vanuit de Spoedeisende Hulp (SEH) in het ziekenhuis wordt opgenomen. Opgenomen patiënten = 1 Ontslagen patiënten = 0 |
Dag 1 (dag van inschrijving)
|
|
Kawasaki Disease consultatiefrequentie
Tijdsspanne: Dag 1 (dag van inschrijving)
|
Proportie van patiënten die Kawasaki-serviceconsultatie ontvangen
|
Dag 1 (dag van inschrijving)
|
|
ED-terugkomafspraak
Tijdsspanne: 7 dagen
|
Terug naar de Spoedeisende Hulp
|
7 dagen
|
|
Aanvullende interventies
Tijdsspanne: Dag 1 (dag van inschrijving)
|
Aanvullende SEH-opdrachten voor laboratorium-/beeldvormingsonderzoek of aanvullende procedures na het tijdstip van randomisatie
|
Dag 1 (dag van inschrijving)
|
|
Beoordeling door zorgverlener van KD-waarschijnlijkheid - uitgangswaarde
Tijdsspanne: Dag 1 (dag van inschrijving)
|
Visuele analoge schaal van de vermoedelijke kans op de ziekte van Kawasaki. Schaal tussen 0 (Zeker geen ziekte van Kawasaki) en 100 (Zeker ziekte van Kawasaki), waarbij hogere waarden een hoger vermoeden van de ziekte van Kawasaki bij de zorgverlener aangeven. Deze uitkomst zal worden beoordeeld bij zorgverleners die zijn gerandomiseerd in beide studiegroepen. |
Dag 1 (dag van inschrijving)
|
|
Beoordeling door zorgverlener van KD-waarschijnlijkheid - na algoritme
Tijdsspanne: Dag 1 (dag van inschrijving)
|
Visuele analoge schaal voor de vermoedelijke waarschijnlijkheid van de ziekte van Kawasaki. Schaal tussen 0 (Zeker geen ziekte van Kawasaki) en 100 (Zeker ziekte van Kawasaki), waarbij hogere waarden een hogere verdenking van de zorgverlener voor de ziekte van Kawasaki aangeven. Deze uitkomst is alleen beoordeeld voor zorgverleners in de experimentele groep. |
Dag 1 (dag van inschrijving)
|
|
Algoritme nuttigheid
Tijdsspanne: Dag 1 (dag van inschrijving)
|
Visuele analoge schaal van de ervaren bruikbaarheid van het Kawasaki MATCH-algoritme. Schaal tussen 0 (Niet behulpzaam) en 100 (Uiterst behulpzaam) waarbij hogere waarden een grotere bruikbaarheid aangeven. Deze uitkomst werd alleen beoordeeld voor zorgverleners in de experimentele groep. |
Dag 1 (dag van inschrijving)
|
Medewerkers en onderzoekers
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Lam JY, Shimizu C, Gardiner MA, Giorgio T, Wright V, Baker A, Anderson MS, Heizer H, Mohandas S, Kazarians A, Kaneta K, Jone PN, Dominguez SR, Szmuszkovicz JR, Newburger JW, Tremoulet AH, Burns JC. External Validation of a Machine Learning Model to Diagnose Kawasaki Disease. J Pediatr. 2025 Jul;282:114543. doi: 10.1016/j.jpeds.2025.114543. Epub 2025 Mar 21.
- Lam JY, Shimizu C, Tremoulet AH, Bainto E, Roberts SC, Sivilay N, Gardiner MA, Kanegaye JT, Hogan AH, Salazar JC, Mohandas S, Szmuszkovicz JR, Mahanta S, Dionne A, Newburger JW, Ansusinha E, DeBiasi RL, Hao S, Ling XB, Cohen HJ, Nemati S, Burns JC; Pediatric Emergency Medicine Kawasaki Disease Research Group; CHARMS Study Group. A machine-learning algorithm for diagnosis of multisystem inflammatory syndrome in children and Kawasaki disease in the USA: a retrospective model development and validation study. Lancet Digit Health. 2022 Oct;4(10):e717-e726. doi: 10.1016/S2589-7500(22)00149-2.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- 140220
- 68060 (Ander subsidie-/financieringsnummer: Gordon and Marilyn Macklin Foundation)
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Beschrijving IPD-plan
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .